Виявлення аномалій у MicroGrid методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
В магістерській дисертації розглядається задача застосування Anomaly Detection як один із засобів Machine Learning для визначення нетипових моделей поведінки людини (аномальної поведінки) у MicroGrid. Наукова новизна отриманих результатів полягає у отриманні подальшого розвитку теорії застосування методів машинного навчання для обробки та аналізу великих даних (Big Data) в частині виявлення аномалій поведінки людини у MicroGrid. Вперше запропоновано розв’язання задачі пошуку аномалій різних поведінкових моделей на базі застосування методу опорних векторів (SVM). За допомогою розробленого програмного забезпечення користувач може переглядати інтервали часу обраного дня та аналізувати випадки фіксування аномалій.
Опис
Ключові слова
MicroGrid, великі дані, машинне навчання, виявлення аномалій, Big Data, Machine Learning, Anomaly Detection
Бібліографічний опис
Комаревич, О. М. Виявлення аномалій у MicroGrid методами машинного навчання : магістерська дис. : 171 Електроніка / Комаревич Олександр Миколайович. – Київ, 2018. – 95 с.