Магістерські роботи (ТК)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Магістерські роботи (ТК) за Ключові слова "5G"
Зараз показуємо 1 - 8 з 8
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Використання безпілотних літаючих апаратів для організації зв’язку в мережі 5G(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Грищенко, Олександра Сергіївна; Кравчук, Сергій ОлександровичМетою даної роботи є аналіз використання безпілотних літаючих апаратів в організації зв’язку в мережі 5G в умовах високого навантаження трафіку. Для досягнення поставленої мети в роботі вирішуються наступні задачі: - Аналіз загальних відомостей про БПЛА; - Аналіз існуючих досліджень в сфері застосування БПЛА в мережах 5G; - Оцінка можливості застосування систем міліметрового діапазону з використанням БПЛА; - Порівняння отриманих результатів; - Проведення маркетингового дослідження.Документ Відкритий доступ Дослідження алгоритмів передачі обслуговування сучасних та перспективних системах мобільного зв’язку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Петренко, Станіслав Олександрович; Міночкін, Дмитро АнатолійовичМетою дослідження є дослідження та аналіз алгоритмів передачі обслуговування сучасних та перспективних системах мобільного зв’язку, з ціллю покращити високу пропускну здатність системи, масштабованість та підтримку великої кількості пристроїв, низьку затримку та високу надійність та інших важливих аспектів якісного надання послуг. Шляхом проведення порівняльного аналізу дослідження прагне надати цінну інформацію, яка може допомогти у розробці та впровадженні більш ефективних алгоритмів передачі обслуговування для 5G та 6G систем у майбутньому.Документ Відкритий доступ Метод підвищення енергоефективності мережі 5G(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Козлов, Валерій Геннадійович; Явіся, Валерій СергійовичМета роботи: аналіз енергоефективності мереж п’ятого покоління, розробка методу покращення енергоефективності.Документ Відкритий доступ Орбітальна хмарна мережа збереження даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Жабчик, Анастасія Ігорівна; Ільченко, Михайло ЮхимовичМетою даної роботи є дослідження методів створення орбітальної хмарної мережі збереження даних для надання послуг користувачам Інтернету речей на поверхні Землі, не залежно від їх місця розташування, із використанням супутників, що розташовані на геостаціонарній орбіті, і є доповненням до наземної мережі великих дата-центрів та хмарних сховищ даних.Документ Відкритий доступ Передача обслуговування в мобільних мережах 5G на базі SDN(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Денисюк, Владислав Вікторович; Ільченко, Михайло ЮхимовичДокумент Відкритий доступ Передача обслуговування в надщільних мережах мобільного зв’язку 5G(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Квітка, Алла Станіславівна; Кравчук, Сергій ОлександровичВ роботі пропонується мобільність для ультращільної мережі п’ятого покоління 5G на основі програмно-конфігурований мереж SDN і стратегії оцінки доступних ресурсів, яка базується на процесі Маркова, для вирішення проблеми затримки передачі обслуговування.Документ Відкритий доступ Своєчасна локалізація першопричин збоїв у мережі 5G за допомогою технологій машинного навчання(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Собко, Тетяна Анатоліївна; Міночкін, Дмитро АнатолійовичМета роботи: розробка моделі для проведення аналізу першопричин збоїв у телекомунікаційній мережі 5G із використанням технологій машинного навчання. Задачі роботи: - Запропонувати концепцію застосування технологій машинного навчання у виявленні першопричин збоїв у роботі телекомунікаційної мережі. - Запропонувати алгоритм визначення першопричини збоїв на основі даних про стан мережі, які надаються мережею 5G - Розробити модель (нейронну мережу), яка здійснюватиме аналіз першопричин несправностей в мережі 5G - Запропонувати алгоритм обробки даних показників стану мережі, який надасть можливість їх використання у навчанні нейронної мережі. - Розробити стартап-проект для програмного забезпечення для аналізу першопричин несправностей в мережі 5G.Документ Відкритий доступ Управління неперервною передачею даних в системах автомобільних мереж 5G(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022-12) Германович, Сніжана Сергіївна; Міночкін, Дмитро АнатолійовичУ типових бездротових стільникових системах хендовер передбачає перепризначення поточного сеансу, який обробляє одну клітина в іншу. Для підтримки збільшеної потужності вимоги та для забезпечення нових варіантів використання наступні покоління бездротових систем матимуть дуже щільне розгортання і вдосконалену можливість формування променя. У таких системах забезпечено кращу мобільність разом із підвищеною продуктивністю, що вимагає вдосконаленої стратегії передачі. У цій роботі детально описано метод оптимізації хэндовера в стільниковій мережі 5G. На відміну від традиційного методу, пропонується контролювати передачі між базовими станціями (БС) за допомогою централізованого навчання з підкріпленням (RL), що обробляє звіти про радіовимірювання від UE та обирає відповідні дії з передачі, відповідно до рамок RL для максимізації довгострокової користі. Мета роботи: вибір методу оптимізації хендовера в стільниковій мережі 5G за допомогою Q - навчання для вирішення проблеми підвищення продуктивності методів використання середовища розповсюдження та розгортання, порівняно із результатами інших існуючих алгоритмів.