2021

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/46699

Переглянути

Перегляд 2021 за Ключові слова "007: 658.5"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    DevOps – концепт і структурне представлення
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Маслянко, П. П.; Савчук, І. В.
    Проблематика. На сьогодні, поряд з величезною кількістю методів, технологій та засобів підвищення ефективності бізнесу, стрімкого розвитку набуває і застосування концепт DevOps (Development & Operations). Зокрема, застосування в бізнесі концепту DevOps приводить практиків до питання доцільності застосування, формалізації цього процесу, та розробки, як правило, своєї власної системи DevOps зорієнтованої на досягнення визначених значень метрик діяльності Орг.С. Саме тому автори цієї статті вважають, що тема наукового та прикладного обґрунтування та систематизації DevOps-концепту потребує більш ґрунтовного висвітлення не тільки з точки зору формалізації, але й з точки зору практичного продукування систем DevOps для будь якого виду продуктової діяльності Орг.С. Мета дослідження. Метою цієї статті є дослідження суті, концепту та дефініції поняття DevOps, визначення сутностей концепту DevOps та формалізація уніфікованої моделі DevOps. Методика реалізації. Методологія порівняльного аналізу наукових результатів та інженерних практик реалізації DevOps, систематизація класів сутностей концепту DevOps у формі діаграми Вена, графічне моделювання уніфікованої моделі DevOps. Результати дослідження. Встановлено практичну цінність і результативність впровадження DevOps, відсутність теоретичних досліджень та обґрунтування методів інженерії систем DevOps, окрім прикладів окремих патернів та окремих архітектурних рішень DevOps для ІТ індустрії. В статті обґрунтовано і запропоновано структурне представлення концепту DevOps у формі діаграми Вена як системи сутностей продукування, підтримки, процесів управління продукуванням і підтримки, та відношень між ними. Ці результати дозволяють обрати теоретичні і прикладні інструменти для формалізації уніфікованої моделі DevOps-систем. Висновки. Уніфікована модель DevOps-системи у вигляді діаграми компонентів і формалізованих специфікацій інтерфейсів між цими компонентами та уніфікована модель DevOps-системи у вигляді діаграми діяльності цих компонентів дають можливість перейти до розробки обґрунтованих методів інженерії DevOps-систем.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Метод системної інженерії систем нейронного машинного перекладу
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Маслянко, П. П.; Сєльський, Є. П.
    Проблематика. На ринку існує не так багато компаній-розробників систем машинного перекладу (СМП), продукти яких користуються попитом. Це, наприклад, “GoogleTranslate”, “DeepLTranslator”, “ModernMT”, “Apertium”, “Trident” тощо. Існує потреба в упорядкованих і систематизованих методів розроблення СМП, а також потрібні науково обґрунтовані методи інженерії систем нейронного машинного перекладу (СНМП), щоб якнайшвидше отримати якісний і конкурентоспроможний продукт. Мета дослідження. Застосувати бізнес-профіль Еріксона–Пенкера для розроблення та формалізації методу системної інженерії СНМП. Методика реалізації. Методологія системної інженерії і бізнес-профіль Еріксона–Пенкера для формалізації впорядкованого способу розроблення СНМП. Результати дослідження. Метод розроблення СНМП на основі застосування технік системної інженерії складається з трьох основних етапів. На першому етапі структуру СНМП моделюють як бізнес-профіль Еріксона–Пенкера, на другому – визначають множину процесів, характерну для класу систем Data Science та міжнародного стандарту CRISP-DM, а на третьому проводять верифікацію та валідацію розробленої СНМП. Висновки. Запропоновано метод системної інженерії СНМП, що базується на модифікованому бізнес-профілі Еріксона–Пенкера представлення системи на метарівні, а також міжнародних стандартів процесів DataScience та DataMining. Досліджено ефективність застосування методу на прикладі розроблення системи двоспрямованого англійсько-українського нейронного машинного перекладу EUMT (English-Ukrainian Machine Translator) і встановлено, що система EUMT щонайменше не поступається за якістю англійсько-українського перекладу популярному перекладачеві “GoogleTranslate”. Повний код версії системи EUMT опублікований на платформі GitHub та доступний за посиланням: https://github.com/EugeneSel/EUMT.