Дослідження стохастичних систем за частковим спостереженням
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 69 с., 12 рис., 22 табл., 22 джерел, 1 додаток.
Об’єктом дослідження є параметри ланцюгів Маркова народження і
загибелі, що моделюють популярність блогерів.
Предметом дослідження є стохастичні системи з частковим спостереженням.
Мета дослідження: дослідження стохастичних систем за частковим
спостереженням:
1. знаходження консистентних оцінок для параметрів ланцюга
Маркова народження і загибелі, що моделюють популярність блогерів,
2. моделювання ланцюгів Маркова народження і загибелі за
допомогою методу Монте-Карло.
Актуальність теми: маркетинг впливу є відносно новим джерелом залучення
користувачів, при роботі з яким багато параметрів є випадковими. Результати
роботи допоможуть оцінити невідомі параметри при виборі найкращого блогера
для реклами бренду.
Результат роботи: запропоновано моделювання популярності блогера
ланцюгом Маркова народження і загибелі. Знайдені консистенті оцінки для
параметрів заданих ланцюгів Маркова народження і загибелі, за допомогою метода
Монте-Карло змодельовано дані ланцюги Маркова для перевірки результатів.
Новизна роботи: досліджено новий підхід у роботі з маркетингом впливу на
основі стохастичних систем з частковим спостереженням.
Опис
Ключові слова
стохастичні системи, ланцюги маркова, умовні розподіли, консистентні оцінки, закон великих чисел, stochastic systems, markov chains, conditional distributions, consistent estimates, law of large numbers
Бібліографічний опис
Ковальчук, О. О. Дослідження стохастичних систем за частковим спостереженням : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Ковальчук Ольга Олегівна. - Київ, 2022. - 69 с.