Магістерські роботи (ММСА)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/21849

Переглянути

Перегляд Магістерські роботи (ММСА) за Ключові слова "004.021, 519.217"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз
    ДокументВідкритий доступ
    Дослідження стохастичних систем за частковим спостереженням
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Ковальчук, Ольга Олегівна; Пилипенко, Андрій Юрійович
    Магістерська дисертація: 69 с., 12 рис., 22 табл., 22 джерел, 1 додаток. Об’єктом дослідження є параметри ланцюгів Маркова народження і загибелі, що моделюють популярність блогерів. Предметом дослідження є стохастичні системи з частковим спостереженням. Мета дослідження: дослідження стохастичних систем за частковим спостереженням: 1. знаходження консистентних оцінок для параметрів ланцюга Маркова народження і загибелі, що моделюють популярність блогерів, 2. моделювання ланцюгів Маркова народження і загибелі за допомогою методу Монте-Карло. Актуальність теми: маркетинг впливу є відносно новим джерелом залучення користувачів, при роботі з яким багато параметрів є випадковими. Результати роботи допоможуть оцінити невідомі параметри при виборі найкращого блогера для реклами бренду. Результат роботи: запропоновано моделювання популярності блогера ланцюгом Маркова народження і загибелі. Знайдені консистенті оцінки для параметрів заданих ланцюгів Маркова народження і загибелі, за допомогою метода Монте-Карло змодельовано дані ланцюги Маркова для перевірки результатів. Новизна роботи: досліджено новий підхід у роботі з маркетингом впливу на основі стохастичних систем з частковим спостереженням.