Навчально-методичні матеріали (ЕК)
Постійне посилання зібрання
У зібранні розміщено підручники, навчальні посібники, практикуми, матеріали до курсів лекцій, програми дисциплін, авторами або укладачами яких є науково-педагогічні працівники кафедри.
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Вища математика в управлінні бізнесом. Рекомендації до виконання розрахункової роботи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Рисцов, Ігор Костянтинович; Кириєнко, Сергій МихайловичУ даному посібнику надаються завдання по розрахунковій роботі із освітньої компоненти «Вища математика в управлінні бізнесом», яка охоплює наступні розділи: лінійна алгебра, аналітична геометрія, диференціальне та інтегральне числення, диференціальні рівняння. Кожне завдання містить 10 різних варіантів. Для полегшення їх розв’язку надані типові рішення. Даний посібник призначений для студентів першого (бакалаврського) рівня вищої освіти спеціальності D5 Маркетинг, які навчаються за освітньою програмою промисловий маркетинг.Документ Відкритий доступ Економіка і організація виробництва. Конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Обелець, Тетяна ВолодимирівнаКонспект лекцій з навчального курсу «Економіка і організація виробництва» відповідає навчальній програмі дисципліни для здобувачів ступеня бакалавра денної форми навчання за освітньо-професійною програмою «Системне програмування та спеціалізовані комп’ютерні системи» спеціальності 123 Комп’ютерна інженерія. У навчальному посібнику викладено тематичний план навчального курсу, загальновизнані підходи до тлумачення і розуміння сутності досліджуваних економічних категорій та конспект лекцій. Навчальний посібник містить питання для самоперевірки та список рекомендованої літератури.Документ Відкритий доступ Вебскрейпінг та аналіз даних соціальних мереж. Комп’ютерний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Стець, Олена Вікторівна; Стець, Сергій ЮрійовичГоловна мета видання навчального наочного посібника «Вебскрейпінг та аналіз даних соціальних мереж: Комп’ютерний практикум» допомогти студентам подолати розрив між теоретичними моделями та реальними економічними даними, сформувавши у них стійкі прикладні навички. Особливістю практикуму є його наскрізна практична спрямованість: від розбору архітектури вебсторінок до автоматизованого вилучення й обробки інформації за допомогою сучасної мови програмування Python та її спеціалізованих екосистем. Виконання завдань комп'ютерного практикуму дозволить здобувачам вищої освіти: - опанувати базові та професійні технології вебскрейпінгу: навчитися працювати з вбудованими функціями хмарних таблиць (Requests, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium), а також створювати автономні Telegram-боти для інтеграції з вебсервісами; - автоматизувати повний аналітичний цикл: самостійно збирати, очищувати, структурувати й конвертувати сирі вебдані у придатні для бізнес-аналізу формати (.csv, .json, .xlsx); - розвинути інженерне та аналітичне мислення: навчитися взаємодіяти з динамічним контентом сайтів, враховувати етичні норми та обмеження вебресурсів (аналіз robots.txt), а також ефективно налаштовувати робоче середовище (VS Code, віртуальні оточення, змінні .env); - підготуватися до реальних викликів цифрової економіки: здобути досвід вирішення прикладних економічних задач, прогнозування фінансових індикаторів та моніторингу ринків. Структура посібника побудована за принципом «від простого до складного» і веде студента від базового парсингу без коду до побудови архітектурно складних асинхронних павуків і систем автоматизації дій у браузері. Видання є невід'ємною частиною навчально-методичного комплексу дисципліни й покликане сформувати у майбутніх економістів затребувані Hard Skills у сферах Data Science, Data Mining та бізнес-аналітики.Документ Відкритий доступ Вебскрейпінг та аналіз даних соціальних мереж. Конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Стець, Олена Вікторівна; Стець, Сергій ЮрійовиОпанування технологій вебскрейпінгу (web scraping) стає однією з ключових вимог до кваліфікації сучасного фахівця з економічної аналітики. Автоматизоване вилучення даних дозволяє перетворювати неструктурований контент інтернет–простору на впорядковані масиви, придатні для подальшого статистичного аналізу, економетричного моделювання та прогнозування. Матеріал конспекту лекцій побудовано за принципом послідовного занурення у предметну область. На початкових етапах розглядається архітектура вебдокументів (HTML, XML) та логіка функціонування об'єктної моделі документа (DOM). Далі вивчаються методи точкової навігації за допомогою мови запитів XPath. Основну частину курсу присвячено практичній реалізації алгоритмів збору даних мовою Python із використанням сучасних спеціалізованих бібліотек та фреймворків: від базових запитів за допомогою BeautifulSoup до проектування масштабованих асинхронних павуків у Scrapy та імітації дій користувача в Selenium на вебсайтах із динамічним завантаженням вмісту. Особливу увагу в межах дисципліни приділено правовим та етичним аспектам автоматизованого збору даних. Професійна підготовка аналітика передбачає чітке розуміння меж легітимного використання технологій, аналіз регуляторних вимог файлів robots.txt, мінімізацію навантаження на цільові вебсервери та суворе дотримання законодавства про захист персональних даних, зокрема міжнародного регламенту GDPR. Теми, що опановуються, мають виражений прикладний характер. Наприкінці вивчення курсу студенти зможуть самостійно проектувати системи моніторингу ринків, здійснювати автоматизований збір фінансово-економічних показників та інтегрувати отримані дані в аналітичні моделі для інформаційної підтримки прийняття рішень у бізнесі. Конспект лекцій містить необхідний теоретичний базис, детальний розбір архітектурних підходів, приклади програмного коду з детальними коментарями, а також застереження щодо типових помилок, які виникають на етапі розробки та налагодження скриптів.Документ Відкритий доступ Банківська система. Опорний конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2026) Дученко, Марина Михайлівна; Антипенко, Надія ВасилівнаУ конспекті лекцій розкрито теоретичні засади, еволюцію та сучасну організацію банківської системи, її роль у функціонуванні національної економіки та фінансової системи держави. Особливу увагу приділено діяльності центрального банку, реалізації грошово-кредитної політики, розвитку платіжного й валютного ринків, фінансовій безпеці та фінансовому моніторингу. Видання призначене для здобувачів вищої освіти економічних спеціальностей та викладачів, і може використовуватися як для аудиторної так і для самостійної роботи.Документ Відкритий доступ Інформаційні технології. Рекомендації до виконання розрахункової роботи(КПІ імені Ігоря Сікорського, 2026) Ковова, Ірина СергіївнаУ навчальному посібнику «Інформаційні технології: рекомендації до виконання розрахункової роботи» містяться методичні рекомендації щодо підготовки розрахункової роботи з дисципліни, включаючи вимоги до змісту, структури, завдань та методики виконання роботи і захисту. Посібник призначений для студентів спеціальності D5 «Маркетинг», які виконують індивідуальне самостійне завдання у вигляді розрахункової роботи, а також для викладачів, що здійснюють керівництво розрахунковою роботою.Документ Відкритий доступ Блокчейн технології в бізнесі. Конспект лекцій(КПІ імені Ігоря Сікорського, 2026) Ковова, Ірина СергіївнаУ навчальному посібнику «Блокчейн технології в бізнесі: конспект лекцій» містяться методичні матеріали для комплексного опанування дисципліни, питання для самостійної роботи та перевірки матеріалу. Посібник призначений для студентів спеціальності 073 «Менеджмент» та викладачів. Даний конспект лекцій розроблений з метою формування цілісного розуміння екосистеми децентралізованих технологій, поєднуючи технічний фундамент із практичними аспектами управління та безпеки в блокчейні.Документ Відкритий доступ Експериментальна та поведінкова економіка. Конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Капустян, Володимир Омелянович; Черноусова, Жанна ТрохимівнаКонспект лекцій присвячено експериментальній та поведінковій економіці й спрямовано на формування уявлення про механізми прийняття економічних рішень в умовах обмеженої раціональності, невизначеності та соціальної взаємодії. Розглянуто експериментальні методи дослідження, поведінкові та нейроекономічні моделі, ігри з неповною інформацією, соціальні уподобання, міжчасовий вибір. Конспект призначений для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою «Економічна аналітика» спеціальності 051 «Економіка» та може бути корисним усім, хто цікавиться сучасними методами аналізу економічної поведінки та математичним моделюванням економічних процесів.Документ Відкритий доступ Макро- та міроекономічний аналіз. Курсова робота(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Вовк, Ольга МиколаївнаВ навчальному посібнику «Макро- та мікроекономічний аналіз: курсова робота» викладено організаційні аспекти написання курсової роботи з освітньої компоненти. Навчальний посібник містить опис усіх необхідних структурних елементів курсової роботи з макро- та мікроекономічного аналізу та рекомендації щодо її написання й оформлення. Приділено увагу роз’ясненню щодо застосування методичних підходів до аналізу закономірностей у національній економічній системі, на окремих ринках та у діяльності мікроекономічних суб’єктів господарювання. Наведено характеристику і вимоги до змісту, наповнення та оформлення курсової роботи. Навчальний посібник призначений для здобувачів освітнього ступеня «бакалавр», які навчаються за спеціальністю 051 «Економіка».Документ Відкритий доступ Технології економічного аналізу. Частина 2. Технології управлінського аналізу. Практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Дученко, Марина Михайлівна; Шостак, Інна ВолодимирівнаУ практикумі подано комплекс практичних завдань з управлінського аналізу, що охоплюють технології аналізу виробництва і реалізації продукції, витрат на виробництво, забезпеченості персоналом, використання оборотних та необоротних активів виробничих підприємств. Посібник містить короткі теоретичні положення за кожною темою, питання для обговорення, алгоритми та приклади розрахунків, задачі для самостійного розв’язку, спрямовані на формування практичних компетентностй здобувачів спеціальності 051 «Економіка» за освітньою програмою «Економічна аналітика»Документ Відкритий доступ Технології економічного аналізу. Частина 1. Технології фінансово-економічного аналізу. Практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Дученко, Марина Михайлівна; Шостак, Інна ВолодимирівнаУ практикумі подано комплекс практичних завдань з фінансово-економічного аналізу, що охоплюють методики дослідження фінансової звітності, горизонтальний та вертикальний аналізи, оцінювання ліквідності, платоспроможності, фінансової стійкості, прибутковості та рентабельності, кредитоспроможності та ділової активності діючого підприємства. Посібник містить короткі теоретичні положення, алгоритми розрахунків і структуровані таблиці для виконання аналізу, спрямовані на формування практичних компетентностй здобувачів спеціальності 051 «Економіка» за освітньою програмою «Економічна аналітика».Документ Відкритий доступ Теорія ігор та економічна поведінка. Рекомендації до виконання розрахункової роботи(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Капустян, Володимир Омелянович; Черноусова, Жанна ТрохимівнаУ посібнику викладено теоретичні відомості щодо тематики розрахункової роботи, описано методику. Наведено алгоритм виконання розрахункової роботи. Описано вимоги до оформлення розрахункової роботи. Наведені індивідуальні завдання для розрахунків. Навчальний посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою «Економічна аналітика» спеціальності 051 Економіка. Посібник буде також корисним для всіх, хто цікавиться моделюванням конфліктних ситуацій в економіці.Документ Відкритий доступ Цифровий бізнес. Конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Цеслів, Ольга ВолодимирівнаДаний навчальний посібник описує конспект лекцій з дисципліни “Цифровий бізнес” для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою “Економічна аналітика” спец. 051 «Економіка». У навчальному посібнику приділено увагу теоретичним аспектам в цифрового бізнесу.Документ Відкритий доступ Теорія ігор та економічна поведінка. Практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Капустян, Володимир Омелянович; Мажара, Гліб Анатолійович; Черноусова, Жанна ТрохимівнаПрактикум охоплює застосування теорії ігор в економічних моделях та аналіз економічної поведінки. Посібник містить практичні завдання з неокласичних моделей, включаючи однокритеріальні та векторні моделі, безкоаліційні та кооперативні ігри. Вивчаються різні аспекти економічної поведінки, включаючи стратегічні взаємодії між економічними агентами, формування та аналіз рівноваг, прийняття рішень в умовах невизначеності та оптимальність стратегій. Також розглядаються практичні аспекти оптимального керування динамічними системами та синтезу оптимальних керувань, що дозволяє краще розуміти та моделювати економічну поведінку в динамічних середовищах. Практикум включає реальні приклади, розв’язання задач та аналіз кейсів, що сприяє закріпленню теоретичних знань на практиці. Практикум з дисципліни «Теорія ігор та економічна поведінка» призначений для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою «Економічна аналітика» спеціальності 051 Економіка. Посібник також буде корисним для всіх, хто цікавиться теорією ігор та економічною поведінкою, надаючи їм практичні інструменти для аналізу та прогнозування економічної взаємодії та поведінки агентів.Документ Відкритий доступ Прикладне програмування та штучний інтелект: комп’ютерний практикум(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Цеслів, Ольга ВолодимирівнаВ даному навчальному посібнику викладено зміст комп’ютерного практикуму дисципліни “Прикладне програмування та штучний інтелект” студентам факультету менеджменту та маркетингу Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут». Викладено основи прикладного програмування мовою Python. Комп'ютерні практикуми шість, сім присвячені вивченню штучному інтелекту. Матеріал супроводжується великою кількістю прикладів. Призначений для здобувачів ступеня бакалавр за освітньою програмою “Економічна аналітика” спеціальності 051 Економіка.Документ Відкритий доступ Теорія ігор та економічна поведінка. Курс лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Капустян, Володимир Омелянович; Мажара, Гліб Анатолійович; Черноусова, Жанна ТрохимівнаКурс лекцій охоплює теоретичний матеріал щодо застосування теорії ігор в економічних моделях та аналізу економічної поведінки. Посібник містить неокласичні моделі, включаючи однокритеріальні та векторні моделі, безкоаліційні та кооперативні ігри. Розглядаються різні аспекти економічної поведінки, включаючи стратегічні взаємодії між економічними агентами, формування та аналіз рівноваг, прийняття рішень в умовах невизначеності та оптимальність стратегій. Також висвітлюються оптимальні керування динамічними системами та синтез оптимальних керувань, що дозволяє краще розуміти та моделювати економічну поведінку в динамічних середовищах. Курс лекцій з дисципліни «Теорія ігор та економічна поведінка» призначений для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою «Економічна аналітика» спеціальності 051 Економіка. Навчальний посібник також буде корисним для всіх, хто цікавиться теорією ігор та економічною поведінкою, надаючи їм інструменти для аналізу та прогнозування економічної взаємодії та поведінки агентів.Документ Відкритий доступ Прикладне програмування та штучний інтелект: конспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Цеслів, Ольга ВолодимирівнаВ даному навчальному посібнику викладено зміст курсу “Прикладне програмування та штучний інтелект” студентам другого курсу факультету менеджменту та маркетингу Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут». Викладено основи прикладного програмування мовою Python. Розділі десять, одинадцять, дванадцять присвячені штучному інтелекту. Матеріал супроводжується великою кількістю прикладів. Призначений для здобувачів ступеня бакалавр за освітньою програмою “Економічна аналітика” спеціальності 051 Економіка. Мета вивчення дисципліни “ Прикладне програмування та штучний інтелект” полягає в ознайомленні студентів з основами програмування мовою Python. та штучним інтелектом. Штучний інтелект (ШІ) – це галузь комп’ютерних наук, яка створює системи, здатні виконувати завдання, що зазвичай потребують людського інтелекту.Документ Відкритий доступ Облік і звітність. Коспект лекцій(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Шостак, Інна Володимирівна; Дученко, Марина МихайлівнаНавчальний посібник включає конспект лекцій вивчення нормативного освітнього компонента «Облік і звітність». У посібнику викладено тематичний план дисципліни, методичні поради до вивчення тем, тематику та завдання до самостійної роботи, базову та допоміжну літературу. Наведено концептуальні засади облікового процесу господарської діяльності підприємств; оцінки економічних ситуацій, що пов’язані з обліком активів, капіталу та зобов’язань підприємства, агрегування інформації за допомогою різних видів звітності та інтерпретацій отриманих результатів, особливості запровадження підприємствами звітності зі сталого розвитку. Навчальний посібник призначений для здобувачів ступеня бакалавра за освітньою програмою «Економічна аналітика» спеціальності С1 Економіка та міжнародні відносини.Документ Відкритий доступ Комп'ютерний практикум з дисципліни «Економетрика» для здобувачів ступеня бакалавра за спеціальністю 051 Економіка(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Турлакова, Світлана СергіївнаДокумент Відкритий доступ Курс лекцій з дисципліни «Економетрика» для студентів галузі знань 05 «Соціальні та поведінкові науки» спеціальності 051 Економіка(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Турлакова, С. С.; Васильєва, Л. В.