Магістерські роботи (БМК)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/22016

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (БМК) за Ключові слова "004.8+616.12+519.254.3"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз недоступний
    ДокументВідкритий доступ
    Система прогнозування розвитку серцево судинних захворювань на основі методів машинного навчання
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Беспалов, Ярослав Володимирович; Настенко, Євген Арнольдович
    Актуальність теми. Серцево-судинні захворювання є поширеною і серйозною проблемою охорони здоров'я в усьому світі. Ця дисертація присвячена використанню складних діагностичних методологій, з особливим акцентом на методах машинного навчання, для підвищення точності прогнозування та вдосконалення методів лікування цих захворювань. Мета дослідження. Покращити систему для прогнозування виникнення та розвитку серцево-судинних захворювань з використанням методів машинного навчання. Практичне значення одержаних результатів. Система, розроблена в рамках цього дослідження, обіцяє значно підвищити точність та ефективність діагностики серцево-судинних захворювань. Це досягнення має значний потенціал для практичної реалізації в галузі медичної діагностики, що сприятиме покращенню якості обслуговування пацієнтів