Система прогнозування розвитку серцево судинних захворювань на основі методів машинного навчання
No Thumbnail Available
Date
2024
Authors
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
Актуальність теми. Серцево-судинні захворювання є поширеною і серйозною проблемою охорони здоров'я в усьому світі. Ця дисертація присвячена використанню складних діагностичних методологій, з особливим акцентом на методах машинного навчання, для підвищення точності прогнозування та вдосконалення методів лікування цих захворювань.
Мета дослідження. Покращити систему для прогнозування виникнення та розвитку серцево-судинних захворювань з використанням методів машинного навчання.
Практичне значення одержаних результатів. Система, розроблена в рамках цього дослідження, обіцяє значно підвищити точність та ефективність діагностики серцево-судинних захворювань. Це досягнення має значний потенціал для практичної реалізації в галузі медичної діагностики, що сприятиме покращенню якості обслуговування пацієнтів
Description
Дисертація представляє новий підхід шляхом інтеграції передових алгоритмів машинного навчання в прогнозування серцево-судинних захворювань. Вона досліджує унікальні методи попередньої обробки та аналізу даних, специфічні для медичних наборів даних, роблячи внесок у сферу медичної інформатики та кардіології.
Keywords
Citation
Беспалов, Я. В. Система прогнозування розвитку серцево-судинних захворювань на основі методів машинного навчання : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Беспалов Ярослав Володимирович. – Київ, 2024. – 114 с.