Застосування штучного інтелекту для прогнозування ринкової вартості житла
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 68 с., 22 рис., 22 табл., 1 дод., 25 посилань.
Об’єкт дослідження: ринкова вартість житла.
Предмет дослідження: машинне навчання, нейронні мережі.
Мета роботи полягає у розширенні знань про застосування штучного
інтелекту в аналізі ринку житла та розробці ефективних методів прогнозування
цін на житло. Результати дослідження можуть сприяти покращенню процесів
прийняття рішень у галузі нерухомості та впровадженню нових інструментів
для прогнозування ринкової вартості житла.
Результатом дисертаційної роботи є розроблення та валідація моделей
штучного інтелекту для прогнозування ринкової вартості житла. Ці моделі
можуть використовувати методи машинного навчання, нейронні мережі та інші
підходи для аналізу даних про нерухомість та прогнозування цін.
Подальший розвиток предмету дослідження – розгляд більш складних
методів для прогнозування та аналізу даних.
Основні положення дослідження доповідалися на конференції «Системи і
технології зв’язку, інформатизації та кібербезпеки: актуальні питання і
тенденції розвитку».
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, нерухомість, ринкова вартість житла, прогнозування, аналіз даних, artificial intelligence, real estate, home market values, forecasting, data analysis
Бібліографічний опис
Пінчук, М. О. Застосування штучного інтелекту для прогнозування ринкової вартості житла : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Пінчук Максим Олександрович. - Київ, 2024. - 87 с.