Кафедра системного програмування і спеціалізованих комп'ютерних систем (СПСКС)

Постійне посилання на фонд

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/913

Переглянути

Перегляд Кафедра системного програмування і спеціалізованих комп'ютерних систем (СПСКС) за Ключові слова "004.056.52"

Зараз показуємо 1 - 2 з 2
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Засоби прогнозування фінансових показників банку з використанням нейронної мережі
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Абрамов, Єгор Віталійович; Романкевич, Віталій Олексійович
    Актуальність теми. В сучасному економічному середовищі значно зростає вагомість прогнозування, яке перетворюється на важливу складову процесу ухвалення рішень. Основою прогнозування в економіці слугує економіко-математичне моделювання, що дозволяє виконувати аналіз очікуваних подій та варіантів розвитку ситуацій. Математичне моделювання використовує різні методи аналізу та підходи. В економічному середовищі адаптивне моделювання займає дуже значну роль. Воно дозволяє більш точно відображати поточний стан економічних процесів, враховуючи їх динамічну природу і постійну еволюцію. Адаптивні моделі, на відміну від традиційних, можуть ефективно враховувати зміни в економічній системі, що є критично важливим в умовах реформ. В цілому, важливість і складність прогнозування в сучасній економіці, в тому числі і в діяльності банків, зумовлює необхідність подальших досліджень та розвитку в цій галузі, розробки більш точних та надійних інструментів для аналізу стану та прогнозування показників фінансових показників банку. Мета роботи: створення системи прогнозування фінансових показників банку з використанням нейронної мережі шляхом визначення ефективних способів аналізу фінансових показників банку Об’єктом дослідження є процеси прогнозування фінансових показників діяльності банківських установ. Предметом дослідження є методи, моделі і програмні засоби прогнозування фінансових показників банку. Методи досліджень: порівняльний та емпіричний методи, моделювання, прогнозування, теорія нейронних мереж, машинне навчання. Наукова новизна: – запропоновано спосіб прогнозування, який поєднує використання методу передбачення умовної ймовірності екстремальних подій на основі моделі переходу станів та методу побудови моделі симетрії на коротких часових масштабах; – запропоновано використання нейронної мережі для прогнозування фінансових показників банку; – виконано програмну реалізацію запропонованих способів прогнозування фінансових показників. Практична цінність: розроблені засоби прогнозування фінансових показників сприятимуть підвищенню точності прогнозування чистого прибутку банку в органічних умовах. Апробація результатів дисертації: основні положення і результати роботи представлені та обговорювались на конференціях: - X Міжнародна науково-технічна Internet-конференція «Сучасні методи, інформаційне, програмне та технічне забезпечення систем керування організаційно-технічними та технологічними комплексами». 24 листопада 2023 р. – К.: НУХТ, 2023. - Прикладна математика та комп’ютинг. XVІ науково-практична конференція магістрантів та аспірантів ПМК-2023 факультету прикладної математики 28 - 30 листопада 2023 р., Київ, Україна. – К.:КПІ, 2023. Публікації: за темою досліджень опубліковано 2 наукові праці – тези доповідей на конференціях. Структура та обсяг роботи: магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів, висновку, списку використаних джерел та додатків. Вступ містить опис проблем, що виникають при прогнозуванні фінансових показників банку, а також актуальність напрямку досліджень. Перший розділ містить основні теоретичні відомості щодо існуючих способів прогнозування фінансових показників банку, також виконано їх аналіз. У розділі наведено огляд праць як закордонних, так і вітчизняних вчених, присвячених методам прогнозування. Другий розділ містить аналіз підходів до прогнозування фінансових показників банку із застосуванням нейронних мереж. Також у розділі представлено дослідження математичних моделей для прогнозування фінансових показників банку. Третій розділ містить опис запропонованих рішень та їх програмної реалізації, а також програмних модулів для прогнозування фінансових показників банку. Четвертий розділ містить аналіз результатів, отриманих під час проведення експериментальних досліджень та порівняння з існуючими алгоритмами прогнозування. Висновки містять підсумки виконаної роботи. Магістерська дисертація представлена на 74 аркушах, містить 4 додатка, 35 джерел, 16 рисунків і 8 таблиць.
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Способи створення та розповсюдження одноразових паролів у комп’ютерних системах
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бікерей, Олексій Ігорович; Клятченко, Ярослав Михайлович
    Актуальність теми. Магістерська дисертація присвячена розробці та аналізу модифікованого алгоритму Time-Based One-Time Password для обмеження доступу до ресурсів у високонавантажених системах, важлива у сфері кібербезпеки та технологій. У сучасному цифровому середовищі, захист інформації від кіберзагроз є надзвичайно актуальним. Високонавантажені системи потребують ефективного та швидкого методу автентифікації, щоб забезпечити безпеку та уникнути перевантаження ресурсів. Модифікований алгоритм TOTP може стати ефективним інструментом для забезпечення безпеки та зниження навантаження на систему. Таке дослідження має велике значення для поліпшення методів захисту та забезпечення стійкості та швидкості доступу у високонавантажених системах Об’єктом дослідження є використання алгоритму Time-Based One-Time Password (TOTP) для обмеження доступу до ресурсів у високонавантажених системах. Предметом дослідження є розробка та аналіз модифікованого алгоритму Time-Based One-Time Password (TOTP) для оптимізації та підвищення безпеки обмеження доступу до ресурсів у високонавантажених системах. Мета роботи: полягає у вивченні, розробці та оцінці модифікованого алгоритму Time-Based One-Time Password (TOTP) для підвищення ефективності та безпеки обмеження доступу до ресурсів у високонавантажених системах. Основними цілями є аналіз існуючих методів обмеження доступу, розробка модифікованого алгоритму TOTP, виявлення та оцінка його переваг у контексті ефективності, надійності та стійкості до потенційних кіберзагроз. Мета також включає в себе визначення оптимальних умов та сценаріїв застосування цього алгоритму в високонавантажених системах, забезпечуючи високу захищеність та зниження негативного впливу на продуктивність системи. Наукова новизна цієї роботи полягає у розробці та аналізі модифікованого алгоритму TOTP з метою покращення процесу обмеження доступу до ресурсів у високонавантажених системах. Цей алгоритм включає в себе нові методи генерації та верифікації одноразових паролів на основі часу, що сприяє підвищенню ефективності, стійкості та безпеки систем у порівнянні зі стандартними методами аутентифікації. Дослідження також враховує оптимізацію алгоритму для роботи у високонавантажених середовищах, що відрізняється від попередніх підходів та є актуальною новизною у сфері кібербезпеки та застосування алгоритмів аутентифікації в сучасних інформаційних системах. Практична цінність отримані результати дослідження мають велику практичну цінність у сферах бізнесу, фінансів, електронної комерції та інших сферах. Вони можуть служити основою для покращення інформаційної безпеки через розробку та впровадження більш надійних систем захисту даних та методів автентифікації. Апробація роботи. Основні положення були представлені та обговорювались на CXXXIV Міжнародній інтернет-конференції «Cучасні аспекти розвитку науки і техніки в умовах війни» та LVVІ Міжнародної інтернет-конференції «Наука 2023: Дослідження та інновації» Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається з вступу, чотирьох розділів та висновків. У вступі проведено огляд загальної характеристики роботи, яка зорієнтована на важливі аспекти інформаційної безпеки та наявні методи захисту інформації. Перший розділ дослідження присвячено аналізу ключових аспектів кібербезпеки та ролі паролів у захисті особистих даних. Аналізуючи ці аспекти, було виявлено потенціал у токенах, заснованих на часі, як ефективному інструменті забезпечення тимчасової та унікальної ідентифікації. У другому розділі проведено аналіз різноманітних методів створення одноразових паролів, виокремлено їх переваги та недоліки. Одноразові паролі виступають важливим інструментом у захисті даних, а вибір конкретного методу генерації залежить від контексту та вимог безпеки системи. Розділ третій складається з дослідження та аналізу різних методів імплементації алгоритму обмеження доступу до ресурсів за часовим параметром. Основна увага приділена модифікації токена Time-Based One-Time Password (TOTP) та обґрунтуванню вибору конкретних інструментів та методів для його модифікації. Четвертий розділ містить результати тестування модифікованого алгоритму та показав його високу швидкодію, ефективність у використанні ресурсів та стійкість до атак. У висновках представлені результати проведеної роботи. Робота представлена на 103 аркушах, містить посилання на список використаних літературних джерел.