Бакалаврські роботи (БМК)

Постійне посилання зібрання

https://ela.kpi.ua/handle/123456789/22015

Переглянути

Перегляд Бакалаврські роботи (БМК) за Ключові слова "Apache OpenNLP"

Зараз показуємо 1 - 1 з 1
  • Ескіз недоступний
    ДокументВідкритий доступ
    Застосування методів машинного навчання для діагностування ожиріння та супутніх захворювань на основі медичних записів
    (КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Шуляк, Ярослав Ігорович; Сердаковський, Віталій Сергійович
    Пояснювальна записка складається із вступу, восьми розділів, висновків та списку використаної літератури із 38 джерел. Загальний обсяг дипломної роботи складає: 82 сторінки, ілюстрацій – 34, таблиць – 30. Метою дипломної роботи є аналіз можливостей застосування методів машинного навчання для діагностування ожиріння та супутніх захворювань на основі медичних записів. В ході виконання роботи було спроектовано, реалізовано та протестовано програмні додатки для створення моделей і класифікації медичних записів, проведено аналіз отриманих моделей та запропоновано способи підвищення якості класифікації. Для розробки додатків були використані мови Python та Java з використанням бібліотек для машинного навчання та обробки природної мови TensorFlow та Apache OpenNLP. Розроблені додатки використовують для створення моделей наступні алгоритми: наївний баєсів класифікатор, метод максимальної ентропії та згорткові нейронні мережі.