2022
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд 2022 за Ключові слова "621.39"
Зараз показуємо 1 - 4 з 4
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Investigation of Digital Image Preprocessing Methods Influence on the Accuracy of Stego Images Detection(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Progonov, D. O.The feature of modern methods of detecting unauthorized transmission of confidential data in communication systems is widespread usage of pre-processing methods for transmitted files, such as digital images. The purpose of these methods is to detect weak changes of cover image’s statistical parameters cauased by message hiding. A significant number of these methods are based on usage of ensembles of high-pass filters, which allows to ensure high accuracy of detection of steganograms (more than 95%) formed according to known steganographic methods. However, a significant limitation of the practical application of these methods is high computational complexity of ensemble forming procedure that minimizes the detection error of stego images. This makes it impossible to quickly reconfigure stegdetectors to detect stego images formed according to a priori unknown embedding methods. Therefore, it is of special interest to develop fast methods for image pre-processing, which can reliably detect weak changes of cover’s statistical parameters under limited a priori information about used steganographic method. The work is devoted to the study of the achievable accuracy of the stedetector with variations type and parameters of digital images pre-processing methods. According to the results of the study, the optimal methods of pre-processing image to minimize the detection error of stego images are proposed. These methods can significantly (up to 9 times) reduce the error of stego images detection compared to modern pre-processing methods, even in the most difficult case of low payload of cover image (less than 10%) and limited a priori data about used embedding method. It is revealed that usage of special types of image pre-processing methods, namely denoising autoencoders, allows to bring the accuracy of a stegdetector closer to the proposed estimations of achievable accuracy of stegodetectors.Документ Відкритий доступ Iterative Method for Noise Power Estimating at Unknown Spectrum Occupancy(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Buhaiov, M. V.Noise power estimating is the core of modern radio monitoring systems for solving tasks of spectrum occupancy calculation, detecting and estimating signal parameters. The growth of electronic devices number leads to an increase in overall noise level and its fast fluctuations. These devices often emit pulses or separate carriers. Since radio monitoring equipment must operate under these conditions, it may not be possible to exclude these components from radio noise measurements. It was shown that in some cases an increase in the noise power by 20% of the expected value leads to an increase in the false alarm rate by an order. The aim of this work is to develop and explore an iterative method for estimating the noise power with an unknown occupancy of the analysis frequency band, which will have low computational complexity and estimates independent of spectrum occupancy. The essence of the proposed method consists in two-threshold division of frequency samples into signal and noise by a statistical criterion using the coefficient of variation of spectral estimates. Thresholds are selected for a given false alarm rate. When threshold value of the coefficient of variation is exceeded, it is considered that there are occupied frequency channels in the spectrum, and each frequency sample is compared with the second threshold. Those samples that have exceeded the threshold are considered signal, and the rest – noise. The described procedure is then repeated for noise samples until all signal samples have been discarded. Also was developed method for calculating the noise power in time domain using the obtained noise power in frequency domain. Algorithm evaluation has shown that it remains robust for spectrum occupancy up to 60%. In this case, the relative error in estimating the noise power does not exceed 5%, and the average number of iterations of the algorithm grows with increasing occupancy and does not exceed 10.Документ Відкритий доступ Mетод реструктуризацiї вiдеоданих в системах компресiйного кодування для пiдвищення достовiрностi(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бараннiк, В. В.; Красноруцький, А. О.; Пасинчук, К. М.; Бабенко, Ю. М.; Степанко, О. С.; Тупица, I. М.Предметом дослiджень в статтi є процеси обробки вiдеозображення з застосуванням ортогонального перетворення для передачi даних у iнформацiйно-телекомунiкацiйних мережах. Виконаний аналiз вiдомих алгоритмiв кодування вiдеоiнформацiї, що активно використовують статистичний пiдхiд для компактного представлення кодованих даних. Метою є розробка методу реструктуризацiї даних вiдеоiнформацiйного ресурсу в системах компресiйного кодування для пiдвищення достовiрностi iнформацiї. Що дозволить при збереженнi стpyктypно–стaтистичної зaкономipностi та контрольованої втрати якостi, забезпечити локалiзацiю впливу помилок та запобiгти руйнування вiдеоданих при реконструкцiї вiдеоданих. Завдання: розробити метод реструктуризацiї даних iнформацiйного ресурсу з використанням структурних закономiрностей в двiйковiй послiдовностi, якою задаються данi вiдеоiнформацiйного ресурсу; провести аналiз ефективностi застосування розробленого методу реструктуризацiї вiдеоданих за кiлькiсною ознакою з позицiї створення умов для додаткового скорочення структурної надмiрностi кодового подання; провести аналiз ефективностi застосування розробленого методу реструктуризацiї iнформацiйного простору з позицiї пiдвищення рiвня достовiрностi. Представлено рiшення наукової задачi, спрямованої на розробку методiв пiдвищення достовiрностi компактно представлених вiдеозображень в iнформацiйно-телекомунiкацiйних мережах для систем аеросегменту. Отриманi наступнi результати: використання розробленого методу реструктуризацiї вiдеоданих за ознакою кiлькостi серiй одиниць дозволяє створити умови додаткового скорочення структурної надмiрностi кодового представлення iнформацiї за рахунок суттєвого скорочення потужностi iнформацiйного простору, в межах якого кодуються данi; забезпечуються умови для локалiзацiї дiї помилок в процесi реконструкцiї вiдеоiнформацiйних ресурсiв; створюються умови для скорочення часу на обробку даних, в зв’язку з тим, що розроблений метод реструктуризацiї даних не вимагає проведення перетворень над елементами повiдомлення.Документ Відкритий доступ Метод обробки вiзуальних даних в телекомунiкацiйнiй мережi на основi платформи JPEG та арифметичного кодування(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Гаврилов, Д. С.; Бараннiк, В. В.; Колесник, В. О.; Шульгiн, С. С.; Єрмаченков, А. В.; Савчук, М. В.Аналiз дослiджень вказав, що найпоширенiшою платформою обробки вiдео-, фотозображень залишається JPEG-платформа. З позицiї методiв компресiї без втрат в останнi роки популярностi набув метод арифметичного кодування. Варто зазначити, що сiмейство арифметичного кодування пiд час обробки оперує як дiйсними, так i цiлими числами з рiзними видами адаптацiї. Використання методiв, що оперують цiлими числами дозволяє передавати код в процесi кодування, в той час як методи, що базуються на дiйсних числах потребують закiнчення процесу кодування для передачi коду. Адаптацiя арифметичного кодування полягає у видозмiнi початкових даних, а саме ймовiрностi появи елементiв, для кожної iтерацiї процесу кодування. При цьому, у службовiй iнформацiї передається тiльки словник значень, в той час як для класичного арифметичного кодування необхiдна передача появи кожного елементу. Виходячи з даних особливостей в ходi даного дослiдження пропонується використовувати адаптивне цiлочислене арифметичне кодування. Вибiр за основу даного методу пов’язано з тим, що на вiдмiну вiд iнших методiв вiн дозволяє передавати код в процесi кодування з мiнiмiзацiєю службової iнформацiї (лише словник). В ходi даного дослiдження вирiшується науково-прикладне завдання, яке полягає у поєднаннi (модифiкацiї) методiв на базi платформи JPEG та адаптивного цiлочисленного арифметичного кодування з метою забезпечення передачi фото-, вiдеоiнформацiї визначеної якостi за реальний час. Пропонується в ходi обробки зображень застосовувати два припущення: нехтувати одиночною довжиною серiї повторiв та останньою парою пiсля обробки методом RLE. Запропонований метод обробки вiзуальних даних на основi платформи JPEG та адаптивного цiлочисленного арифметичного кодування дозволяє в два рази скоротити об’єм даних у порiвняннi з результатом обробки вiдомим методом арифметичного кодування без запропонованих допущень. Посилення ефективностi вiдбувається за рахунок наскрiзного зиг–заг сканування групи трансформант та адаптацiї методу до типiв трансформанти за насиченiстю у групi 2×2 з можливiстю зменшення потужностi словника.