Застосування методів машинного навчання для діагностування ожиріння та супутніх захворювань на основі медичних записів
Ескіз недоступний
Дата
2019-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка складається із вступу, восьми розділів, висновків та списку використаної літератури із 38 джерел. Загальний обсяг дипломної роботи складає: 82 сторінки, ілюстрацій – 34, таблиць – 30.
Метою дипломної роботи є аналіз можливостей застосування методів машинного навчання для діагностування ожиріння та супутніх захворювань на основі медичних записів. В ході виконання роботи було спроектовано, реалізовано та протестовано програмні додатки для створення моделей і класифікації медичних записів, проведено аналіз отриманих моделей та запропоновано способи підвищення якості класифікації. Для розробки додатків були використані мови Python та Java з використанням бібліотек для машинного навчання та обробки природної мови TensorFlow та Apache OpenNLP. Розроблені додатки використовують для створення моделей наступні алгоритми: наївний баєсів класифікатор, метод максимальної ентропії та згорткові нейронні мережі.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, обробка природної мови, медичний запис, автоматизація діагностування, NLP, Java, Apache OpenNLP, Python, TensorFlow, machine learning, natural language processing, medical record, diagnostic automation
Бібліографічний опис
Шуляк, Я. І. Застосування методів машинного навчання для діагностування ожиріння та супутніх захворювань на основі медичних записів : дипломна робота ... бакалавра : 6.050101 Комп’ютерні науки / Шуляк Ярослав Ігорович. – Київ, 2019. – 82 с.