Використання “великих даних” у вибіркових обстеженнях
Вантажиться...
Дата
2024
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 80 с., 8 рис., 8 табл., 3 додатки, 19 джерел.
Тема: Використання "великих даних" у вибіркових обстеженнях.
У роботі розглянуто методологію інтеграції "великих даних" у процеси
вибіркових обстежень, аналіз переваг та викликів, а також розробку практичних
рекомендацій для покращення точності та ефективності обстежень.
Об’єкт дослідження: застосування методів обробки та аналізу "великих
даних" у вибіркових обстеженнях.
Предмет дослідження: методи і засоби інтеграції "великих даних" у
вибіркових обстеженнях.
Мета роботи: розробка методології та програмного забезпечення для
покращення результатів вибіркових обстежень шляхом інтеграції "великих
даних".
Створено методологію та програмне забезпечення мовою програмування
Python для інтеграції "великих даних" у вибіркові обстеження, що дозволяє
підвищити точність та надійність отриманих результатів, експериментально
перевірено розроблену методологію на реальних даних із Kaggle. Для розробки
використані сучасні технології аналізу даних та машинного навчання.
Опис
Ключові слова
"великі дані", вибіркові обстеження, “big data”, sample surveys
Бібліографічний опис
Дідіков, О. О. Використання “великих даних” у вибіркових обстеженнях : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Дідіков Олександр Олександрович. – Київ, 2024. – 80 с.