(2018) Комаревич, Олександр Миколайович; Ямненко, Юлія Сергіївна
В магістерській дисертації розглядається задача застосування Anomaly Detection як один із засобів Machine Learning для визначення нетипових моделей поведінки людини (аномальної поведінки) у MicroGrid. Наукова новизна отриманих результатів полягає у отриманні подальшого розвитку теорії застосування методів машинного навчання для обробки та аналізу великих даних (Big Data) в частині виявлення аномалій поведінки людини у MicroGrid. Вперше запропоновано розв’язання задачі пошуку аномалій різних поведінкових моделей на базі застосування методу опорних векторів (SVM). За допомогою розробленого програмного забезпечення користувач може переглядати інтервали часу обраного дня та аналізувати випадки фіксування аномалій.