Магістерська дисертація: 68 с., 22 рис., 22 табл., 1 дод., 25 посилань.
Об’єкт дослідження: ринкова вартість житла.
Предмет дослідження: машинне навчання, нейронні мережі.
Мета роботи полягає у розширенні знань про застосування штучного
інтелекту в аналізі ринку житла та розробці ефективних методів прогнозування
цін на житло. Результати дослідження можуть сприяти покращенню процесів
прийняття рішень у галузі нерухомості та впровадженню нових інструментів
для прогнозування ринкової вартості житла.
Результатом дисертаційної роботи є розроблення та валідація моделей
штучного інтелекту для прогнозування ринкової вартості житла. Ці моделі
можуть використовувати методи машинного навчання, нейронні мережі та інші
підходи для аналізу даних про нерухомість та прогнозування цін.
Подальший розвиток предмету дослідження – розгляд більш складних
методів для прогнозування та аналізу даних.
Основні положення дослідження доповідалися на конференції «Системи і
технології зв’язку, інформатизації та кібербезпеки: актуальні питання і
тенденції розвитку».