Розробка моделей машинного навчання для прогнозування рівня загроз сталому розвитку країн Європи
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 104 с., 32 табл., 29 рис., 61 посилання, 2 додатки.
Мета дослідження полягає в аналізі потенційних можливостей сучасних методів машинного та глибинного навчання для прогнозування часових рядів; розробленні моделі машинного навчання для кластеризації країн Європи та подальшого прогнозування рівня загроз їх сталому розвитку на основі відкритих даних. Об’єкт дослідження: загрози сталому розвитку країн Європи. Предмет дослідження: методологія оцінювання рівня сталого розвитку, методи машинного навчання для вирішення задачі кластеризації та прогнозування часових рядів з метою прогнозування рівня загроз сталому розвитку країн Європи на основі відкритих даних. Наукова новизна: запропоновано власне алгоритмічне забезпечення для прогнозування рівня загроз сталому розвитку, яке засновано на поєднанні штучних нейронних мереж та методів прогнозування часових рядів. Цей алгоритм відрізняється тим, що рівень загроз визначаємо через групу соціально-економічних показників, що збільшує точність прогнозування. Результати роботи впроваджено в роботу ННЦ «Світовий центр даних з геоінформатики та сталого розвитку» (акт No 1009/23-1д від 9 жовтня 2023 року). Частину результатів роботи отримано в межах НДР (реєстраційний номер 0120U102060). Основні положення дослідження доповідалися на трьох конференціях та висвітлено у двох публікаціях автора у виданнях, одне з яких індексується міжнародною наукометричною базою даних Scopus, друге — фахове видання категорії Б.
Опис
Ключові слова
сталий розвиток, країни європи, машинне навчання, нейронні мережі, кластеризація, глобальні загрози, прогнозування, sustainable development, european countries, machine learning, neural networks, k-means, clustering, global threats, forecasting
Бібліографічний опис
Ткаченко, І. О. Розробка моделей машинного навчання для прогнозування рівня загроз сталому розвитку країн Європи : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Ткаченко Іванна Олексіївна. - Київ, 2024. - 104 с.