(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дідіков, Олександр Олександрович; Василик, Ольга Іванівна
Дипломна робота: 80 с., 8 рис., 8 табл., 3 додатки, 19 джерел.
Тема: Використання "великих даних" у вибіркових обстеженнях.
У роботі розглянуто методологію інтеграції "великих даних" у процеси
вибіркових обстежень, аналіз переваг та викликів, а також розробку практичних
рекомендацій для покращення точності та ефективності обстежень.
Об’єкт дослідження: застосування методів обробки та аналізу "великих
даних" у вибіркових обстеженнях.
Предмет дослідження: методи і засоби інтеграції "великих даних" у
вибіркових обстеженнях.
Мета роботи: розробка методології та програмного забезпечення для
покращення результатів вибіркових обстежень шляхом інтеграції "великих
даних".
Створено методологію та програмне забезпечення мовою програмування
Python для інтеграції "великих даних" у вибіркові обстеження, що дозволяє
підвищити точність та надійність отриманих результатів, експериментально
перевірено розроблену методологію на реальних даних із Kaggle. Для розробки
використані сучасні технології аналізу даних та машинного навчання.