(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Савченко, С. Д.; Тягур, В. М
Представлений новий алгоритм, розроблений просторово-частотної області. Цей алгоритм грунтується на діадном вейвлет-перетворенні на методі оптимальної інтерполяції. Головна перевага цього алгоритму - простота і легка реалізація. Відсутні «порогові методики» в процесі розробки. Запропонований алгоритм може покращувати візуальну якість зображення та пікове відношення сигнал/шум (PSNR).
(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Проскурін, В. С.; Мамута, М. С.; Колобродов, В. Г.
Метою даної статті є розгляд вейвлет-перетворення для обробки інформації в оптико-електронних системах. Огляд та аналіз його недоліків з метою покращення поточних систем. В даній статті були розглянуті сучасні методи графічної фільтрації зображення з метою покращення якості зображення та створення більш видимих градієнтних контурів об’єктів для поліпшення можливостей машинного зору.