Магістерські роботи (АСОІУ)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21930

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (АСОІУ) за Ключові слова "004.04"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Програмне забезпечення попередньої обробки даних електрокардіограм
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-12) Олійник, Аліна Олексіївна; Баклан, Ігор Всеволодович
    Магістерська дисертація: 98 с., 21 рис., 24 табл., 36 джерел, 2 додатки. Актуальність. Хвороби, що пов’язані з роботою серця, є досить розповсюдженими. Необхідно вчасно діагностувати відхилення, щоб запобігти тяжких наслідків. Також слід враховувати, що зазвичай аналіз даних пацієнта проводиться людиною, що також може впливати на результат діагностування. Тому проблема попередньої обробки даних є досить актуальною для подальшого використання в експертно-діагностичних системах та програмних забезпеченнях. Зв'язок роботи з науковими програмами планами темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924. Мета дослідження: розширення можливостей аналізу даних електрокардіограм за рахунок використання лінгвістичної моделі на основі апарату нечітких множин. Для досягнення мети необхідно виконати наступні задачі: - зробити огляд відомих рішень поставленої задачі в рамках дослідження; - створити функцію зчитування даних та розбиття на такти сигнал ЕКГ; - удосконалити метод перетворення сигналу ЕКГ в лінгвістичний ланцюг шляхом додавання функції приналежності та правил нечітких множин; - створити програмний модуль для реалізації удосконаленого методу; - створити програмний модуль для візуалізації та збереження результатів обробки; - дослідити ефективність удосконаленого методу. Об’єкт дослідження: процес попередньої обробки даних електрокардіограм. Предмет дослідження: методи попередньої обробки даних електрокардіограм. Методи дослідження, що були використанні в даній магістерській роботі, базуються на методі лінгвістичного моделювання та використання апарату нечітких множин. Наукова новизна: удосконалено метод перетворення сигналу ЕКГ в лінгвістичний ланцюг шляхом додавання функції приналежності та правил нечітких множин. Таке розширення дозволяє застосувати апарат нечітких множин для подальшого аналізу даних пацієнта. Практичне значення отриманих результатів визначається тим, що запропонований метод видає сигнал електрокардіограми у вигляді лінгвістичного ланцюга для подальшої класифікації та виявлення аномалій. Апробація: Основні положення роботи доповідались і обговорювались на IV Всеукраїнській науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2020) у рамках доповіді на тему «Використання лінгвістичної моделі для попередньої обробки даних ЕКГ». Публікації. Олійник А.О., Баклан І.В. Використання лінгвістичної моделі для попередньої обробки даних ЕКГ / А.О. Олійник, І.В. Баклан / IV Всеукраїнська науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Інформаційні системи та технології управління» (ІСТУ-2020) – м. Київ.: НТУУ «КПІ ім. Ігоря Сікорського», 26-27 листопада 2020 р.