Навчально-методичні матеріали (ІПІ)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено підручники, навчальні посібники, практикуми, матеріали до курсів лекцій, програми дисциплін, авторами або укладачами яких є науково-педагогічні працівники кафедри.
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Теорія ймовірностей і математична статистика. Практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Гавриленко, Олена Валеріївна; Олійник, Юрій Олександрович; Гавриленко Олена ВалеріївнаНавчальний посібник призначений для студентів спеціальності F6 «Інформаційні системи та технології» кафедри інформаційних систем та технологій та спеціальності F2 «Інженерія програмного забезпечення» кафедри інформатики та програмної інженерії всіх форм навчання. У посібнику наведено матеріали для практичних занять з дисципліни «Теорія ймовірностей і математична статистика» засвоєння курсів «Теорія ймовірностей і математична статистика» (для спеціальності F6 «Інформаційні системи та технології») та «Теорія ймовірностей» (для спеціальності F2 «Інженерія програмного забезпечення»). Метою авторів було розвинути практичні навички з даної дисципліни для їх застосування в інженерній практиці.Документ Відкритий доступ Бізнес-аналіз в ІТ. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Гобов, Денис АндрійовичНавчальний посібник охоплює теоретичний матеріал та практичні завдання, які необхідні для виконання лабораторних робіт з дисципліни «Бізнес-аналіз в ІТ» для студентів, які навчаються за спеціальністю F2 «Інженерія програмного забезпечення». Навчальний посібник може бути корисним студентам відповідних спеціальностей при вивченні дисциплін, пов’язаних із бізнес-аналізом та інженерією програмного забезпечення, моделюванням процесів і архітектури в проєктах з розробки програмного забезпечення, а також при виконанні магістерських атестаційних робіт, курсових проєктів, в яких використовується нотації моделювання BPMN, UML та відповідні техніки документування вимог.Документ Відкритий доступ Комп’ютерна дискретна математика. У 2-х частинах. Частина 1(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Ліхоузова, Тетяна Анатоліївна;Посібник призначений для опанування математичного апарату, що необхідний майбутнім програмістам. Для кожного розділу наведено теоретичний матеріал з прикладами його використання для прикладних задач, перелік питань для самоконтролю та задачі різного рівня складності для практичних занять. Порівняно з іншими посібниками більш детально розглянуто теми «Булева алгебра» та «Графи». Для здобувачів ступеня бакалавра за спеціальністю F2 «Інженерія програмного забезпечення». Обсяг та перелік тем повністю покриває потреби F галузі, тому посібник буде також корисним для здобувачів інших спеціальностей.Документ Відкритий доступ Компоненти програмної інженерії 1. Вступ до програмної інженерії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Сидоров, Микола ОлександровичНавчальний посібник містить теоретичний матеріал для вивчення дисципліни «Компоненти програмної інженерії 1. Вступ до програмної інженерії». Навчальний посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавр за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення та бакалаврів інших спеціальностей при вивченні дисциплін, пов’язаних з інженерією програмного забезпечення.Документ Відкритий доступ Моделі математичної економіки і прийняття рішень в інформаційних системах. Практикум. Частина 1. Моделі математичної економіки(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Поперешняк, С. В.Навчальний посібник призначений для підготовки та виконання практичних робіт змістовного модуля 1 «Моделі математичної економіки» з дисципліни «Моделі математичної економіки та прийняття рішень в інформаційних системах» студентами спеціальностей «Інженерія програмного забезпечення», «Комп’ютерні науки», «Інформаційні системи та технології» усіх форм навчання. Посібник до кожної практичної роботи містить тему, мету, короткі теоретичні відомості, завдання та варіанти завдань, а також контрольні питання. Навчальний посібник спрямований на формування в здобувачів вищої освіти цілісного уявлення про теоретичні засади та практичні інструменти математичного моделювання в економіці. Особливу увагу приділено розвитку навичок побудови та аналізу моделей економічної поведінки споживача і виробника, міжгалузевих зв’язків, а також економічної рівноваги. Матеріал викладено у логічній послідовності: від основ економетричного моделювання до моделей мікро- та макроекономіки. Посібник призначений для здобувачів ступеня магістра за спеціальністю F2 «Інженерія програмного забезпечення» і буде також корисним студентам суміжних ІТ-напрямів, прикладної математики, економіки та менеджменту, а також викладачам і практикам з аналітики даних та розроблення ІС. Оформлення виконано відповідно до вимог до навчальної та конструкторської документації.Документ Відкритий доступ Моделі математичної економіки та прийняття рішень в інформаційних системах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Павлов, О. А.; Поперешняк, С. В.У посібнику систематизовано викладено моделі математичної економіки та методи прийняття рішень для інформаційних систем: оптимізаційні підходи (ЛП/НЛП, багатокритеріальний вибір), елементи теорії ігор і соціального вибору (класичні та кооперативні моделі), економіка приватної власності та основи теорії активних систем. Посібник містить формальні постановки, ключові означення, приклади, контрольні питання й завдання для самостійної роботи. Особливу увагу приділено інженерним аспектам цифрових сервісів підтримки рішень: моделюванню/валідації, методу аналізу ієрархій (AHP), оцінюванню ваг, узгодженню експертних даних, аналізу ризиків та невизначеності. Наведено типові алгоритми й сценарії інтеграції моделей у корпоративні та публічні ІС. Запропоновано методичні рекомендації щодо вибору критеріїв, побудови ієрархій, налаштування штрафних функцій і перевірки стійкості рішень. Посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавра та магістра за спеціальністю F2 «Інженерія програмного забезпечення» і буде також корисним студентам суміжних ІТ-напрямів, прикладної математики, економіки та менеджменту, а також викладачам і практикам з аналітики даних та розроблення ІС. Оформлення виконано відповідно до вимог до навчальної та конструкторської документації.Документ Відкритий доступ Хмарні обчислення(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Жаріков, Е. В.Навчальний посібник охоплює теоретичний матеріал з дисципліни «Хмарні обчислення» та призначений для студентів спеціальності F2 Інженерія програмного забезпечення кафедри інформатики та програмної інженерії. У посібнику наведено систематизоване викладення основ розподілених обчислень та хмарних технологій, методи і технології управління віртуалізованими системами, засоби побудови ІТ-інфраструктури хмарних середовищ на базі центрів оброблення даних, що дозволить забезпечити набуття ключових фахових компетентностей, теоретичних знань і практичних навичок з розроблення і експлуатації хмарних технологій. Посібник включає різні аспекти організації і управління хмарними центрами оброблення даних, їх фізичної, віртуальної та програмно-визначеної інфраструктури. При створенні навчального посібника використані матеріали компаній AWS, IBM, Google та Microsoft з орієнтацією на поглиблене вивчення промислових технологій хмарних обчислень студентами технічних спеціальностей. Посібник може бути корисним студентам відповідних спеціальностей при вивченні дисциплін, пов’язаних із хмарними обчисленнями, ІТ-інфраструктурою центрів оброблення даних та хманими послугами, а також при виконанні курсових робіт, бакалаврських дипломних проєктів та магістерських дисертацій, у яких використовуються відповідні технології хмарних обчислень. Оформлення посібника виконано згідно вимог до конструкторської документації.Документ Відкритий доступ Технології паралельних обчислень. Рекомендації до виконання курсової роботи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Стеценко, Інна Вячеславівна; Дифучин, Антон Юрійович; Дифучина, Олександра ЮріївнаПодано вимоги та рекомендації до виконання завдання з освітнього компонента «Технології паралельних обчислень. Курсова робота». Викладено завдання до курсової роботи та варіанти для вибору індивідуального завдання, теоретичні відомості з розробки паралельних програм на основі багатопотокових обчислень та обчислень на основі обміну повідомленнями за стандартом МРІ, вказівки до проведення експериментального дослідження ефективності розробленої програми, рекомендований зміст курсової роботи за розділами, вимоги до оформлення текстової частини роботи, вказівки до підготовки до захисту. Для здобувачів ступеня бакалавра за спеціальністю F2 «Інженерія програмного забезпечення».Документ Відкритий доступ Основи програмування. Частина 2. Модульне програмування. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Вітковська, Ірина Іванівна; Крамар, Юлія МихайлівнаДисципліна " Основи програмування. Частина 2. Модульне програмування " є базовою спеціальною нормативною дисципліною підготовки фахівців рівня бакалавр спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення». Дисципліна є основою сукупності знань та умінь, що дозволять майбутньому фахівцю використовувати об’єктно-орієнтовані методологію і мови програмування та відповідні програмні засоби для розробки програмного забезпечення. Метою лабораторних занять є поглиблення знань студентів у застосуванні принципів об’єктно-орієнтованого програмування для розроблення надійних і стійких програм, а також вироблення практичних навичок з програмування.Документ Відкритий доступ Оброблення надвеликих масивів даних. Рекомендації до виконання курсової роботи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Олійник, Юрій Олександрович; Гобов, Денис АндрійовичПосібник призначений для набуття практичних навичок аналізу надвеликих даних та побудови рішень програмного забезпечення при вивченні студентами дисципліни «Оброблення надвеликих масивів даних». Обсяг та перелік тем запропонованого практичного матеріалу повністю покриває потреби 121 спеціальності.Документ Відкритий доступ Методи аналізу даних та машинного навчання в інформаційно- управляючих системах. Курс лекцій. Частина 2(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Онищенко, Вікторія Валеріївна; Гавриленко, Олена Валеріївна; Мягкий, Михайло ЮрійовичУ посібнику систематизовано викладено курс лекцій з дисциплін: «Аналіз даних в інформаційно-управляючих системах», «Обробка та аналіз текстових даних на Python» «Технології Машинного навчання» та «Прикладні задачі Машинного навчання». Курс лекцій покликаний розвинути теоретичні навички студентів та навички до розв’язання основних задач з вказаних дисциплін для їх застосування в інженерній практиці. Навчальний посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавра зі спеціальності 126 – «Інформаційні системи та технології», буде також корисним для студентів інших технічних спеціальностей.Документ Відкритий доступ Методи аналізу даних та машинного навчання в інформаційно-управляючих системах. Курс лекцій. Частина 1(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Онищенко, Вікторія Валеріївна; Гавриленко, Олена Валеріївна; Мягкий, Михайло ЮрійовичУ посібнику систематизовано викладено курс лекцій з дисциплін: «Аналіз даних в інформаційно-управляючих системах», «Обробка та аналіз текстових даних на Python» «Технології Машинного навчання» та «Прикладні задачі Машинного навчання». Курс лекцій покликаний розвинути теоретичні навички студентів та навички до розв’язання основних задач з вказаних дисциплін для їх застосування в інженерній практиці. Навчальний посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавра зі спеціальності 126 – «Інформаційні системи та технології», буде також корисним для студентів інших технічних спеціальностей.Документ Відкритий доступ Теорія ймовірностей і математична статистика. Курс лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Гавриленко, Олена ВалеріївнаНавчальний посібник призначений для студентів спеціальності 126 «Інформаційні системи та технології» кафедри інформаційних систем та технологій та спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» кафедри інформатики та програмної інженерії всіх форм навчання. У посібнику наведено лекції з дисципліни «Теорія ймовірностей і математична статистика» засвоєння курсів «Теорія ймовірностей і математична статистика» (для спеціальності 126 «Інформаційні системи та технології») та «Теорія ймовірностей» (для спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення»). Метою автора було розвинути теоретичні навички з даної дисципліни для їх застосування у розв’язанні задач та в інженерній практиці.Документ Відкритий доступ Комп’ютерна графіка та мультимедіа. Практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Родіонов, П. Ю.Навчальний посібник містить теоретичний матеріал та завдання до лабораторних робіт, наведено приклади реалізації комп’ютерних програм, що необхідні для виконання лабораторних робіт з дисципліни «Комп’ютерна графіка та мультимедіа». Навчальний посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавр за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення та всіх зацікавлених у вивченні комп’ютерної графіки.Документ Відкритий доступ Комп’ютерна дискретна математика. Частина 1(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Ліхоузова, Тетяна АнатоліївнаПосібник призначений для опанування математичного апарату, що необхідний майбутнім програмістам. Для кожного розділу наведено теоретичний матеріал з прикладами його використання для прикладних задач, перелік питань для самоконтролю та задачі різного рівня складності для практичних занять. Порівняно з іншими посібниками, більш детально розглянуто теми «Булева алгебра» та «Графи». Посібник розроблений для здобувачів ступеня бакалавра за спеціальністю 121 «Інженерія програмного забезпечення». Обсяг та перелік тем повністю покриває потреби 12 галузі, тому посібник буде також корисним для здобувачів інших спеціальностей.Документ Відкритий доступ Алгоритми та структури даних. Частина 1. Основи алгоритмізації. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Вітковська, Ірина ІванівнаДисципліна «Алгоритми та структури даних. Частина 1. Основи алгоритмізації» є базовою спеціальною нормативною дисципліною підготовки фахівців рівня бакалавр спеціальності 121 ««Інженерія програмного забезпечення». Мета лабораторних занять – практичне підтвердження теоретичних положень дисципліни «Алгоритми та структури даних. Частина 1. Основи алгоритмізації», формування у студентів здатності створювати програмне забезпечення на базі алгоритмів з обробки структур даних, використовувати математичні та комбінаторні алгоритми для вирішення поставлених задач, застосовувати обчислювальні алгоритми при розробці програмного забезпечення автоматизованих систем.Документ Відкритий доступ Моделювання систем. Курсова робота(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Стеценко, Інна Вячеславівна; Дифучина, Олександра Юріївна; Дифучин, Антон ЮрійовичНавчальний посібник містить ґрунтовну інформацію щодо виконання курсової роботи з освітнього компоненту «Моделювання систем. Курсова робота», оформлення текстової частини роботи та підготовки до захисту. Освітній компонент спрямований на оволодіння навичками розробки алгоритму імітації та методів експериментального дослідження систем. У посібнику наведені загальні відомості з розробки імітаційних моделей дискретно-подійних систем з використанням формалізмів мережі масового обслуговування, мережі Петрі та Петрі-об’єктної моделі, варіанти завдання, зміст курсової роботи по розділах, вимоги та рекомендації до оформлення тексту курсової роботи.Документ Відкритий доступ Економіка ІТ-індустрії та підприємництво(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Сидоров, Микола Олександрович; Родіонов, Павло Юрійович; Марченко, Олена ІванівнаНавчальний посібник містить теоретичний матеріал та практичні завдання, наведено приклади реалізації, що необхідні для виконання практичних з дисципліни «Економіка ІТ-індустрії та підприємництво». Навчальний посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавр за спеціальністю 121 Інженерія програмного забезпечення при вивченні дисциплін, пов’язаних з економікою програмного забезпечення.Документ Відкритий доступ Задачі Аналізу даних в Теорії прийняття рішень. Практикум. Частина 1(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гавриленко, О. В.; Онищенко, В. В.У посібнику систематизовано теоретичні відомості для розв’язування задач з розділів «Теорія прийняття рішень», «Теорія ігор» для таких дисциплін, як «Системи підтримки прийняття рішень» та «Аналіз даних в інформаційно-управляючих системах». Практикум має на меті вдосконалити навички студентів до розв’язання основних типів задач з даних розділів для їх застосування в інженерній практиці. Навчальний посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавра зі спеціальності 126 – «Інформаційні системи та технології», а також здобувачів ступеня магістра зі спеціальностей: 126 – «Інформаційні системи та технології», 121 – «Інженерія програмного забезпечення», 123 – «Комп’ютерна інженерія».Документ Відкритий доступ Аналіз даних в інформаційно-управляючих системах. Лабораторний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Гавриленко, О. В.; Мягкий, М. Ю.Навчальний посібник призначений для студентів спеціальності 126 «Інформаційні системи та технології» всіх освітніх програм та всіх форм навчання. У лабораторному практикумі наведено систематизоване викладення лабораторних робіт з вказаної дисципліни студентами технічних спеціальностей. Метою авторів було розвинути навички студентів до розв’язання задач з дисципліни «Аналіз даних в інформаційноуправляючих системах» для їх застосування в інженерній практиці.