Радіотехнічний факультет (РТФ)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61

Переглянути

Перегляд Радіотехнічний факультет (РТФ) за Ключові слова "004.932.72'1"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Автономна система відео спостереження та сигналізації на основі ШІ
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Родько, Максим Андрійович; Мосійчук, Володимир Сергійович
    Актуальність даної статті обумовлена тим, що технологічний прогрес у сфері штучного інтелекту не стоїть на місці. Одним з яскравих прикладів і стали автономні системи відеоспостереження з штучним інтелектом. Ця технологія дозволяє контролювати різноманітні об’єкти, збирати дані та аналізувати їх, що у свою чергу дає можливість підвищити ефективність безпекових заходів. Метою даної роботи є дослідження ключових технологій, шо пов’язані з системами відеоспостереження і сигналізації з застосуванням технологій штучного інтелекту. У дипломній роботі виконано огляд аналогів для вивчення інтелектуальних систем відеоспостереження та сигналізації, їх зв’язку з технологіями Інтернету речей. Крім того, досліджуються сценарії практичного застосування цієї технології на прикладі різних середовищ та умов використання. Об’єктом дослідження є процеси оброблення та аналізу цифрових відеосигналів. Предметом дослідження є інтеграція готових рішень для реалізації автономних систем відеоспостереження та сповіщення. Практичне значення отриманих результатів. Створено експерементальний зразок системи відеоспостереження з використанням алгоритмів штучного інтелекту для покращення існуючих систем відеоспостереження та модифікації існуючих систем сигналізації з використанням з можливістю налаштування сповіщень до користувача. Апробація результатів дисертації Положення дисертації було оприлюдено на Всеукраїнській науково технічній конференції студентів та аспірантів «Радіоелектроніка в XXI столітті» в 2023-му році.