Бакалаврські роботи (БМК)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (БМК) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 207
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Cистема моніторингу вакцинацій в закладах загальної середньої освіти(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кугот, Владислав Сергійович; Давидович, Ілля ВікторовичДипломна робота за темою «Система моніторингу вакцинацій в закладах загальної середньої освіти» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Куготом Владиславом Сергійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів (Сучасні методи контролю вакцинації, Сучасні засоби реалізації вебсайту, Програмна реалізація та методика роботи вебсайту, Узагальнення результатів роботи), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 38 джерела, та додатків. Загальний обсяг роботи 64 сторінокДокумент Відкритий доступ Donor Blood Life: Мобільний застосунок для ефективної координації донорів крові(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Мелюхіна, Катерина Сергіївна; Гладка, Мирослава ВікторівнаДипломна робота за темою «Donor Blood Life: Мобільний застосунок для ефективної координації донорів крові» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Мелюхіна Катерина Сергіївна зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (Розділ 1 дослідження стану автоматизації в галузі донорства крові, розділ 2 проектування системи, розділ 3 програмний застосунок "Donor Blood Life"), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 23 джерела, та 2 додатків. Загальний обсяг роботи 85 сторінки.Документ Відкритий доступ Telegram-бот – асистент-довідник з надання першої долікарської допомоги(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Невмержицький, Олексій Миколайович; Тачиніна, Олена МиколаїівнаАктуальність теми. При виникненні надзвичайних ситуацій, надання першої долікарської допомоги може знадобиться у будь-який момент. Тому від вміння правильно надавати допомогу, може залежить життя та здоров’я людей, які опиняться поряд. Застосунок, розроблений у даній роботі, може покращити навички надання долікарської допомоги, та допомогти у критичних ситуаціях. Мета і завдання роботи. Метою роботи є удосконалення інформаційного забезпечення, щодо надання першої долікарської допомоги, та навчання людей правильно надавати долікарську допомогу.Документ Відкритий доступ Автоматизована оцінка біологічного віку за знімком магнітно-резонансної томографії кисті руки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Слободянюк Олександр Сергійович; Добровська Людмила МиколаївнаАктуальність теми дипломної роботи. Формат даної роботи дозволяє відстежувати індивідуальні зміни кисті руки у окремих людей з використанням сучасного програмного забезпечення. Це дає можливість інтенсивніше використовувати новітні технології на практиці, формує процес діджиталізації стандартних протоколів лікування, дозволяє прискорити процес аналізу та синтезу отриманих даних, здійснює позитивні наративи оптимізації лікувального процесу, створює базу даних для узагальнення та оптимізації. Технологія автоматизованої оцінки віку за знімком МРТ кисті руки недостатньо висвітлена в науково-методичній літературі. Мета і завдання роботи. Метою роботи є покращення визначення біологічного віку за допомогою програмного застосунку, який визначає біологічний вік за знімком МРТ кисті руки.Документ Відкритий доступ Алгоритм оптимізації параметрів згорткової нейронної мережі для багатокласової класифікації електрокардіограм з використанням генетичного алгоритму(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Зиско, Артем Олександрович; Сердаковський, Віталій СергійовичАктуальність теми. Тема мого диплому є дуже актуальною і відноситься до застосування генетичних алгоритмів у класифікації електрокардіографічних (ЕКГ) сигналів та підборі параметрів нейромережі. Класифікація ЕКГ є важливим завданням в медицині, оскільки дозволяє виявляти різноманітні серцеві захворювання та робити прогнози. Використання генетичних алгоритмів дозволяє ефективно підібрати оптимальні параметри нейромережі, що забезпечує досягнення кращих результатів класифікації. Такий підхід має потенціал вдосконалити діагностичні можливості в області серцево-судинних захворювань та покращати якість медичних рішень на основі ЕКГ аналізу. Мета і завдання роботи. Метою роботи є розробка і застосування генетичного алгоритму для підбору оптимальних параметрів нейромережі в задачі класифікації електрокардіографічних (ЕКГ) сигналів. Це дозволить покращити точність та ефективність класифікації ЕКГ, що в свою чергу має велике значення для діагностики серцевих захворювань та прийняття медичних рішень. Використання генетичного алгоритму дозволить автоматично знаходити оптимальні налаштування мережі, зменшуючи залежність від експертного підбору параметрів та покращуючи здатність моделі узагальнювати.Документ Відкритий доступ Алгоритм шифрування для медичних DICOM зображень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Романюк, Михайло Дмитрович; Давидович, Ілля ВікторовичДипломна робота за темою «Алгоритм шифрування для медичних DICOM зображень» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Романюком Михайлом Дмитровичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів («Аналітичний огляд існуючих алгоритмів шифрування медичних зображень», «Технології шифрування та оброби медичних зображень», «Програмна реалізація алгоритму шифрування медичних зображень»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 35 джерел, та додатків. Загальний обсяг роботи 71 сторінка. Актуальність теми. Під час війни часто звучить питання про те, як захищені персональні дані, у сфері охорони здоров’я зокрема. Медичні заклади все частіше стають ціллю кібератак зі сторони країни-агресора. Підвищення рівня захисту медичних зображень, що несуть в собі чутливу інформацію про захворювання пацієнтів є необхідністю сучасності. Мета і завдання роботи. Метою роботи є підвищенні рівня інформаційної безпеки візуальних даних та метаданих у DICOM-зображеннях за допомогою криптографічного алгоритму, що поєднує дифузійні методи, хаотичні карти та симетричне шифрування. Її досягнення передбачає вирішення наступних завдань: 1. Аналіз існуючих криптографічних рішень для медичних зображень. 2. Дослідження методологічних основ шифрування. 3. Вибір оптимальних технологій реалізації застосунку. 4. Розробка алгоритму шифрування Використані методи. Для розробки застосунку було використано мову програмування Python. Ключовими критеріями стали її простота, зрозумілість та наявність великої спільноти та інструментів, що корисні в медичній спільноті, роботі з зображеннями та шифруванні. Отримані результати. Розроблений застосунок для персональних комп’ютерів на мові програмування Python. Реалізована можливість шифрування та дешифрування зображення та текстових даних файлу DICOM за розробленим алгоритмом. Застосунок використовує ключ формату Privacy-Enhanced Mail та чотирьох-значний числовий пароль задля шифрування та дешифрування. Публікації. На основі виконаної роботи не планувались.Документ Відкритий доступ Аналіз особливостей групової класифікації ступеню фіброзу печінки по стану судин на ультразвукових зображеннях(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Шевченко, Олександр Олександрович; Павлов, Володимир АнатолійовичДипломна робота за темою «Аналіз особливостей групової класифікації ступеню фіброзу печінки по стану судин на ультразвукових зображеннях» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Шевченком Олександром Олександровичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (Огляд методів створення пояснювальних мереж, Обґрунтування засобів реалізації мереж та їх пояснення, Програмна реалізація пояснювальних мереж), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 41 джерело, та додатків. Загальний обсяг роботи 50 сторінок.Документ Відкритий доступ Аналіз параметрів розкладу Фур’є BOLD-сигналів структур мозку для діагностики посттравматичного стресового розладу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Голеусов, Єгор Кирилович; Павлов, Володимир АнатолійовичДипломна робота за темою «Аналіз параметрів розкладу Фур’є BOLD-сигналів структур мозку для діагностики посттравматичного стресового розладу» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Голеусовим Єгором Кириловичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (Огляд методів аналізу BOLD-сигналів для класифікації ПТСР, Засоби реалізації нейронної мережі для діагностики ПТСР, Програмна реалізація та методика роботи лікарської системи діагностики ПТСР), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 26 джерела. Загальний обсяг роботи 75 сторінок. Актуальність теми. Актуальність теми дипломної роботи полягає у необхідності підвищення точності та об’єктивності діагностики посттравматичного стресового розладу, за допомогою сучасного методу аналізу медичних сигналів BOLD-функціонального МРТ. Використання автоматизованих моделей на основі нейронних мереж і методу інтерпретації інтегрованих градієнтів, дозволяє не лише покращити якість прогнозування та виявити ключові біомаркери захворювання, а й суттєво скоротити час дослідження, зменшити вплив людського фактора та підвищити ефективність діагностичного процесу в цілому. Це є важливим кроком у розвитку персоналізованої медицини та глибшого розуміння нейрофізіологічних механізмів ПТСР. Мета і завдання роботи. Метою роботи є оцінка ефективності методики автоматизованого аналізу BOLD-сигналів для виявлення предикторів ПТСР, що дозволить підвищити точність класифікації пацієнтів за допомогою нейронних мереж та забезпечить практичну можливість інтеграції таких рішень у клінічну практику. Її досягнення передбачає вирішення наступних завдань: 1. Визначення амплітудного спектру BOLD-сигналів структур мозку. 2. Побудова матриць ознак на основі амплітудного спектру, коефіцієнтів кореляції та співвідношення середніх значень. 3. Формування змішаного ансамблю ознак для підвищення якості класифікації. 4. Побудова та навчання нейронної мережі для класифікації пацієнтів з ПТСР. 5. Застосування методу інтегрувальних градієнтів для інтерпретації отриманих моделей. 6. Генерація синтетичних даних для кожного класу з метою покращення узагальненої властивості моделі та якості. Використані методи. У процесі дослідження було використано мову програмування для автоматизованої обробки, аналізу та візуалізації медичних даних. Застосовувались методи попередньої обробки, побудови моделей машинного та глибинного навчання. Моделі перевірялися на здатність до класифікації психічних станів за функціональними показниками. Для інтерпретованості результатів використовувалися методи пояснення рішень моделей, що дозволяють оцінити внесок окремих ознак у процес класифікації. Для підвищення узагальнювальної здатності моделей і збереження приватності даних було застосовано генерацію синтетичних вибірок, що імітують статистичні властивості реальних медичних сигналів. Отримані результати. Розроблено метод аналізу BOLD-сигналів з параметрами Фур’є для класифікації ПТСР. Навчено глибоку нейронну мережу з регуляризацією та ранньою зупинкою. Застосовано інтегровані градієнти для інтерпретації ознак. Використано синтетичні дані для покращення моделі та захисту інформації. Робота виконана згідно договору про співпрацю ДУ «Інститут педіатрії акушерства і гінекології імені академіка О. М. Лук'янової НАМН України» з НТТУ «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» № Д/0002.01/3400.02/291/2023 від 27.10.2023 року на даних, наданих ДУ "Всеукраїнський центр материнства та дитинства НАМН України» (справка додається), результати роботи впроваджено у медичну практику (акт додається).Документ Відкритий доступ Андроїд застосунок відстеження перебігу захворювань серцево-судинної системи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Резаненко, Дарина Олександрівна; Матвійчук, Олександр ВадимовичДипломна робота за темою «Андроїд застосунок відстеження перебігу захворювань серцево-судинної системи» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Резаненко Дариною Олександрівною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (аналіз предметної області, аналіз мов та середовищ для реалізації андроїд додатку, програмна реалізація застосунку), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 21 джерел, та додатків. Загальний обсяг роботи 48 сторінок.Документ Відкритий доступ Андроїд застосунок для знаряджання аптечки в "тривожну валізу"(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Скуратова, Анна Олексіївна; Зеленський, Кирило Харитонович; Арламов, Олександр ЮрійовичДипломна робота за темою «Андроїд застосунок для знаряджання аптечки в "тривожну валізу"» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Скуратовою Анною Олексіївною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (Аналіз застосунків для наповнення тривожної аптечки, Програмне забезпечення «Ваша Аптечка», Програмна реалізація додатку «Ваша Аптечка»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 24 джерел, та додатків. Загальний обсяг роботи 58 сторінок.Документ Відкритий доступ Андроїд застосунок для корекції психологічного стану(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Онанко, Євгеній Вячеславович; Гладка, Мирослава ВікторівнаДипломна робота за темою «Андроїд застосунок для корекції психологічного стану» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Онанком Євгенієм Вячеславовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (Вивчення теми психологічного стану людини та огляд аналогів програмного забезпечення, проектування застосунку для корекції психологічного стану, практична реалізація застосунку для корекції психологічного стану), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 25 джерел. Загальний обсяг роботи 61 сторінки.Документ Відкритий доступ Андроїд застосунок для підбору продуктів харчування при небезпеці виникнення надзвичайних ситуацій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Івахова, Анна Василівна; Зеленський, Кирило ХаритоновичДипломна робота за темою «Андроїд застосунок для підбору продуктів харчування при небезпеці виникнення надзвичайних ситуацій» виконана студенткою кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Іваховою Анною Василівною зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (Огляд літературних джерел, Програмне забезпечення, Програмна реалізація), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 27 джерел,. Загальний обсяг роботи 50 сторінки.Документ Відкритий доступ Архітектура програмного застосунку для підтримки надання телемедичної допомоги пацієнтам з хронічними захворюваннями(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Стрембіцька, Анастасія Андріївна; Аверьянова, Ольга АнатоліївнаАктуальність теми. Хронічні захворювання становлять значну частку медичних проблем у світі. Це включає хвороби серця, діабет, хронічні захворювання дихальних шляхів, рак та багато інших. Такі захворювання вимагають постійного контролю, лікування та спостереження з боку медичних фахівців. Розвиток технологій та зростання використання смартфонів і планшетів створюють потенціал для ефективного використання телемедицини. Телемедицина включає в себе використання інформаційних технологій для надання дистанційної медичної допомоги та моніторингу стану пацієнтів. Архітектура програмного застосунку для підтримки надання телемедичної допомоги пацієнтам з хронічними захворюваннями дозволить хворим пацієнтам отримувати медичну підтримку та контролювати свій стан, незалежно від місця перебування чи використовуваного пристрою. Вони зможуть звертатись до лікарів, отримувати консультації, контролювати ліки, вести щоденники симптомів та отримувати рекомендації щодо здорового способу життя. Узагальнюючи, архітектура програмного застосунку для підтримки надання телемедичної допомоги пацієнтам з хронічними захворюваннями, оскільки вона відповідає потребам пацієнтів і може полегшити навантаження на медичні системи. Це може покращити якість життя пацієнтів і забезпечити їм зручний та ефективний доступ до медичної допомоги. Мета і завдання роботи. Метою роботи є покращення надання телемедичних послуг для пацієнтів з хронічними захворюваннямиДокумент Відкритий доступ Веб застосунок "Виписка електронних рецептів"(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Вовк, Андрій Миколайович; Коваленко, Олександр СергійовичДипломна робота за темою «Веб-застосунок “Виписка електронних рецептів”» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Вовка Андрія Миколайовича зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 5 розділів , висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 25 джерел. Загальний обсяг роботи 78 сторінокДокумент Відкритий доступ Веб застосунок для надання медичних консультацій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Юр`єв Максим Романович; Кисляк Сергій ВолодимировичАктуальність теми. Актуальність цієї дипломної роботи випливає з потреби сучасного суспільства в доступних та ефективних медичних консультаціях. Відзначається тренд зміщення медичних послуг у віртуальний простір, особливо в умовах розвитку технологій та необхідності соціальної дистанції. Штучний інтелект стає все більш актуальним в медицині, зокрема, завдяки своїй спроможності обробляти та аналізувати великі об'єми медичних даних. Незважаючи на велику кількість доступних веб-застосунків для медичних консультацій онлайн, вони не використовують можливості штучного інтелекту. Таким чином, розробка веб-застосунку для медичних консультацій з використанням штучного інтелекту є актуальною і важливою проблемою, яку розглядає ця дипломна робота. Результати роботи можуть значно покращити якість медичного обслуговування та забезпечити доступність медичних консультацій для більш широкого кола осіб. Мета і завдання роботи. Метою цієї дипломної роботи є розробка високоефективного веб-застосунку для медичних консультацій з використанням штучного інтелекту. Застосунок повинен забезпечувати користувачам можливість взаємодії з AI, створювати власні шаблони для керування діалогом, а також гарантувати безпеку особистих даних користувача. Застосунок має бути інтуїтивно зрозумілим та легким у використанні для різних груп користувачів, включаючи медичних фахівців та пацієнтів. Додатково він має бути зручним у використанні і доступним на різних персональних пристроях, таких як смартфон, планшет, персональний комп’ютер тощо.Документ Відкритий доступ Веб застосунок для проведення онлайн консультацій з психотерапевтом(КПІ ім. Ігоря СІкорського, 2023) Рябіченко, Владислав Ігорович; Городецька, Олена КостянтинівнаАктуальність теми. Розробка веб-додатка для проведення онлайн консультацій з психотерапевтом є актуальною у сучасному світі, де віддалена комунікація та доступ до психологічної допомоги є важливим аспектом життя людини. Даний додаток надає зручну платформу для людей, які шукають психотерапевтичну підтримку, незалежно від їх місця перебування. Мета і завдання роботи. Головна мета полягає в підвищенні доступності психотерапії для людей, наданні їм зручної платформи для отримання підтримки та поліпшення їх психологічного стануДокумент Відкритий доступ Веб середовище для спілкування медичних працівників(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Сидоренко, Андрій Вікторович; Бовсуновська, Катерина СергіївнаДипломна робота за темою «Веб середовище для спілкування медичних працівників» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Сидоренко Андрієм Вікторовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (Аналітичний огляд літературних джерел, Теоретична частина, Практична реалізація задачі), висновків що стосуються кожного розділу; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 29 джерел. Загальний обсяг роботи 69 сторінок.Документ Відкритий доступ Веб-додаток для зберігання DICOM-знімків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Іваницький, Олег Вікторович; Настенко, Євген АрнольдовичАктуальність теми полягає у покращенні взаємозв'язку між лікарями і дослідниками для зручної передачі даних онлайн. Мета і завдання роботи. Метою роботи є забезпечення прямого зв’язку передачі даних між лікарями та дослідниками в результаті створення веб-додатку.Документ Відкритий доступ Веб-застосунок для агрегації благодійних зборів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Старшов, Володимир Сергійович; Дюмін, Олексій ДмитровичДипломна робота за темою «Веб-застосунок для агрегації зборів по медичним потребам» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Старшовим Володимиром Сергійовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 3 розділів (аналіз джерел з розробки веб-застосунків, проєктування веб-застосунку, реалізація та використання веб-застосунку), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 25 джерел. Загальний обсяг роботи 54 сторінок.Документ Відкритий доступ Веб-застосунок для взаємодії лікаря з клінічною лабораторією(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Маховський, Олексій Владленович; Коваленко, Олександр СергійовичДипломна робота за темою «Веб-застосунок для взаємодії лікаря з клінічною лабораторією» виконана студентом кафедри біомедичної кібернетики ФБМІ Маховським Олексієм Владленовичем зі спеціальності 122 «Комп’ютерні науки» за освітньо-професійною програмою «Комп’ютерні технології в біології та медицині» та складається зі: вступу; 4 розділів («Огляд існуючих рішень», «Засоби реалізації», «Програмна реалізація застосунку», «Аналіз, порівняння з аналогами та обговорення одержаних результатів»), висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел, який налічує 32джерела, та додатків. Загальний обсяг роботи 66 сторінок