Статті (БМК)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено матеріали, що опубліковані або готуються до публікації в наукових журналах та збірниках.
Переглянути
Перегляд Статті (БМК) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 38
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ Accuracy assessment of marker recognition using ultra-wide angle camera(2022) Alkhimova, Svitlana Mykolaivna; Davydovych, Illia ViktorovychДокумент Відкритий доступ Brain tissues segmentation on MR perfusion images using CUSUM filter for boundary pixels(West Ukrainian National University, 2019) Alkhimova, Svitlana Mykolaivna; Krenevych, Andrii PavlovychДокумент Відкритий доступ Deep learning-based neural network for regions of interest retrieval in T2*-weighted brain perfusion MRI(Видавнича група «Наукові перспективи», 2022) Alkhimova, Svitlana Mykolaivna; Diumin, Oleksii DmytrovychДокумент Відкритий доступ Forming the stack of texture features for liver ultrasound images classification(2020-04) Nastenko, I. A.; Pavlov, V. A.; Honcharuk, M. O.; Hrishko, D. Y.Документ Відкритий доступ Generation of Synthetic Medical Data by MDR-Analysis(National Aviation University Київ, 2021-02) Sazonova, Kateryna; Nosovets, Olena; Babenko, Vitalii; Averianova, OlgaДокумент Відкритий доступ Impact of perfusion ROI detection to the quality of CBV perfusion map(2019) Alkhimova, SvitlanaДокумент Відкритий доступ Mathematical Modeling of Polymer Loading Process in Extruders(Published By: Blue Eyes Intelligence Engineering & Sciences Publication (Опубліковано: Інженерна розвідка Blue Eyes & Science), 2020) Zelensky, Konstantin; Nastenko, Evgen; Bolhovitin, V.; Pavlov, VolodymyrДокумент Відкритий доступ Modeling of liquid vorticity using cellular automaton(National Aviation University, 2017) Nastenko, Е. А.; Radahuz, A. V.Документ Відкритий доступ Personalized Clinical Treatment Selection Using Genetic Algorithm and Analytic Hierarchy Process(2021) Nosovets, Olena; Babenko, Vitalii; Davydovych, Ilya; Petrunina, Olena; Averianova, Olga; Zyonh, Le DaiДокумент Відкритий доступ Speckle tracking dobutamine stress echocardiography diagnostic accuracy in primary coronary arteries disease diagnosi(2020) Smiianov, Vladyslav A.; Rudenko, Serhii A.; Potashev, Serhii.V.; Salo, Serhii V.; Gavrylyshin, Andrii Y.; Levchyshina, Elena V.; Hrubyak, Liliana M.; Nosovets, Elena K.; Nastenko, Evgenii A.; Rudenko, Anatolii V.; Lazoryshynets, Vasilii V.Документ Відкритий доступ The Use of Complexity and Variability Characteristics for the Analysis of Complex Dynamic Systems(2020) Biloshytska, O. K.; Nastenko, Ie. A.; Pavlov, V. A.Документ Відкритий доступ Validation of the enzyme-linked immunosorbent assay for emiquantitative determination of IgM antibodies against Chlamydia trachomatis(Slovak University of Agriculture in Nitra, 2021) Besarab, Alexander; Motronenko, Valentyna; Bespalova, Elena; Nastenko, IevgenДокумент Відкритий доступ Автоматичне визначення функції артеріального притоку за даними перфузійної магнітно-резонансної томографії(2023) Сазонова, Катерина Максимівна; Алхімова, Світлана МиколаївнаВірне визначення функції артеріального притоку є вирішальним кроком при обчисленні гемодинамічних параметрів перфузії за даними динамічно-сприятливої контрастної перфузійної магнітно-резонансної томографії. Хибне визначення функції артеріального притоку призводить до неточного кількісного оцінювання перфузійних параметрів під час використання методу деконволюції, що є наразі найуживанішим для визначення даних кровотоку, об’єму крові та середнього часу проходження. Дане дослідження спрямоване на розробку повністю автоматичного методу визначення місця для розрахунку функції артеріального притоку шляхом максимізації функції якості, яка розраховується за зведеними перфузійними параметрами. Для побудови функції якості у даному досліджені використовуються такі зведені перфузійних характеристик, як максимальне підсилення, площа під кривою, час до моменту максимального підсилення та повна ширини на рівні половинної амплітуди. Запропонований метод характеризується повною відтворюваністю результатів пошуку кандидатів у функцію артеріального притоку та підходить для обробки T2*-зважених перфузійних зображень магнітно-резонансної томографії із патологічною анатомією мозку людини. Для аналізу запропонованого методу у цьому дослідженні використовуються зображення від 32 різних пацієнтів із колекції TCGA мультиформної гліобластоми відкритої бази даних. Експертна оцінка дозволяє говорити про отримання у 84 % проаналізованих випадків більш кращих результатів у порівнянні з існуючим аналогом щодо розташування знайдених кандидатів у функцію артеріального притоку, форм розрахованих за знайденими кандидатами функцій артеріального притоку, а також перфузійних карт, розрахованих методом деконволюції з використанням знайдених кандидатів для визначення функції артеріального притоку.Документ Відкритий доступ Алгоритмічні підходи для підтримки прийняття діагностичних рішень при сумісному застосуванні спекл-трекінг ехокардіографії та коронарної ангіографії у хворих з ішемічною хворобою серця(ТОВ «Професійні видання Східна Європа», 2021) Настенко, Є. А.; Поташев, С. В.; Рибакова, О. В; Дідик, Ю. В.Документ Відкритий доступ Анализ состояний системы кровообращения у студентов в пространстве параметров зависимости артериальное давление — пульс(Університет «Україна», 2017-01) Настенко, Евгений Арнольдович; Бойко, А. Л.; Павлов, В. А.; Уманец, В. С.Документ Відкритий доступ Анализ состояния системы кровообращения и микроциркуляторного русла на основе функциональных показателей(ООО «Полипринт», 2011) Настенко, Е. А.; Носовец, Е. К.; Зубков, С. В.Документ Відкритий доступ Возрастные и гендерные особенности пульсометрии(ООО «Полипринт», 2011-09) Запорожко, И. А.; Зубчук, В. И.; Настенко, Е. А.; Носовец, Е. К.Документ Відкритий доступ Генерація зображень перфузійних карт засобами глибокого навчання(Видавнича група «Наукові перспективи», 2024) Дюмін, Олексій Дмитрович; Алхімова, Світлана МиколаївнаУ даному дослідженні розглядаються сучасні методи глибокого навчання для автоматичної генерації карт різних перфузійних параметрів, які отримують за даними динамічно-сприйнятливої контрастної магнітно-резонансної томографії. Основну увагу приділено аналізу згорткових нейронних мереж, генеративно-змагальних мереж та їх різним модифікаціям, які використовуються для обробки томографічних зображень мозку людини. Викладено особливості застосування класичного методу деконволюції через сингулярний розклад, а також його модифікацій для отримання таких перфузійних параметрів, як мозковий кровотік, обʼєм крові у мозку та середній час проходження контрастної речовини. Проведений аналіз розглянутих сучасних методів глибокого навчання показує, що вони здатні забезпечити досить точну оцінку зазначених перфузійних параметрів. Разом з тим проведений аналіз виявив, що у випадку використання методів глибокого навчання залишаються проблеми, пов’язані з процедурами отримання даних ground truth для навчання і тестування моделей. Наразі у якості ground truth даних у дослідженнях виступають перфузійні карти, отримані за допомогою різних методів деконволюції, а отже надзвичайно відрізняються в залежності від обраного методу деконволюції та страждають від наявності помилкових значень. Обмежений доступ до відповідних наборів ground truth даних ускладнює верифікацію моделей і їх повноцінне тестування. У даному досліджені визначені переваги та недоліки різних архітектур нейронних мереж. Отримані результати свідчать про те, що згорткові нейронні мережі в комбінації з генеративно-змагальними нейронними мережами демонструють кращу точність у порівнянні з іншими. Наведені рекомендації щодо подолання виявлених проблем, зокрема використання нових архітектур нейронних мереж, що дозволяють мінімізувати вплив шуму, а також розширення доступу до наборів ground truth даних для наукових досліджень.Документ Відкритий доступ Диагностическая и прогностическая ценность спекл-трекинга при стресс-эхокардиографии с добутамином в первичной диагностике ишемической болезни сердца(УП «Профессиональные издания», 2021-02) Поташев, С. В.; Сало, С. В.; Гаврилишин, А. Ю.; Левчишина, Е. В.; Грубяк, Л. М.; Руденко, С. А.; Носовец, Е. К.; Настенко, Евгений Арнольдович; Лазоришинец, В. В.Документ Відкритий доступ Дослідження можливостей аналізу КТ ангіофібром основи черепа зі застосуванням методу RGB-модулювання зображень(2009) Алхімова, Світлана Миколаївна; Яценко, Валентин Порфирович; Чубко, Сергій Петрович; Тімен, Григорій Еліазарович