Система генерації текстів на основі методів нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 80 с., 11 рис., 22 табл., 2 додатки, 16 джерел.
Актуальність теми – наявність потреби в бізнесу на отримання унікальних машинно генерованих текстів довільного об’єму.
Мета роботи – побудувати модель для генерації текстів, яка продовжує ключову фразу.
Об’єкт дослідження – методи обробки природної мови.
Предмет дослідження – штучні нейронні мережі.
Методи дослідження – моделювання, системний метод.
Наукова новизна одержаних результатів – запропоновано і реалізовано модель, яка використовує паралельні рекурентні комірки та завдяки цьому займає менше місця на носіях інформації.
Практичне значення одержаних результатів – розроблена система задовольняє потребам бізнесу та дозволяє недорого генерувати унікальні тексти; при цьому дозволяє бізнесу економити на носіях інформації для збереження моделей.
Опис
Ключові слова
генерація текстів, нейронні мережі, рекурентні мережі, обробка природної мови, Python, TensorFlow, text generation, neural networks, recurrent networks, natural language processing
Бібліографічний опис
Лаврій, Б. П. Система генерації текстів на основі методів нейронних мереж : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Лаврій Богдан Петрович. – Київ, 2018. – 70 с.