Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 1 (44)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Modern technologies for hiding people's faces using object tracking based on YOLOv5 and deepsort(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Shchur, А.; Polshakova, O.The object of study is a system for automated blurring of human faces in video. This article provides a detailed overview of modern technologies and principles of tracking objects in video with assigning them unique elements. Since most video editors still leave most of the work to the user, it was decided to optimize this process. The aim of this work is to reduce the time spent on the process of hiding human faces in video files. To achieve this goal, it is proposed to use a modern detector - the YOLO convolutional neural network and the DeepSORT object tracking algorithm, which uses classical approaches to filtering input data and predicting the position of an object in space, as well as a modern neural network capable of distinguishing between people's faces. As a result of this work, among free analogues on the Internet, the acceleration of face blurring was achieved up to 20%, which is a pretty good result.Документ Відкритий доступ Метод формування пакетів сервісів за допомогою алгоритмiв кластеризацiї(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гавриленко, О.; Чимшир, В.; Жаріков, Е.; Теленик, С.; Амонс, О.У статті в рамках створення теоретичних основ платформи підтримки життєвого циклу сервісів в інформаційних системах провайдерів інформаційнокомунікаційних сервісів запропонований метод формування пакетів сервісів на основі використання алгоритмів кластеризації. Описана проблема формування пакетів сервісів для користувачів сервісів провайдера, виконано аналіз існуючих підходів, наведена формальна постановка задачі формування пакетів сервісів і описаний метод її розв’язання. Проведене експериментальне дослідження запропонованого методу розв’язання задачі формування пакетів сервісів.Документ Відкритий доступ Формалізація задачі формування головного календарного плану в системі классу MRP II(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Новінський, В. П.; Попенко, В. Д.Найбільш розвинутими стандартами управління виробництвом є американський стандарт ERP (Enterparprise Resource Planning), котрі є подовженням стандартів MRP II (Manufacturing Resource Planning – планування ресурсів виробництва). Найважливішим процесом в них є планування, який передує етапам організації та обліку. Планування виробництва – є етапом на якому вирішується що виробляти та в які строки. В роботі розвивається підхід планування виробництва за допомогою економіко – математичних методів – методів лінійного програмування. Зокрема розглядається підхід, коли задачу планування зведено до задачі лінійного програмування з обмеженнями по готовій продукції, матеріалам та потужності. Розглядається підхід, коли працює так звана стратегія створення головного календарного плану (ГКП) з динамічними точками поповнення запасу. Наведено апробацію приведених у роботі підходів, у вигляді рішення задачі лінійного програмування в MS Excel.Документ Відкритий доступ Тривимірні нейроні мережі у завданнях кластеризації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Паладієв, О.; Лісовиченко, О.У даній роботі досліджуються можливості та ефективність застосування тривимірних нейронних мереж у задачах кластеризації. Автори розробили архітектуру тривимірної нейронної мережі та оцінили її здатність до кластеризації за допомогою індексу Данна. Результати дослідження показують високу ефективність запропонованої моделі порівняно з традиційними методами кластеризації.Документ Відкритий доступ Програмний додаток для освітнього процесу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Смолій, В. М.; Лісовиченко, О. І.; Смолій, Н. В.Анотація: В процесі роботи було створено додаток для автоматизованого робочого місця «Помічник студента» з переліком усіх необхідних функцій для коректної роботи програми у сфері освіти. Запропоновано ієрархію розв’язуваних задач, розроблено модель предметної області та проаналізовано систему, досліджено послідовність вирішення поставлених задач, складено алгоритм функціонування додатку, головного та спливаючих меню, описано специфікацію процесів, описано діаграму розгортання. Розроблено ЕR діаграму створюваної бази даних, описано зв’язки для проєктованої системи, обґрунтовано структуру створеної бази даних, описано сутності, проаналізовано запити до бази даних, розглянуто звіти для представлення результатів фільтрації, запропоновано інтерфейс користувача. Результатом роботи є відповідне програмне забезпечення.Документ Відкритий доступ Метод прискореного модулярного множення для механізмів криптографічного захисту з відкритим ключем(2024) Марковський, О.; Жаліль, Аль-Мріят Гассан АбдельАнотація: В статті запропоновано метод прискорення важливої для криптографічних застосувань операції модулярного множення довгих чисел за рахунок суміщенням множень секцій чисел з симетричними індексами, а також чередування циклів додавання секційних добутків з однаковою вагою і груповою редукцією Монтгомері. Розроблений метод в теоретичному плані базується на технологій швидкого множення і являє собою їх розвиток для задачі попарного множення секцій довгих чисел. Наведені теоретичні обґрунтування та формалізований виклад запропонованого методу. Виклад проілюстровано числовим прикладом. Теоретично показано і експериментально підтверджено, що запропонований метод дозволяє за рахунок скорочення кількості операцій процесорного множення та групової редукції Монтгомері прискорити обчислювальну реалізацію важливу для криптографічних застосувань операцію модулярного множення довгих чисел в 4-6 раз.Документ Відкритий доступ Метод криптографічно строгої ідентифікації на основі незворотних табличних перетворень на полях Галуа(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Марковський, О.; Дайко, І.Анотація: Теоретично обґрунтовано, розроблено та досліджено метод ідентифікації учасників віддаленої взаємодії, який забезпечує швидку обчислювальну реалізацію концепції встановлення їх автентичності на основі концепції “нульових знань” з використанням незворотних табличних перетворень на кінцевих полях Галуа GF(2n ). Прискорення криптографічно строгої ідентифікації досягається за рахунок використання для перевірки правильності сеансових паролі експоненціювання на полях Галуа з показником, що являє собою ступінь двійки. Для реалізації цієї операції розроблена таблична технологія, що базується на використання передобчислень і не потребує знання утворюючого поліному поля Галуа. Детально розроблені процедури, що складають запропонований метод: побудови таблиць передобчислень, авторизації віддаленого абонента, а також його ідентифікації. Виклад ілюстровано прикладом.Документ Відкритий доступ Статичні алгоритми управління паралельними асинхронними обчислювальними процесами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Павлов, О.; Халус, О.; Мельников, О.; Дрозд, В.; Кобельський, В.; Медведєв, М.Анотація: Розглядається проблема управління паралельними асинхронними обчислювальними процесами. Приведено критичний порівняльний аналіз статичних та динамічних методів управління паралельними асинхронними обчислювальними процесами. Розглядаються дві постановки задачі управління паралельними асинхронних обчислювальних процесів як одноетапних задач теорії розкладів. Пропонується для її розв’язання використовувати алгоритми, зокрема, ПДС-алгоритми, розроблені проф. Павловим О.А. та його учнями, що зазвичай використовуються для реалізації календарного та оперативного планування дискретними виробничими системами. Пропонуються модифікації ПДС-алгоритмів відповідно до сформульованих задач комбінаторної оптимізації. Наведено приклади конкретних наукових та практичних проблем, для яких ефективність програмного забезпечення їх розв’язання досягається за допомогою розглянутих статичних моделей управління паралельними асинхронними обчислювальними процесами та запропонованими методами їх розв’язання.Документ Відкритий доступ Study of the electromagnetic processes in converter with twenty four zoned regulations of the voltage(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Mykhailenko, V.; Chunyak, J.; Prudnikov, M.Abstract: The article deals with electromagnetic processes in electric circuits with semiconductor switches. A mathematical model of a semiconductor converter with twenty four-zone output voltage control has been created so as to analyse electromagnetic processes in semiconductor converters with pulse-width control. The graphs showing electromagnetic processes in electric circuits are given.Документ Відкритий доступ Software evolution from system perspective(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Linevych, O.; Lisovychenko, O.Abstract: Currently, software evolution takes an unpredictable amount of time. The purpose of the article is to describe the study of 7 popular and 1 new development method and their impact on the rate of evolution. The new method is the most effective, as it collects the most information on the connections between data and processes.Документ Відкритий доступ CNN for solving Computer vision tasks(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Kovalchuk, R.; Polshakova, O.Аbstract: The paper explores fundamental and current methods addressing computer vision tasks, particularly in classification, segmentation, and image processing implemented in computer vision (CV) systems. It is highlighted that the application of deep learning significantly enhances the speed and accuracy in processing large datasets within CV systems. It is noted that artificial vision systems are proficient in object detection, recognizing serial numbers, and detecting surface defects. Emphasis is placed on the significance of integrating diverse methods for effectively addressing CV tasks. Directions for further research are proposed, such as the application of CV systems in resource-constrained environments and enhancing real-time processing efficiency.Документ Відкритий доступ Застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Яковлев, А.З метою вирішення завдання розпізнавання номерних знаків транспортних засобів, застосовано метод сегментації на основі моделей нейронних мереж, а саме системи детектування Yolo v5. Проаналізовано відомі рішення що вирішують завдання та відповідний стандарт. Зроблено огляд стандартного процесу навчання системи детектування Yolo v5 та запропоновано метод навчання. Проведено експеримент із застосуванням даних реального світу, як в процесі навчання, так і в процесі перевірки роботи системи на основі запропонованого методу. Результатами експерименту продемонстровано порівняльну ефективність запропонованого методу за характеристиками (кількість користувацьких дій, точність, час виконання) відносно існуючих рішень.Документ Відкритий доступ Задача формування зон відповідальності на множині об’єктів площини за критерієм мінімізації різниці сумарних ваг(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Жданова, О.; Папка, О.; Рибачук, Л.; Савчук, О.; Соболевський, Г.Робота присвячена дослідженню оптимізаційної задачі, у якій необхідно розбити множину об’єктів, для яких відомі вага та координати розміщення, на дві підмножини (зони), кожна з яких закріплена за заданими об’єктами–базами (з відомими координатами). Необхідно побудувати розмежувальну лінію, що ділить ділянку на дві зони так, щоб одна зона відповідала одній базі, друга – іншій, і при цьому різниця між зваженими кількостями об’єктів, що попали в різні зони, була мінімальною. Розроблено чотири алгоритми розв’язання задачі: два евристичних і два генетичних. Проведена серія експериментів, метою яких був порівняльний аналіз розроблених алгоритмів за часом роботи та точністю.Документ Відкритий доступ Інтеграція систем з використанням каталогу довідників(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дзівідзінська, М.; Фіногенов, О.; Губський, А.У роботі розглянуто проблеми пов’язані із взаємодією гетерогенних систем, управлінням правами доступу та даними, які виникають при масштабуванні інфраструктури систем. Запропоновано модифікацію поширеної в організаціях архітектури взаємодії за принципом графа на архітектуру із використанням центрального блоку управління. Розроблено прототип центральної системи на прикладі систем, що входять до єдиного інформаційного середовища КПІ ім. Ігоря Сікорського.Документ Відкритий доступ Operational control of city engineering networks based on artificial intelligence systems(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Stenin, A.; Pasko, V.; Soldatova, M.; Drozdovich I.This article proposes a situational approach to the construction of intelligent decision support systems for the operational management of city utility networks. This approach is based on the use of a directed weighted graph of fuzzy situations. The situational fuzzy control algorithm presented in the article is based on the expert method of forming and evaluating alternatives to management decisions and the structural generality of the oriented graph of the fuzzy situational network.Документ Відкритий доступ Development of subject-oriented innovative software products based on artificial intelligence systems(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Stenin, A.; Pasko, V.; Lisovychenko, O.; Polshakova, O.; Soldatov, V.This article analyzes existing models of the development process of innovative software products for a specific subject area. Taking into account the multialternative nature of solutions at each stage of innovative software products development and compliance with constantly changing requirements, this article proposes an information and logical model of innovative software products development management process based on artificial intelligence systems. The essence of the proposed approach is that the development of an innovative software products is interpreted as an information object that changes in content and structure in the process of its creation. The presence of uncertainty and a large amount of information requires the use of intelligent decision support systems at each stage of ISP development.Документ Відкритий доступ Soft skill in it students training(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Gashimova, M.; Segol, R.; Batrak, Y.; Tsopa, N.; Murakhovskyy, S.; Harmash, O.The article is devoted to developing soft skills for IT professionals in the process of remote learning through the introduction of team tasks using communication skills, report and presentation skills, teamwork, leadership skills, and activities under conditions of uncertainty. The experiment conducted within the framework of the study will allow us to scale the proposed methodology in the training of IT specialists in various universities. This article aims to introduce a methodology for teaching professional disciplines using the method for developing soft skills for future IT specialists. A method of teaching that helps students in a distance format, in addition to professional skills, also develops communication skills, presentation and report preparation skills, teamwork skills, emotional intelligence, and critical thinking.Документ Відкритий доступ Application of transfer learning for enhanced pulmonary disease detection via ct image embeddings(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Smilianets, F.This paper presents a method for сomputed tomography imaging analysis for disease diagnosis, extending and fine-tuning a previously trained network to generate embedding vectors. A KNeighborsClassifier trained on produced embeddings achieved an accuracy of 0.987.Документ Відкритий доступ Automated healthcare systems’ review(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Kravets, М.; Batrak, Y.; Tsopa, N.; Markin, M.An automated healthcare system is a high-tech integrated approach to monitoring individuals' health and providing appropriate recommendations. The goal is to review and analyze existing approaches for measuring healthcare parameters. Various existing applications are analyzed to select the best implementations and correct their shortcomings.Документ Відкритий доступ Models for researching prospects for the development of the aviation industry(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Tarasonok, D.; Likhouzova, T.Abstract: Considered the problem of prospects for the development of the aviation industry in the world. It is proposed to use machine learning models and technologies for clustering countries by the number of air flights and forecasting the production of aircraft in the future. Several different quality measures were used to evaluate the effectiveness of the proposed models, which reflect the needs of each task in various ways.