Магістерські роботи (ММЕС)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ММЕС) за Ключові слова "332.6"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Моделі масової оцінки адміністративної, промислової, торговельної та житлової нерухомості(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Чернушевич, Валентин Андрійович; Тадеєв, Юрій ПетровичТемою магістерської дисертації було обрано «Моделі масової оцінки адміністративної, промислової, торговельної та житлової нерухомості». В Україні, під час укладення угод купівлі-продажі об’єктів нерухомого майна, на законодавчому рівні закріплена обов’язкова оцінка вартості об’єкта вартості з метою оподаткування. Протягом багатьох років розглядалось та обговорювалось питання вдосконалення існуючої системи грошової оцінки в Україні. Це стало передумовою для розроблення методології процедури масової оцінки, мета якої визначення ринкової вартості об’єкта нерухомості з використанням математичних методів та моделей. В Україні функціонує система індивідуальної оцінки об’єктів нерухомості з метою оподаткування, яка має свої недоліки. Якісна масова оцінка і прогнозування ринкової вартості об'єктів житлової нерухомості є одним із важливих методів підвищення ефективності ринку нерухомості. Однак процес оцінки і прогнозування ринкової вартості нерухомості є досить складним, це обумовлено залежністю ринкової ситуації від багатьох макроекономічних факторів національної економіки, а також складності формального опису об’єктів майна. Тому ці економічні процеси є сенс досліджувати з використанням методів економіко-математичного моделювання. Незважаючи на дослідження науковців різних країн, всі існуючі на сьогоднішній день математичні моделі оцінки, призначені для вирішення поставлених завдань, мають загальні недоліки: – Під час моделювання враховуються тільки характеристики об’єкта, які можна представити кількісно. Будь-які якісні (категоріальні) показники в загальному випадку не використовуються. – Отримані в результаті використання моделі важко піддаються інтерпретації. Одною з властивостей моделі оцінки має бути прозорість алгоритму, принцип, за яким модель здійснює оцінку має бути зрозумілим громадськості. – В відомих моделях, побудованих на основі традиційно використовуваних моделей множинної регресії, дослідником закладається припущення про характер і розподіл ринкового процесу який моделюється, тому ймовірна некоректна робота моделей. Подібні моделі не реагують на зміни на ринку нерухомості, не адаптуються під нові умови. В магістерській дисертації були проаналізовані відомі моделі масової оцінки нерухомості. Було розроблено 4 моделі на базі алгоритмів машинного навчання. Моделі були перевірені з використанням різних метрик точності на даних з Єдиної бази звітів про оцінку. Якість моделей можна вважати достатньою для їх використання на практиці. Було доведено економічну доцільність впровадження моделей масової оцінки в Україні та оцінено позитивні та негативні соціальні наслідки.