Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/1706
Title: Методологічне і математичне забезпечення розв'язання задач передбачення на основі модифікованого методу морфологічного аналізу
Authors: Савченко, Ілля Олександрович
Issue Date: 2012
Abstract: Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 01.05.04 – системний аналіз і теорія оптимальних рішень. – Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут", Київ, 2012 р. Дисертаційна робота присвячена розробці методологічного і математичного забезпечення методів якісного аналізу процесу технологічного передбачення. У роботі запропоновано системний підхід до розв’язання задач передбачення. Розроблено та досліджено формалізовану процедуру МММА з використанням числових процедур для розрахунку ймовірностей альтернатив параметрів морфологічної таблиці на основі експертного оцінювання за допомогою матриці взаємозв'язків альтернатив параметрів. Запропоновано двохетапну процедуру методу для визначення результативностей альтернатив стратегій, які доцільно враховувати в умовах множини конфігурацій об’єкта, заданих морфологічною таблицею. Розроблено стратегію оцінювання ризиків в МММА. Запропоновано способи врахування параметру часу в задачах морфологічного аналізу в квазістатичній постановці. Розроблено і досліджено стратегію використання системного підходу в задачах передбачення. На основі запропонованих процедур методу розв'язано ряд практичних задач на рівнях великих підприємств, мегаполісів, галузей.
Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 01.05.04 – системный анализ и теория оптимальных решений. – Национальный технический университет Украины "Киевский политехнический институт", Киев, 2012 г. Диссертационная работа посвящена разработке методологического и математического обеспечения методов качественного анализа для процесса технологического предвидения. В работе показана целесообразность использования метода морфологического анализа для решения задач предвидения и обоснована необходимость его формализации и модификации. В работе предложен системный подход к решению задач предвидения, позволяющий качественно исследовать большинство проблем, возникающих в процессе технологического предвидения. Разработана и исследована формализованная процедура МММА для расчета вероятностей альтернатив параметров морфологической таблицы. Предложены процедуры экспертного оценивания для получения начальных данных. Разработана 21 стратегия учета связей между параметрами морфологической таблицы на основе числовой матрицы взаимосвязей. Рассмотрены процедуры, позволяющие получать вероятности альтернатив параметров морфологической таблицы при наличии фиксированных параметров, а также вероятности конфигураций и групп конфигураций морфологической таблицы. Предложена двухэтапная процедура метода для определения результативностей альтернатив стратегий, которые целесообразно учитывать в условиях множества конфигураций объекта, заданных морфологической таблицей. Разработана стратегия оценивания рисков для МММА на основе показателей степени и уровня риска. Предложены способы учета параметра времени в задачах морфологического анализа в квазистатической постановке. Разработано методологическое обеспечение использования предложенного системного подхода в задачах предвидения. Рассмотрены роль и место МММА в процессе предвидения; возможности и ограничения применения различных вариаций МММА для задач предвидения; специфика построения морфологических таблиц для объектов, характерных для процесса предвидения. Предложены методы сопровождения морфологической модели на отрезке времени путем рассмотрения эволюции объекта в линейной или древовидной формах. Разработаны алгоритмы для компьютерной реализации метода. На основе предложенного системного подхода решено ряд практических задач на уровнях больших предприятий, мегаполисов, отраслей. Рассмотрены такие задачи, как сценарный анализ задержек и простоев в транспортной системе большого предприятия; построение сценариев предотвращения аварий и построение сценариев предотвращения дорожных заторов (уровень мегаполиса); разработка сценариев приоритетности технологических направлений энергетики и энергоэффективности, оптимизация направлений использования космической информации дистанционного зондирования Земли при решении тематических заданий на основе геоинформационных систем (уровень отрасли). На основе последних двух задач проведено сравнение результатов работы МММА с результатами метода анализа иерархий.
The dissertation for a scientific degree of the Candidate of Science (Technical Sciences) on the speciality 01.05.04 – System analysis and optimal decisions theory. – National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute", Kyiv, 2012. The dissertation work is dedicated to the development of methodological and mathematical support of the qualitative analysis methods in the technology foresight process. A system approach to using the modified morphological analysis method (MMAM) in the foresight process is proposed in the work. The formalized MMAM procedure with numerical procedures for probability calculation of morphological table parameter alternatives based on expert estimation using cross-consistency matrix is developed and researched. A two-stage procedure of the method for calculation of the efficiency of the strategy alternatives evaluated in the multitude of possible object configurations, generated by a morphological table, is proposed. A risk estimation strategy in MMAM is developed. Methods of adding time parameter to the morphological analysis problems using quasi-static approach are proposed. The strategy for using the proposed system approach in foresight problems is researched and developed. Several practical problems on the scope of large enterprises, cities and technology sectors are solved using the proposed method procedures.
URI: https://ela.kpi.ua/handle/123456789/1706
Appears in Collections:Автореферати (доступ у чит. залі № 6.6 НТБ)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Savchenko_aref.pdf
  Restricted Access
445.04 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.