Магістерські роботи (ШІ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено магістерські дисертації на здобуття ступеня магістра.
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ШІ) за Ключові слова "(330.3+316.4+574): (004.8+519.86)"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Розробка моделей машинного навчання для прогнозування рівня загроз сталому розвитку країн Європи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Ткаченко, Іванна Олексіївна; Пишнограєв, Іван ОлександровичМагістерська дисертація: 104 с., 32 табл., 29 рис., 61 посилання, 2 додатки. Мета дослідження полягає в аналізі потенційних можливостей сучасних методів машинного та глибинного навчання для прогнозування часових рядів; розробленні моделі машинного навчання для кластеризації країн Європи та подальшого прогнозування рівня загроз їх сталому розвитку на основі відкритих даних. Об’єкт дослідження: загрози сталому розвитку країн Європи. Предмет дослідження: методологія оцінювання рівня сталого розвитку, методи машинного навчання для вирішення задачі кластеризації та прогнозування часових рядів з метою прогнозування рівня загроз сталому розвитку країн Європи на основі відкритих даних. Наукова новизна: запропоновано власне алгоритмічне забезпечення для прогнозування рівня загроз сталому розвитку, яке засновано на поєднанні штучних нейронних мереж та методів прогнозування часових рядів. Цей алгоритм відрізняється тим, що рівень загроз визначаємо через групу соціально-економічних показників, що збільшує точність прогнозування. Результати роботи впроваджено в роботу ННЦ «Світовий центр даних з геоінформатики та сталого розвитку» (акт No 1009/23-1д від 9 жовтня 2023 року). Частину результатів роботи отримано в межах НДР (реєстраційний номер 0120U102060). Основні положення дослідження доповідалися на трьох конференціях та висвітлено у двох публікаціях автора у виданнях, одне з яких індексується міжнародною наукометричною базою даних Scopus, друге — фахове видання категорії Б.