2025
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд 2025 за Ключові слова "004. 89:004.9"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Застосування великих мовних моделей для інтелектуального розширення семантичних мереж(Institute of Special Communication and Information Protection of National Technical University of Ukraine “Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute”, 2025) Ланде, Дмитро Володимирович; Рибак, Олександр ОлеговичУ статті запропоновано методику формування та подальшого розширення семантичних мереж на основі аналізу тексту із застосуванням великих мовних моделей (LLM). Первинна семантична мережа розширюється за допомогою GPT-4, Llama-3 та DeepSeek-V3, а отримані результати проходять кількісну оцінку точності й повноти. Запропонована технологія семантичного нетворкінгу[1] базується на концепції «рою віртуальних експертів»[2], за якої кожна LLM доповнює семантичну мережу власними знаннями та зв’язками.Окрім цього, розроблено підхід до інтеграції мереж, що уможливлює об’єднання результатів від різних LLM в узгоджену структуру. Використання механізму фільтрації слабких зв’язків підвищує достовірність остаточної мережі за рахунок відсікання хибнопозитивнихзв’язків і зменшення інформаційного шуму, що сприяє більш точному й повному відображенню знань.Для візуалізації семантичних мереж використовується програма Gephi –пакет програмного забезпечення з відкритим кодом для мережевого аналізу та візуалізації.