Бакалаврські роботи (БМК)
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Перегляд Бакалаврські роботи (БМК) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 94
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Telegram-бот – асистент-довідник з надання першої долікарської допомоги(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Невмержицький, Олексій Миколайович; Тачиніна, Олена МиколаїівнаАктуальність теми. При виникненні надзвичайних ситуацій, надання першої долікарської допомоги може знадобиться у будь-який момент. Тому від вміння правильно надавати допомогу, може залежить життя та здоров’я людей, які опиняться поряд. Застосунок, розроблений у даній роботі, може покращити навички надання долікарської допомоги, та допомогти у критичних ситуаціях. Мета і завдання роботи. Метою роботи є удосконалення інформаційного забезпечення, щодо надання першої долікарської допомоги, та навчання людей правильно надавати долікарську допомогу.Документ Відкритий доступ Автоматизована оцінка біологічного віку за знімком магнітно-резонансної томографії кисті руки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Слободянюк Олександр Сергійович; Добровська Людмила МиколаївнаАктуальність теми дипломної роботи. Формат даної роботи дозволяє відстежувати індивідуальні зміни кисті руки у окремих людей з використанням сучасного програмного забезпечення. Це дає можливість інтенсивніше використовувати новітні технології на практиці, формує процес діджиталізації стандартних протоколів лікування, дозволяє прискорити процес аналізу та синтезу отриманих даних, здійснює позитивні наративи оптимізації лікувального процесу, створює базу даних для узагальнення та оптимізації. Технологія автоматизованої оцінки віку за знімком МРТ кисті руки недостатньо висвітлена в науково-методичній літературі. Мета і завдання роботи. Метою роботи є покращення визначення біологічного віку за допомогою програмного застосунку, який визначає біологічний вік за знімком МРТ кисті руки.Документ Відкритий доступ Алгоритм оптимізації параметрів згорткової нейронної мережі для багатокласової класифікації електрокардіограм з використанням генетичного алгоритму(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Зиско, Артем Олександрович; Сердаковський, Віталій СергійовичАктуальність теми. Тема мого диплому є дуже актуальною і відноситься до застосування генетичних алгоритмів у класифікації електрокардіографічних (ЕКГ) сигналів та підборі параметрів нейромережі. Класифікація ЕКГ є важливим завданням в медицині, оскільки дозволяє виявляти різноманітні серцеві захворювання та робити прогнози. Використання генетичних алгоритмів дозволяє ефективно підібрати оптимальні параметри нейромережі, що забезпечує досягнення кращих результатів класифікації. Такий підхід має потенціал вдосконалити діагностичні можливості в області серцево-судинних захворювань та покращати якість медичних рішень на основі ЕКГ аналізу. Мета і завдання роботи. Метою роботи є розробка і застосування генетичного алгоритму для підбору оптимальних параметрів нейромережі в задачі класифікації електрокардіографічних (ЕКГ) сигналів. Це дозволить покращити точність та ефективність класифікації ЕКГ, що в свою чергу має велике значення для діагностики серцевих захворювань та прийняття медичних рішень. Використання генетичного алгоритму дозволить автоматично знаходити оптимальні налаштування мережі, зменшуючи залежність від експертного підбору параметрів та покращуючи здатність моделі узагальнювати.Документ Відкритий доступ Архітектура програмного застосунку для підтримки надання телемедичної допомоги пацієнтам з хронічними захворюваннями(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Стрембіцька, Анастасія Андріївна; Аверьянова, Ольга АнатоліївнаАктуальність теми. Хронічні захворювання становлять значну частку медичних проблем у світі. Це включає хвороби серця, діабет, хронічні захворювання дихальних шляхів, рак та багато інших. Такі захворювання вимагають постійного контролю, лікування та спостереження з боку медичних фахівців. Розвиток технологій та зростання використання смартфонів і планшетів створюють потенціал для ефективного використання телемедицини. Телемедицина включає в себе використання інформаційних технологій для надання дистанційної медичної допомоги та моніторингу стану пацієнтів. Архітектура програмного застосунку для підтримки надання телемедичної допомоги пацієнтам з хронічними захворюваннями дозволить хворим пацієнтам отримувати медичну підтримку та контролювати свій стан, незалежно від місця перебування чи використовуваного пристрою. Вони зможуть звертатись до лікарів, отримувати консультації, контролювати ліки, вести щоденники симптомів та отримувати рекомендації щодо здорового способу життя. Узагальнюючи, архітектура програмного застосунку для підтримки надання телемедичної допомоги пацієнтам з хронічними захворюваннями, оскільки вона відповідає потребам пацієнтів і може полегшити навантаження на медичні системи. Це може покращити якість життя пацієнтів і забезпечити їм зручний та ефективний доступ до медичної допомоги. Мета і завдання роботи. Метою роботи є покращення надання телемедичних послуг для пацієнтів з хронічними захворюваннямиДокумент Відкритий доступ Веб застосунок для надання медичних консультацій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Юр`єв Максим Романович; Кисляк Сергій ВолодимировичАктуальність теми. Актуальність цієї дипломної роботи випливає з потреби сучасного суспільства в доступних та ефективних медичних консультаціях. Відзначається тренд зміщення медичних послуг у віртуальний простір, особливо в умовах розвитку технологій та необхідності соціальної дистанції. Штучний інтелект стає все більш актуальним в медицині, зокрема, завдяки своїй спроможності обробляти та аналізувати великі об'єми медичних даних. Незважаючи на велику кількість доступних веб-застосунків для медичних консультацій онлайн, вони не використовують можливості штучного інтелекту. Таким чином, розробка веб-застосунку для медичних консультацій з використанням штучного інтелекту є актуальною і важливою проблемою, яку розглядає ця дипломна робота. Результати роботи можуть значно покращити якість медичного обслуговування та забезпечити доступність медичних консультацій для більш широкого кола осіб. Мета і завдання роботи. Метою цієї дипломної роботи є розробка високоефективного веб-застосунку для медичних консультацій з використанням штучного інтелекту. Застосунок повинен забезпечувати користувачам можливість взаємодії з AI, створювати власні шаблони для керування діалогом, а також гарантувати безпеку особистих даних користувача. Застосунок має бути інтуїтивно зрозумілим та легким у використанні для різних груп користувачів, включаючи медичних фахівців та пацієнтів. Додатково він має бути зручним у використанні і доступним на різних персональних пристроях, таких як смартфон, планшет, персональний комп’ютер тощо.Документ Відкритий доступ Веб застосунок для проведення онлайн консультацій з психотерапевтом(КПІ ім. Ігоря СІкорського, 2023) Рябіченко, Владислав Ігорович; Городецька, Олена КостянтинівнаАктуальність теми. Розробка веб-додатка для проведення онлайн консультацій з психотерапевтом є актуальною у сучасному світі, де віддалена комунікація та доступ до психологічної допомоги є важливим аспектом життя людини. Даний додаток надає зручну платформу для людей, які шукають психотерапевтичну підтримку, незалежно від їх місця перебування. Мета і завдання роботи. Головна мета полягає в підвищенні доступності психотерапії для людей, наданні їм зручної платформи для отримання підтримки та поліпшення їх психологічного стануДокумент Відкритий доступ Веб-додаток для зберігання DICOM-знімків(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Іваницький, Олег Вікторович; Настенко, Євген АрнольдовичАктуальність теми полягає у покращенні взаємозв'язку між лікарями і дослідниками для зручної передачі даних онлайн. Мета і завдання роботи. Метою роботи є забезпечення прямого зв’язку передачі даних між лікарями та дослідниками в результаті створення веб-додатку.Документ Відкритий доступ Веб-застосунок для проведення онлайн-прийому пацієнтів лікарем первинної ланки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Гончарова, Дар`я Валеріївна; Коваленко, Олександр СергійовичАктуальність теми. Розробка та вдосконалення веб-застосунків для проведення онлайн-прийомів пацієнтів лікарем є актуальними через те, що: - вони є зручними та доступними, адже дозволяють пацієнтам отримувати консультації та медичну допомогу без потреби фізично відвідувати лікарню або поліклініку, це особливо важливо для людей з обмеженими можливостями; - дозволяють зменшити час, який пацієнти витрачають на поїздки до лікарні та очікування у чергах; - допомагають у моніторингу пацієнтів з хронічними захворюваннями, надають сповіщення та рекомендації щодо їх стану та лікування, що сприяє попередженню ускладнень та покращенню якості медичної допомоги. Мета і завдання роботи. Метою роботи є забезпечення доступу до медичної допомоги віддалено, з будь-якого місця та в зручний для пацієнта час за допомогою зручного та ефективного інструменту у вигляді веб-застосунку з підтримкою функції текстового чату.Документ Відкритий доступ Веб-сервіс для прогнозування якості життя у ревматологічних хворих(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Сірота, Ольга Ігорівна; Носовець, Олена КостянтинівнаДокумент Відкритий доступ Графічний інтерфейс для плану евакуації в разі надзвичайної ситуації в медичному закладі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Фернебок, Марко Олександрович; Корнієнко, Галина АльбертівнаАктуальність роботи: Тема є актуальною, оскільки забезпечує наочність процесу евакуації що значно пришвидшить евакуаційні процедури та забезпечить підвищення безпеки персоналу та пацієнтів у надзвичайних ситуаціях. Мета дипломної роботи: Автоматизація процесу графічного зображення плану евакуації.Документ Відкритий доступ Графічний інтерфейс для тренажера з проведення серцево-легеневої реанімації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Рунько Владислав Сергійович; Добровська Людмила МиколаївнаАктуальність роботи: одним із найважливіших заходів при наданні першої медичної допомоги є серцево-легенева реанімація. В сучасному світі кожна людина має вміти надавати першу медичну допомогу. Тому постає питання створення тренажеру для проведення СЛР. Мета дипломної роботи: вдосконалити процес тренування серцево-легеневої реанімації шляхом розробки програмного застосунку з простим та сучасним графічним інтерфейсом для тренажера з проведення серцево-легеневої реанімації.Документ Відкритий доступ Додаток для визначення меланом на знімках(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Луцюк, Максим Сергійович; Городецька, Олена КостянтинівнаАктуальність теми. Меланома, небезпечний рак шкіри, поширюється швидко та важко виявляється рано, ускладнюючи лікування. Розробка додатку для виявлення меланоми на фотографіях поліпшить діагностику, скоротить час консультацій, збільшить доступ до спеціалізованої допомоги та сприятиме науковим дослідженням. Метою роботи є створення програмного додатку для пришвидшення виявлення меланом шляхом їх розпізнавання на знімках шкіри.Документ Відкритий доступ Додаток для визначення психічного стану на основі музичних вподобань(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Павлусь Діана Святославівна; Корнієнко Галина АльбертівнаАктуальність теми.. Розробка додатка для визначення психічного стану на основі музичних вподобань є актуальним завданням, яке відповідає потребам сучасного суспільства. Такий додаток може стати корисним інструментом для виявлення, моніторингу та покращення психічного стану користувачів. Метою даної дипломної роботи є розробка та реалізація додатку, який буде заснований на принципах обробки даних про музичні вподобання користувача з метою визначення його психічного стануДокумент Відкритий доступ Додаток для відстеження прийому лікарських засобів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Шматко, Марія Геннадіївна; Городецька, Олена КостянтинівнаАктуальність теми. Актуальність теми «Додаток для відстеження прийому лікарських засобів» полягає в тому, що вона спрямована на вирішення актуальної проблеми недотримання правил прийому лікарських засобів. Ця проблема поширена серед пацієнтів і може негативно впливати на ефективність лікування та стан здоров'я. Метою дипломної роботи є створення доступного та зручного у використанні додатку для контролю прийому лікарських засобів українською мовою. Цей додаток має полегшити життя користувачів, дозволяючи їм зручно відстежувати та аналізувати результати прийому ліківДокумент Відкритий доступ Додаток для спостереження стану інсулінозалежних пацієнтів з використанням інсулінової помпи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Харін, Максим Олександрович; Коваленко, Олександр СергійовичАктуальність теми. Додаток для спостереження стану інсулінозалежних пацієнтів з використанням інсулінової помпи є актуальним бо: ● існує потреба у вдосконаленні та розширення функціональності інсулінових помп та інструментів для керування діабетом; ● існуючі інсулінові помпи не завжди надають детальну інформацію про стан здоров'я пацієнта, таку як рівень цукру в крові, активність та інші показники. Розробка нових функціональних можливостей, які дозволять більш ефективний моніторинг здоров'я, є важливим напрямком розвитку; ● покращення якості життя пацієнтів; ● розробка нових функціональних можливостей для інсулінових помп відкриває шлях до інноваційних рішень у сфері діабетології. Мета і завдання роботи. Мета роботи полягає покращенні послуг та поліпшення функціональності, зручності використання та ефективності лікування діабету за допомогою Android додатку для керування інсуліновою помпоюДокумент Відкритий доступ Застосування методів машинного навчання для діагностування ожиріння та супутніх захворювань на основі медичних записів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Шуляк, Ярослав Ігорович; Сердаковський, Віталій СергійовичДокумент Відкритий доступ Класифікатор стану пацієнта за текстурними статистиками ультразвукового дослідження печінки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Янковий, Ілля Олексійович; Настенко, Євген АрнольдовичДокумент Відкритий доступ Класифікація дифузних захворювань печінки за статистикою вищого порядку зображень сонографії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2019-06) Качко, Ілля Володимирович; Настенко, Євген АрнольдовичДокумент Відкритий доступ Класифікація медичних зображень УЗД печінки за допомогою штучної нейронної мережі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Акерман, Дмитро Олегович; Сердаковський, Віталій СергійовичАктуальність теми. З ростом застосування медичних зображень у клінічній практиці з'являється потреба у швидкій та точній класифікації зображень печінки за допомогою нейронних мереж. Це дозволить покращити діагностику та прийняття рішень щодо лікування. Мета і завдання роботи. Метою даної роботи є розробка та навчання штучної нейронної мережі для класифікації медичних зображень УЗД печінки з метою покращення діагностики хвороб печінки. Використані методи. Мова програмування Python, програмне середовище PyCharm, безкоштовні бібліотеки для аналізу даних та оптимізації коду NumPy, Pywavelets, Keras, OpenCV, TensortFlowДокумент Відкритий доступ Користувацький інтерфейс мобільного додатку охорони здоров'я(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Слюсарев, Дмитро Дмитрович; Корнієнко, Галина АльбертівнаАктуальність теми. Актуальність роботи полягає в чотирьох основних аспектах. Цифровізація медицини, адже з розвитком технологій все більше аспектів життя переходять в цифровий формат для покращення доступності та ефективності. Зменшення витрат на медичні послуги, адже цифрові медичні послуги виключають необхідність фізичної присутності пацієнта в лікарні, нівелюючи супутні трати. Підвищення ефективності медицини, адже пацієнти будуть мати можливість швидко, ефективно, та зручно звертатися по медичну допомогу. Метою роботи є створення прототипу користувацького інтерфейсу додатку охорони здоров’я для покращення його ефективності.