Магістерські роботи (ПЗКС)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21891

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ПЗКС) за Ключові слова "004.272"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Модель потокової системи для виконання багатомісних операцій
    (2018) Капура, Артем Сергійович; Жабіна, Валентина Валеріївна
    У даній магістерській дисертації було представлено дослідження моделі потокової системи для виконання багатомісних операцій. В роботі були розглянуто основні принципи роботи потокових систем, їх архітектури, особливості реалізації дрібнозернистих алгоритмів, основні переваги на недоліки, можливі шляхи вдосконалення. Був запропонований метод прискорення потокових систем шляхом використання багатомісних операцій при виконанні обчислень. Була розроблена імітаційна модель, що дозволяє задавати параметри системи при виконанні обчислень. Модель успішно використовувалась для перевірки ефективності запропонованого методу та проведення досліджень. За допомогою розробленої моделі було проведено порівняння виконання обчислень однакових алгоритмів з використанням двомісних та багатомісних операцій та показано ефективність запропонованого методу, була порівняна швидкодія при використанні різної кількості обчислювальних модулів. Також було досліджено явище прихованого паралелізму.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Модель реалізації крупнозернистого паралелізму в мультипроцесорних системах
    (2018) Гуров, Владислав Олександрович; Жабіна, Валентина Валеріївна
    У даній магістерській дисертації було представлено дослідження на тему модель реалізації крупнозернистого паралелізму в мультипроцесорних системах. У роботі розглянуто принципи роботи мультипроцесорних систем та систем, що керуються потоком даних. Розглянуто принципи крупнозернистих алгоритмів. На основі цього аналізу було запропоновано метод прискорення обробки інформації за рахунок динамічного розподілу робіт між обчислювальними вузлами в мультипроцесорних системах. Було удосконалено процес обміну інформацією між процесорами, що дозволило пришвидшити процес обчислення крупнозернистого алгоритму. Було розроблено програмне забезпечення імітаційної моделі реалізації крупнозернистого паралелізму в мультипроцесорних системах В роботі представлено результати роботи розробленої імітаційної моделі при обчислені крупнозернистих алгоритмів.