(Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, 2019) Лапач, С. М.
Розглянуто питання стiйкостi коефiцiєнта кореляцiї за наявностi «викидiв», якiв регресiйному аналiзi часто є наслiдком закону розподiлу похибки, вiдмiнного вiд нормального, наприклад, логнормального чи нормального з «важкими» хвостами. Тодi їх не можна вiдкинути чи скоригувати i вони залишаються в навчальнiй вибiрцi. При цьому вiдбувається змiщення регресiйної моделi в бiк вiдхилень. Крiмтого, в зв’язку зi змiною коефiцiєнтiв кореляцiї внаслiдок викидiв можлива змiна сформованої структури моделi. Метою роботи є визначення наскiльки великим може бути змiщення коефiцiєнта кореляцiї залежно вiд значення коефiцiєнта, способу його обчислення, величини викиду та розмiру вибiрки для рiзних коефiцiєнтiв кореляцiї.