З метою вирішення завдання розпізнавання номерних знаків транспортних засобів, застосовано метод сегментації на основі моделей нейронних мереж, а саме системи детектування Yolo v5. Проаналізовано відомі рішення що вирішують завдання та відповідний стандарт. Зроблено огляд стандартного процесу навчання системи детектування Yolo v5 та запропоновано метод навчання. Проведено експеримент із застосуванням даних реального світу, як в процесі навчання, так і в процесі перевірки роботи системи на основі запропонованого методу. Результатами експерименту продемонстровано порівняльну ефективність запропонованого методу за характеристиками (кількість користувацьких дій, точність, час виконання) відносно існуючих рішень.