2022
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд 2022 за Ключові слова "aerial photographs"
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Метод кодування вiдеосегментiв в спектрально-кластерному просторi з виявленням структурних особливостей(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Бараннiк, В. В.; Красноруцький, А. О.; Колесник, В. О.; Пчельнiков, С. I.; Бабенко, Ю. М.; Шейгас, О. М.Обґрунтовано напрямки пiдвищення ефективностi надання дистанцiйних вiдеосервiсiв з використанням авiацiйного iнфокомунiкацiйного сегменту в процесi пiдтримки та прийняття рiшень в системах критичної iнфраструктури. Обґрунтовано наявнiсть проблемних аспектiв пов’язаних з якiстю отримання вiдеоiнформацiйного ресурсу з авiацiйних платформ. Перший стосується необхiдностi збiльшення роздрiбної здатностi вiдеознiмкiв. Другий криється в наявностi дисбалансу мiж: з одного боку означеними темпами значного зростання iнформацiйної iнтенсивностi вiдеоiнформацiйних потокiв; з iншого боку – помiтно вiдстаючими темпами збiльшення пропускної здатностi iнфокомунiкацiйних систем на бортових платформах. Обґрунтовано, що для локалiзацiї або усунення проблемних аспектiв необхiдно застосовувати технологiї зменшення бiтової iнтенсивностi вiдеопотоку. Це дозволить зменшити iнформацiйне навантаження на мережу та створити умови для залучення надлишкових кодових конструкцiй. Вiдповiдно до цього необхiдно для бортових комплексiв проводити iнтеграцiю технологiй компресiї вiдеоданих. В статтi ґрунтовно доводиться те, що необхiдно розробити такi методи кодування в складi комплексних технологiй обробки аерофотознiмкiв, для яких забезпечується: додаткове врахування нових видiв надмiрностi, що не пов’язанi з виключенням психовiзуальної надмiрностi; будування кодових конструкцiй з бiльшою стiйкiстю до негативного впливу канальних помилок на процес декодування вiдеосегментiв. Обґрунтовано переваги кластеризацiї вiдеосегментiв в спектральному просторi за структурною ознакою кiлькiсть серiй одиниць в двiйковому описi їх компонент. Розроблено метод статистичного кодування трансформанти (масив коефiцiєнтiв при базисних функцiях дискретного косинусного перетворення) в структурному просторi. Базовою складовою тут є встановлення статистичних залежностей в межах структурних кластерiв з врахуванням: локальних особливостей спектральних компонент за їх дiапазоном на основi структурних ознак в їх двiйковому описi; зменшеної потужностi статистичного простору та збiльшити рiвень нерiвномiрностi розподiлу кластеризованих компонент трансформанти. На основi проведених експериментальних дослiджень показано те, що використання створеного методу кодування кластеризованих трансформант дозволяє пiдвищити рiвень достовiрностi аерофотознiмкiв за показником пiкового вiдношення сигнал/шум в середньому на 50%.