Послідовний статистичний аналіз в методах виявлення розладки випадкових дискретних процесів
Вантажиться...
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Обсяг роботи 59 сторінок, 5 ілюстрацій, 11 таблиць, 3 додатки, 12 джерел літератури.
Об’єкт дослідження – дискретні випадкові процеси, в яких в деякий момент часу відбувається зміна імовірностних характеристик – розладка.
Предмет дослідження – математичні моделі і алгоритми знаходження розладки.
Методи дослідження: критерії перевірки простих гіпотез; для створення програмної реалізації фреймворку застосовано засіб автоматизації наукових досліджень Python; оцінка побудованого алгоритму виконана за допомогою методу Монте – Карло; поставлені експерименти на реальних та штучно згенерованих даних.
Побудована дискретна модель і реалізовано параметричний алгоритм знаходження розладки. Проведена оцінка алгоритму на синтетичних и реальних даних з наявною розладкою в них і без розладки.
Наукова новизна одержаних результатiв: модифіковано вибраний алгоритм та побудовано його для пошуку розладки в дискретних стохастичних процесах.
Практичне застосування. Побудована модель, яка здатна виявити розладку в дискретних стохастичних процесах в таких областях як криптографія, аналіз аномалій у мережевому трафіку, а також в дискретних процесах, де спостерігаються цілочисельні поточні характеристики. Вона дозволяє проводити неперервний моніторинг процесу із інформуванням його стану.
Опис
Ключові слова
модель поиска разладки, параметрические методы, дискретный стохастический процесс, компьютерная симуляция, методи знаходження розладки, changepoint detection, параметричні методи, parametric methods, дискретний стохастичний процес, discrete random process, комп’ютерна симуляція, computer simulation
Бібліографічний опис
Воробйов, В. О. Послідовний статистичний аналіз в методах виявлення розладки випадкових дискретних процесів магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Воробйов Валерій Олександрович. – Київ, 2018. – 59 с.