Система рекомендацій для користувачів на основі аналізу тональності тексту відгуків
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 86 с., 9 рис., 15 табл., 1 додатки, 10 джерел. Об’єкт дослідження: рекомендаційні системи, математичні алгоритми
машинного навчання, аналіз тональності тексту.
Предмет дослідження: аналіз тональності тексту з використанням
машинного навчання.
Мета магістреської дисертації: дослідження та реалізація алгоритмів
машинного навчання для розробки системи рекомендаціій на основі структурованих та неструктурованих даних.
Результати:
запропоновано власний алгоритм формування рекомендацій на основі
структурованих та неструктурованих даних, присутніх в обраній предметній області;
практичним результатом роботи є розробка архітектури рекомендаційної
системи для вибору розважальних бізнесів на основі запропонованого алгоритм аналізу тональності тексту у вигляді прикладної програми; Напрямок подальших досліджень: впровадження алгоритмів нейронних мереж для оцінки вподобань.
Опис
Ключові слова
рекомендаційні системи, аналіз тональності тексту, машинне навчання, обробка природної мови, recommendation systems, sentiment analysis, machine learning, natural language processing
Бібліографічний опис
Мулява, Г. Я. Система рекомендацій для користувачів на основі аналізу тональності тексту відгуків : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Мулява Галина Ярославівна. - Київ, 2018. - 85 с.