Кафедра акустичних та мультимедійних електронних систем (АМЕС)
Постійне посилання на фонд
Переглянути
Перегляд Кафедра акустичних та мультимедійних електронних систем (АМЕС) за Назва
Зараз показуємо 1 - 20 з 544
Результатів на сторінці
Налаштування сортування
Документ Відкритий доступ 3Д моделювання з використанням штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Біденко, Антон Юрійович; Власюк, Ганна ГригорівнаАктуальність дослідження. Сьогодні створення візуального контенту з використанням ШІ набуло дуже широкого поширення. Ми можемо часто зустріти відео, картинки, ігри, чи навіть метавсесвіти, які були цілком, чи частково створені з його використанням. Використання Ші дозволило людям без відповідних навичків створювати контент в кілька натискань і економити значну частку ресурсів і часу. Мета дослідження: полягає в дослідженні роботи OpenAI’s Point-E і імпорті готового результату разом із запіченою текстурою в Unreal Engine. Завдання для досягнення мети: дослідити процес створення 3D об’єкту з тексту та зображення, розглянути особливості використання штучного інтелекту. Дослідити OpenAI’s Point-E. На основі розглянутого матеріалу створити повноцінний проект з використанням вище зазначених технологій. Об’єкт дослідження: програмне забезпечення – технологія OpenAI’s Point-E. Предмет дослідження: компоненти, ноди, UV розгортка і текстуринг. Методи дослідження: алгоритми та методи для опрацювання технології в середі розробки Google Colab, для створення нодової схеми на основі Python мови програмування. Наукова новизна отриманих результатів: досліджено новітніх технологій та методи їх взаємодії, розроблено проект з використанням цих технологій, досліджено переваги використання Google Colab при 3д моделювання. Практичне значення одержаних результатів: результати виконаного проекту можуть бути використані при масовому створенні 3д текстур для заповнення пустих локацій відео, ігрового, чи мета простору.Документ Відкритий доступ Active Noise Control at low frequencies for Open Air events(2019-05) Іотов, Юрій Володимирович; Найда, Сергій АнатолійовичЩороку в місті, поблизу житлових районів, проводяться все більше і більше open air заходів та великих концертів. Головною проблемою цього є шумове забруднення прилежних районів. З іншого боку, невід'ємною частиною таких концертів є високий рівень звукового тиску. Створення звукових зон є одним з можливих шляхів вирішення цієї проблеми. У даній роботі ми розглянемо та охарактеризуємо основні способи створення звукових зон: акустичний контраст, pressure matching та комбінований метод. Розглянуто також класичний метод активного контролю шуму на основі алгоритму найменших квадратів. Для всіх методів отримані кінцеві вирази для розрахунку оптимальних комплексних об'ємних швидкостей гучномовців. Описано значення параметрів регуляції цих методів. Для обчислення звукових зон використовуються виміряні або змодельовані передатні характеристики розповсюдження звуку. У цій роботі вивчається вплив навколишнього середовища та атмосферних умов. Моделювання всіх методів проводилося у середовищі MATLAB. Порівняння результатів проводилося за розрахунковими показниками продуктивності та за частотною характеристикою розрахованих оптимальних ваг. Важливість параметрів регулювання показана при моделюванні різних методів. Для досліджуваної системи обраний оптимальний метод. В цілому метою цієї роботи є порівняння та пошук оптимального методу створення звукових зон, який використовується для управління великими зонами в межах open air події; а також зробити оцінку можливого впливу атмосферних умов на точність і надійність цих методів.Документ Відкритий доступ Performance estimation of an audio system with nonlinear cancelation(2018) Волков, Денис Дмитрович; Найда, Сергій АнатолійовичСторінок: 91, рисунків: 50, таблиць: 2, літературних джерел: 28 Дизайн та розробка електроакустичних перетворювачів це дуже складний та кропіткий процес при якому розробники намагаються оптимізувати три основні характеристики: невисоку ціну, високу ефективність та високу якість відтворюваного аудіо. Зазвичай, дуже важко одночасно задовольнити всі зазначені характеристики, адже висока якість аудіо веде до використання дорожчих матеріалів та, як наслідок, високі ціни перетворювача. Один з можливих варіантів досягти бажаного рівня якості зберегти низьку ціну перетворювача це використання методів активного контролю перетворювачів. Незалежно від конкретного методу активного контролю основний принцип їх дії залишається незмінним: модифікувати вхідний сигнал перетворювача таким чином, щоб він компенсував привнесені перетворювачем спотворення та вихідний сигнал (тиск, прискорення). Потенційно, такій підхід може компенсувати нелінійні спотворення загальної системи перетворювач та контролер, та збільшити якість відтворюваного аудіо сигналу залишаючи при цьому вартість системи на відносно низькому рівні. Наступним аргументом за використання активних методів контролю може бути те, що матеріали які використовуються у електро-акустичних перетворювачах майже досягли своїх фізичних лімітів, тож наступним кроком для покращення якості аудіо є використання активного контролю перетворювачів. Метою даної роботи є дослідження існуючих нелінійних методів контролю та реалізація одного з них на основі дзеркального фільтра. Цей алгоритм було реалізовано у двох прототипах активних систем: портативна система, що являє собою дводюймовий широкосмуговий гучномовець у закритому ящику та десяти дюймовий сабвуфер також у закритому ящику. Окрім того, проведена оцінка якості роботи алгоритму нелінійного скасування об'єктивної точки зору на основі мультитональних та монотональних сигналів. Безпосередньо алгоритми нелінійної фільтрації та два прототипи являють собою об'єкти дослідження у даній роботі. Суб'єктом є оцінка нелінійних спотворень гучномовців під і без контролю та подальше порівняння результатів. Оцінка якості базується на двох основних методах вимірювання: мультитональний сигнал та монотональний сигнал. Ці методи дозволяють оцінювати нелінійні спотворення гучномовців з двох різних точок зору. Мультитональний сигнал більш схожий з реальною музикою, оскільки він містить широкосмуговий спектр, та різні частоти подаються на вхід одночасно. Це дозволяє вимірювати мультитональні спотворення - залежність рівня нелінійних спотворень від частоти. Монотональний сигнал дозволяє дослідити нелінійні спотворення на кожній частоті окремо крок за кроком. Це дає можливість досліджувати гармоніки вищих порядків та їхній внесок у загальні гармонічні спотворення. Отримані результати дозволяють практично довести можливість нелінійного контролю акустичних систем а також цінність цих підходів. Проведені вимірювання показують фактичний рівень нелінійного скасування та надійність алгоритму у цілому. На підставі результатів оцінки можна визначити подальші кроки у вдосконаленні цієї технології та знайти її сильні та слабкі сторони. У цілому, дана робота являє собою перше практичне застосування найсучасніших та найнадійніших методів нелінійного контролю а також об'єктивну оцінку їх якості та надійності.Документ Відкритий доступ Автоматизована система для вимірювання параметрів п’єзокерамічних електроакустичних перетворювачів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06-16) Пасюта, Дмитро Олександрович; Дрозденко, Олександр ІвановичМетою роботи є розробка автоматизованої системи для вимірювання параметрів п’єзокерамічних електроакустичних перетворювачів. В даній бакалаврській роботі було розглянуто конструкції перетворювачів, а саме було розглянуто такі види перетворювачів як: циліндричні, стержневі, пластинчаті та сферичні. Досліджено та проаналізовано основні методи вимірювань параметрів перетворювачів. В ході виконання роботи було зібрано систему, яка вимірює параметри перетворювача. Генератор та частотомір зібрані на базі Arduino, код написаний в середовищі Arduino IDE приводить в роботу данну систему, в якій можна змінювати частоту від 1кГц до 50кГц та програмно задавати крок сканування. Під час експериментального дослідження перетворювача в лабораторії були зняті характеристики перетворювача, побудований графік залежності комплексного опору перетворювача відносно частоти, потім були проведені обчислення резонансної частоти.Документ Відкритий доступ Автоматизована система оцінювання якості спотворених акустичних сигналів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021) Печена, Марина Василівна; Продеус, Аркадій МиколайовичУ даній магістерській дисертації здійснено аналіз програм для суб’єктивного та об’єктивного оцінювання мовленнєвого сигналу, знайдено слабкі місця розроблених програм та виправлено їх. Наразі користувачам зручніше використовувати програми із графічним інтерфейсом, який робить їх більш зрозумілими та простішими до виконання. Проаналізувавши існуючі можливі рішення було обрано Matlab App Designer як середовище розробки. Результати роботи можуть бути використані у збільшенні розуміння, як фільтрація сигналу впливає на його властивості, а також для більш детального порівняння суб’єктивного оцінювання відносно об’єктивного.Дана магістерська дисертація складається з 75 сторінок основного тексту, 46 ілюстрацій, 8 таблиць та двох додатків. Для написання роботи було використано 53 бібліографічні джерела.Документ Відкритий доступ Автоматизований аналізатор імпедансу для п'єзокерамічних електроакустичних перетворювачів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Кононова, Тамара Євгеніївна; Дрозденко, Олександр ІвановичМета роботи полягає в розробці доступного, компактного пристрою для аналізу модуля повного електричного опору (імпедансу) п’єзокерамічних електроакустичних перетворювачів. В рамках проведеного дослідження та експериментів було успішно розроблено відповідний пристрій. Було використано мікроконтролер, генератор сигналів, підсилювач та ряд аналогових елементів для забезпечення потрібної форми сигналу. За допомогою оформленого інтерфейсу графік імпедансу будується в реальному часі, забезпечено можливість задання параметрів ПЕП і збереження графіку в форматі .png на комп’ютер користувача. Отримані результати експериментальних вимірювань було порівняно з результатами контрольних вимірювань імпедансу декількох ПЕП із різними діапазонами робочих частот. Аналізатор імпедансу, розроблений в рамках виконання даної роботи, можна використовувати для перевірки якості роботи п’єзокерамічних електроакустичних перетворювачів, що працюють на чутних та нижніх ультразвукових частотах. Створений графічний інтерфейс може бути використаний на комп’ютерах з операційною системою Windows.Документ Відкритий доступ Агрегатор мультимедійного контенту в інформаційному середовищі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023) Стрільчик, Владислав Романович; Батіна, Олена АнатоліївнаМета роботи: полягає у створенні додатку для поширення мультимедійного контенту різного типу в інформаційному середовищі Об'єкти дослідження:Типи мультимедійного контенту, поширення мультимедійного контенту в інформаційному середовищі Предмет дослідження: Особливості проектування та розробки web- додатків, робота та відтворення мультимедійного контенту у web-середовищі Методи дослідження: При пошуку інформації, щодо мультимедійного контенту, основних етапів проектування web-додатків було використано метод наукового узагальнення. Також були використані методи порівняльного аналізу, під час визначення переваг та слабких сторін сучасних інструментів розробки додатків у інформаційному середовищі. Наукова новизна: Використання сучасних засобів AI (штучного інтелекта) для генерації текстового та графічного контенту.Документ Відкритий доступ Адаптивні системи оброблення акустичної інформації для створення персоналізованого медіаконтенту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Борисов, Гліб Олександрович; Трапезон, Кирил ОлександровичБорисов Г.О. Адаптивні системи оброблення акустичної інформації для створення персоналізованого медіаконтенту. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора філософії у галузі знань 17 – Електроніка та телекомунікації за спеціальністю 171 «Електроніка». – Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», МОН України, Київ, 2025. Дисертаційна робота присвячена дослідженню адаптивних систем оброблення акустичної інформації для створення персоналізованого медіаконтенту. Зміст дисертаційного дослідження викладено в трьох розділах, де представлено та обґрунтовано основні результати роботи. Актуальність дисертаційної роботи обґрунтовано у вступі, де сформульовано мету та задачі дослідження, описано методи дослідження, надано інформацію про наукову новизну та практичне значення одержаних результатів. Об’єктом дослідження є різноманітний аудіо контент з записом живого або синтетично створеного голосового повідомлення на українській та англійській мовах. Застосування технологій оброблення акустичної інформації може бути спрямовано на забезпечення алгоритмів створення якісного персоналізованого медіаконтенту, наприклад для систем клонування голосу. У контексті цифрової трансформації суспільства важливість таких технологій останнім часом невпинно зростає, адже вони знаходять своє застосування у багатьох галузях, включаючи медицину, освіту, інформаційні системи, розваги та засоби комунікації. Одним із ключових аспектів роботи є застосування нейромережевих алгоритмів для оброблення акустичних сигналів. Використання нейронних мереж, як альтернативний спосіб, дозволяє отримати точну ідентифікацію голосу, реалізувати синтез природного мовлення та ефективне зменшення шуму і реверберації сигналів. Особливо актуальним це стає для систем, які працюють у складних акустичних умовах. Значний інтерес викликає завдання створення персоналізованого контенту, яке базується на здатності нейронних мереж адаптуватися до індивідуальних характеристик мовця. Це включає можливість збереження унікальних інтонацій, тембру та інших специфічних особливостей голосу. Крім того, задача підвищення розбірливості мовлення є важливою для поліпшення комунікації між користувачами у різних акустичних середовищах, серед яких це лекційні зали, офіси або відкриті простори. Зокрема, використання нейронних мереж дозволяє автоматизувати та покращувати процес обробки звукових сигналів, що є основою медіасистем. Такий підхід забезпечує можливість створювати персоналізований контент, який враховує, у тому числі, специфічні вподобання користувачів. У першому розділі розглянуто сучасний стан досліджень у галузі обробки акустичної інформації та створення персоналізованого медіаконтенту. Представлено загальні відомості про основні типи акустичних сигналів, які включають широке різноманіття звукових хвиль — від природних шумів до мовлення, музики та техногенних сигналів. Розкрито їх ключові характеристики, такі як амплітуда, частота, тривалість і спектральний склад, які формують базу для їх подальшого аналізу та обробки. Описано ключові технології, такі як згорткові нейронні мережі, рекурентні архітектури та їх застосування у задачах розпізнавання мовлення, синтезу голосу та зменшення шумів. Наведено приклади використання часово-частотного представлення сигналів (спектрограм, мел-спектрограм) для вилучення інформативних ознак з аудіоданих. Також наведено актуальні підходи до адаптації моделей до оброблення сигналів у складних акустичних умовах. Розглянуто методи оцінювання ефективності нейромережевих моделей, а також перспективи їхнього використання для персоналізації голосу в різних прикладних задачах. У другому розділі, присвяченому огляду загальних засад адаптивних систем оброблення акустичної інформації, розглянуто основні принципи побудови таких систем. Наведено загальні концепції адаптивності, що забезпечують ефективну роботу систем у змінних акустичних умовах. Описано ключові компоненти адаптивних систем, включаючи модулі вилучення ознак, класифікації та синтезу мовлення. Проведено аналіз сучасних архітектур нейронних мереж, таких як згорткові та рекурентні моделі, які є основою для створення адаптивних рішень. Представлено приклади використання систем із застосуванням часово-частотного представлення сигналів, що дозволяє досягти високої точності вилучення інформативних ознак. Також наведено актуальні підходи до інтеграції методів адаптації, таких як нормалізація даних, компенсація шумів і реверберації. Розглянуто перспективи використання адаптивних систем для вирішення прикладних задач, таких як синтез персоналізованого голосу, автоматичне розпізнавання мовлення та аудіообробка в реальному часі. Особливий акцент зроблено на значенні цих систем для інноваційних сфер, таких як голосові асистенти, медичні пристрої, системи безпеки та мультимедійні додатки. Це підкреслює їхній внесок у підвищення комфорту, інтерактивності та персоналізації сучасних технологій. У третьому розділі детально описано проведення серії експериментальних досліджень, спрямованих на перевірку ефективності розроблених методів оброблення акустичної інформації. Наведено опис експериментальної бази, включаючи використане програмне забезпечення, набори даних та параметри середовищ. Представлено результати перевірки розроблених алгоритмів для задач вилучення ознак, синтезу мовлення та адаптації аудіосигналів у різних акустичних умовах. Зокрема, розглянуто методи зменшення впливу шумів та реверберації, а також забезпечення персоналізації голосу. Описано проведення експериментів на різних наборах аудіоданих, що дозволило оцінити стабільність і точність запропонованих підходів. Висвітлено практичну цінність отриманих результатів у реальних сценаріях, таких як створення персоналізованого медіаконтенту, ідентифікація за голосом та обробка аудіо у складних умовах. В дисертаційній роботі отримано наступні наукові результати: 1. Вперше розроблено систему ідентифікації за голосом, яка є стійкою до штучно підробленого голосу і показує високу точність схожості відразу за 4 критеріями. 2. Вперше побудовано акустичну модель розпізнавання мовних сигналів з підтримкою нейронної мережі, яка дозволяє в якості вхідної інформації використовувати українські словосполучення. Для її реалізації розроблено змінену рекурентну нейронну мережу, яка вирізняється тим, що за рахунок вбудованої пам’яті в структурі етап навчання та тестування нейронної мережі моделі можна проводити одночасно. 3. Удосконалено програмний алгоритм дереверберації записаних аудіо сигналів з адитивним додаванням шуму, де використано згорткову нейронну мережу за архітектурою U-Net і яка адаптована до запису не тільки тестових сигналів типу ‘сплеск’ або “постріл”, але й словосполучень українською мовою. 4. Набуло подальшого розвитку створення систем клонування голосу за рахунок введення послідовно трьох попередньо навчених нейронних мереж. Такий підхід дозволив зберегти акцент, інтонаційні та інші фонетичні особливості у синтезованих фразах як англійською, так і українською мов. Практичне значення одержаних в дисертаційній роботі результатів полягає в тому, що отримані результати можуть бути використані для широкого спектру завдань у галузі обробки аудіосигналів. Практичне значення отриманих результатів полягає у розробці та впровадженні інноваційних методів обробки акустичної інформації, що базуються на принципах функціонування сучасних нейронних мереж. Отримані результати можуть бути використані для створення систем автоматичного розпізнавання мовлення, синтезу персоналізованого голосу, адаптації аудіосигналів до різних акустичних умов та зменшення впливу шумів і реверберації. Запропоновані алгоритми та підходи є універсальними та можуть бути інтегровані у широкий спектр застосувань, таких як голосові помічники, системи безпеки, слухові апарати, медичне обладнання, інтерфейси "розумного будинку" та мультимедійні платформи. Практична значущість роботи підтверджується можливістю використання її результатів для підвищення точності, стійкості та адаптивності сучасних технологій персоналізованого медіаконтенту.Документ Відкритий доступ Активна шумоізоляція вагону в метро(2018) Карчевський, Юрій Анатолійович; Богданов, Олексій ВікторовичКарчевський Ю.А. «Активна шумоізоляція вагону метро» – К.: НТУУ «КПІ», ФЕЛ, кафедра Акустики та акустоелектроніки, група ДГ-72мп, 2018. – 57 аркушів, 16 ілюстрацій, 2 таблиці, 14 літератури. У магістерській дисертації була змодельована модель системи активної шумоізоляції, яка повністю відтворює ситуацію в метро. Розглянуті особливості розвитку систем активної шумоізоцялії, їх недоліки та переваги. Базуючись на дослідженій інформації та результатах моделювання системи у середовищі Simulink була побудована схема системи активної шумоізоляції вагону в метро на базі мікроконтролера. Об’єктом дослідження стало: активна шумоізоляція вагону в метро . Мета роботи – створення системи для зниження рівня шуму в вагоні Київського метрополітену. Завдання роботи – змоделювати умоізоляційну систему у середовищі Simulink та побудувати схему готової до реалізації системи на базі мікроконтролера для зниження рівня шуму у вагоні Київського метрополітену.Документ Відкритий доступ Активний захист мовленнєвої інформації від витоку(2018) Бухта, Ксенія Вікторівна; Продеус, Аркадій МиколайовичВ дисертації розглядається розробка та тестування нового комплексу програм для автоматизованого оцінювання української мови артикуляційним методом. Результати двох етапів проведення випробування приведені та проаналізовані. Результати роботи можуть бути застосовані для акустичної експертизи з метою визначення розбірливості мовлення та винесення висновку щодо захищеності інформації від витоку або якості тракту зв’язку. Дані рекомендації щодо типу спотворення сигналу, що дає найкращий результат захищеності.Документ Відкритий доступ Акустика слуху: конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020) Дрозденко, Катерина Сергіївна; Дрозденко, Олександр ІвановичПосібник присвячено вивченню слуху і особливостей сприйняття звуків людиною. Розглянуті фізіологічні основи звукосприйняття, теорії слуху, об'єктивні та суб'єктивні характеристики звуку, їх зв'язок. Викладені особливості бінаурального прослуховування. Приділена увага моделям механічних та гідроакустичних структур вуха, а також сучасним методам діагностики слуху людини. Метою розробки посібника є отримання студентами знань в галузі медичної акустики і їх подальшого застосування в процесі навчання, у практичній діяльності та наукових дослідженнях за фахом. Конспект лекцій містить теоретичні відомості до 16 лекцій та список рекомендованої літератури.Документ Відкритий доступ Акустична екологія. Конспект лекцій(КПІ імені Ігоря Сікорського, 2021) Луньова, Світлана АндріївнаДокумент Відкритий доступ Акустична експертиза музичного інструменту флейти(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06-16) Мазко, Анастасія Юріївна; Продеус, Аркадій МиколайовичПредметом роботи є методи аналізу звуків музичного інструменту флейти. Об’єктом дослідження є процеси звукоутворення в музичному інструменті флейта та їх візуалізація шляхом спектрально-часового аналізу. Метою дипломної роботи є дослідження фізики звукоутворення у флейти, суб’єктивних та об’єктивних характеристик звуку інструменту, оцінювання якості звуку флейти й тембру звучання, можливість застосування цих досліджень на практиці. В даній роботі проведено детальний аналіз акустичних характеристик двох флейт: поперечної флейти та флейти-піколо з метою оцінювання особливостей тембру звучання даного музичного інструменту. Одержані наукові результати зможуть бути застосовані при написанні композицій для духових інструментів із застосуванням сучасних методів гри, у виконавській та педагогічній діяльності сучасних музикантів-виконавців. Також отримані результати будуть корисні для фізиків-акустиків при синтезі звуку флейти, враховуючи спектрально-часові особливості звучання інструменту.Документ Відкритий доступ Акустична модернізація конференц-залу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2021-06-18) Джур, Ярослав Володимирович; Желяскова, Тетяна МиколаївнаОб’єктом дослідження в даній роботі є методи розрахунку акустичних параметрів конференц-залів. Метою дослідження роботи є проектування та модернізація акустичних умов конференц-залів та захист приміщень від шумів. Актуальність дослідження заключається у високому попиті на багатоцільові зали з хорошими акустичними параметри серед бізнесу та освіти. Методом дослідження є теоретичне проектування залу та покращення його акустичних параметрів за допомогою опрацювання та аналізу літури по архітектурній акустиці. Предметом дослідження є методи та засоби покращення акустичних характеристик приміщень. Практичним значенням роботи є застосування результатів аналізу в проектуванні та побудові конференц-залів з оптимальними характеристиками.Документ Відкритий доступ Акустична пасивна система для визначення критичних параметрів головного мозку людини(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-05-19) Дарчук, Алла Віталіївна; Найда, Сергій АнатолійовичВ даній роботі проводиться аналіз літератури та розрахунки параметрів акустичного термометра. А саме проводилися розрахункові співвідношення методу акустотермометрії біологічних тканин, параметри комплектуючих блоків та блок-схем. Досліджувався нульовий модуляційний метод, та його використання в розробці акустотермометра. Були проведені експериментальні дослідження. Порівняння експериментальних результатів з теоритичними дало розуміння проведення правельних розрахунків, та можливості використання пристрою в різних сферах. Оскільки даний прилад не має аналогів та замінників аналіз ринку допоміг зрозуміти важливість даного пристрою та легкість його виходу на ринок.Документ Відкритий доступ Акустична система виявлення і локалізації малих літальних апаратів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2020-06-17) Букар, Григорій Миколайович; Козерук, Сергій ОлександровичДипломна робота містить основну частину на 30 аркушах, 17 ілюстрацій та 1 таблицю. Метою роботи є розробка акустичної системи пеленгування безпілотних літальних апаратів. В роботі проведено аналітичний огляд літератури, встановлені акустичні характеристики випромінювання, вибрано тріангуляційний спосіб локалізації безпілотних літальних апаратів. Для визначення пеленгів запропоновано використати кореляційний метод. Комп’ютерне моделювання кореляційного пеленгатора дало змогу визначити відношення сигнал/завада для забезпечення достовірного виявлення.Документ Відкритий доступ Акустичне моделювання повітряних каналів слухової системи(2018) Морозко, Павло Вадимович; Луньова, Світлана АндріївнаАкустичне моделювання слухових функцій людини потребує створення математичної моделі сприйняття звуку зовнішнім відділом слухової системи, яка є невід’ємною частиною слухового апарату. На сьогоднішній день акустичне моделювання зовнішнього вуха не розглядалося, оскільки увага приділялася тільки проходженню звуку через зовнішній слуховий канал, а роль вушної раковини у сприйнятті звуку вважалася несуттєвою. Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами Робота виконується на замовлення виробничого об’єднання «Фонтек–С» з ціллю впровадження у подальші розробки звукових сигналізаційних пристроїв. Мета і задачі дослідження. Розробити математичну модель зовнішнього вуха у вигляді поєднання приймального рупора з вузькою трубою із жорсткими стінками. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: - розробити математичну модель зовнішнього вуха; - виконати огляд строгих та наближених підходів до розрахунків звукового поля в рупорах різних форм; - розрахувати елементи математичної моделі; - дослідити роботу математичної моделі; - виконати аналіз отриманих результатів;Документ Відкритий доступ Акустичне обладнання студій та приміщень. Конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Богданов, Олексій ВІкторовичДокумент Відкритий доступ Акустичне обладнання студій та приміщень. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Богданов, Олексій ВІкторовичДокумент Відкритий доступ Акустичне обладнання студій та приміщень. Розрахунково-графічна робота(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022) Богданов, Олексій ВІкторович