Бакалаврські роботи
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Фреза торцева збірна(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Сокольник, Іван Сергійович; Красновид, Дмитро ОлександровичУ кваліфікаційній роботі розглянуто процес проєктування торцевої збірної фрези та розробку технології її виготовлення з використанням верстата з числовим програмним керуванням (ЧПК). Проведено аналіз конструктивних особливостей фрез різних типів, зокрема розглянуто варіанти кріплення твердосплавних ріжучих пластин, вибір головного кута в плані, геометрії корпусу та кроку ріжучих елементів. Обґрунтовано вибір матеріалів для корпусу та ріжучих частин. У технологічному розділі описано базовий маршрут виготовлення корпусу фрези, метод одержання заготовки, розраховано припуски на обробку та режими різання. Розроблено конструкцію пристосування для забезпечення точності установки при обробці. На завершальному етапі виконано симуляцію обробки корпусу фрези у CAMсистемі, змодельовано траєкторію інструмента, виявлено потенційні помилки та оптимізовано режим різання. Результати мають практичне значення для виробництва високоточних фрез із використанням автоматизованих технологій.Документ Відкритий доступ Модернізація шпиндельного вузла токарно-револьверного верстата з поворотним затискним патроном(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Стрілець, Михайло Сергійович; Кузнєцов, Юрій МиколайовичУ дипломному проєкті бакалавра на тему: «Модернізація шпиндельного вузла токарно-револьверного верстата з поворотним затискним патроном» розроблено конструкцію вдосконаленого поворотно-затискного патрона, який дозволяє підвищити ефективність, точність та універсальність обробки на токарно-револьверних верстатах. Представлено необхідні розрахунки, креслення, а також аналіз напружено-деформованого стану критичних елементів конструкції. Актуальність теми зумовлена потребою підвищення продуктивності та зменшення часу переналагодження верстатів у серійному виробництві. Вдосконалений шпиндельний вузол з поворотним патроном сприяє зменшенню простоїв обладнання та забезпечує надійне центрування заготовок. Розрахунково-пояснювальна записка складається з 61 аркушів формату А4, містить 21 ілюстрації. Під час написання роботи використано 29 джерел інформації. Графічна частина включає 6 аркушів креслень формату А1, зокрема один плакат. Створена документація може бути використана для практичної реалізації модернізованого вузла в умовах промислового виробництва.Документ Відкритий доступ Колісний рушій наземного дрону на пружних елементах(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Сорвін, Ігор Вікторович; Саленко, Олександр ФедоровичУ даному дипломному проєкті розглянуто питання щодо аналізу сучасних діючих конструкцій рушіїв різних типів та розробки оригінальної конструкцій колісного рушія на пружних елементах для подальшого використання в складі наземного логістичного дрону. В якості демпфуючих елементів підвіски транспортного засобу запропоновано альтернативне використання пружних елементів безпосередньо вмонтованих в склад колісного рушія. Після детального аналізу діючих та запатентованих конструкцій для подальших досліджень обрано дві принципово різні конструкції вищезгаданих рушіїв, а саме: перший варіант – з поперечним розташуванням пружних елементів типу напівресора на маточині та другий варіант – з повзводним розташуванням пружних елементів типу п’ятка-стопа. За допомогою фізичного моделювання в системі Autodesk Inventor було спроєктовано 3D моделі прототипів обох варіантів рушіїв та за допомогою 3D друку виготовлені дві пари макетних зразків в масштабі 5:1. Макетні зразки використані для проведення експерименту щодо порівняння тих чи інших експлуатаційних властивостей обох типів, після проведення аналізу та оцінки був обраний пріоритетний варіант колісного рушія. За допомогою вбудованого модулю аналізу напружень у Autodesk Inventor було здійснено математичне моделювання та проведені розрахунки пружних елементів на міцність, а також розрахунок сили опору кочення. Враховуючи отримані результати, для подальшого проєктування та розробки був проведений вибір матеріалів та комплектуючих, а також вибрані конструкторські, технологічні та експлуатаційні рішення. Надалі, для обраного типу колісного рушія з пружними елементами напівресора була розроблена конструкторська документація, а саме: складальний кресленик зі специфікацією та його деталювання (робочі креслення). При проведенні техніко-економічного аналізу спроєктованого виробу, з урахуванням його призначення у складі логістичного наземного дрону, були обрані та розраховані пріоритетні показники якості. Для підтвердження надійності подальшої роботи спроєктованого виробу за допомогою вбудованого модулю аналізу напружень у Autodesk Inventor було проведено розрахунки усіх складових одиниць колісного рушія. З урахуванням отриманих результатів та закладених експлуатаційних властивостей спроєктованого рушія з пружними елементами типу напівресора, зроблено висновки щодо доцільності застосування його у спеціальних транспортних засобах, включаючи логістичні наземні дрони. Після виготовлення дослідного зразка та проведення його експериментальних випробувань можливе подальше доопрацювання конструкції рушія з ціллю поліпшення якості та експлуатаційних властивостей.Документ Відкритий доступ Фреза біндерна(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Терещенко, Юлія Андріївна; Бесарабець, Юрій ЙосиповичУ дипломній роботі «Фреза біндерна» проведено аналіз конструкції та розроблено технологію виготовлення біндерної фрези для обробки корінця книжкового блока перед нанесенням клею. Метою дипломного проєкту є розробка конструкції біндерної фрези для обробки корінців к ниг та паперу, яка дозволить швидко та точно замінювати різальні ножі без втрати геометричної точності та балансута збільшити ресурс інструмента завдяки багаторазовому використанню ножів. В роботі проведено аналіз конструкції фрез, що використовують в поліграфічному виробництві, порівняння їх із дисковими пилами, було визначено вимоги геометричні та конструктивні параметри фрези. Розроблено конструкцію фрези з механічним кріпленням ножів гвинтами. Обрано матеріали для корпусу фрези та для різальні елементів. Для ножів обрано матеріал ВК10 ОМ. Для корпусу фрези обрано матеріал сталь 40Х. Обґрунтовано геометрію ножів, їхнє встановлення, виставлення в одну площину, контроль торцевого та радіального биття, а також виконано балансування інструмента. В ході виконання дипломного проєкту розроблено технологічний процес виготовлення корпусу фрези та корпусу ножа. Виконано розрахунок припусків та визначено режим різання.Документ Відкритий доступ Трьохколісна роботизована платформа(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Тихоненко, Микита Юрійович; Проценко, Павло ЮрійовичУ дипломному проєкті бакалавра на тему: «Трьохколісна роботизована плтаформа» розроблено конструкцію приводу на основі циліндричних та планетарних передач, який забезпечує ефективне керування рухом автономної мобільної платформи. Передбачено обґрунтований вибір електродвигунів, кінематичних схем та розрахунки валів, зубчастих передач і підшипників, а також розрахунок приводу поворотного механізму. Актуальність теми обумовлена зростаючими потребами в автономних наземних роботизованих платформах у військовій, логістичній, рятувальній та сільськогосподарській галузях. Надійність, маневреність і здатність працювати в складних умовах вимагають ретельно спроєктованих приводних систем, які можуть забезпечити необхідну вантажопідйомність, точність і довговічність. Розрахунково-пояснювальна записка складається з 63 аркуша формату А4, містить21 ілюстрацію, 1 таблиці та посилається на 14 джерел інформації. Графічна частина включає 6 аркушів креслень формату А1, зокрема один плакат. Всі креслення виконані відповідно до вимог ЄСКД. Розроблену документацію можна використати як основу для створення керованих роботизованих платформ на підприємствах, що спеціалізуються на мехатроніці та робототехніці.Документ Відкритий доступ Ортез для верхніх кінцівок(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Вижим, Максим Володимирович; Майборода, Віктор СтаніславовичДипломний проєкт присвячено створенню індивідуального ортезу верхньої кінцівки з використанням технології 3D-друку. Метою роботи є розробка конструкції та технологічного процесу виготовлення ортопедичного виробу, що враховує анатомічні особливості руки, є зручним у використанні та придатним до виготовлення на FDM-принтері з сучасних матеріалів. У роботі проаналізовано основні класифікації та конструктивні типи ортезів верхніх кінцівок, розглянуто вимоги до таких виробів з точки зору функціональності, ергономіки та комфортності носіння. Проведено порівняльну характеристику матеріалів, з яких виготовляються ортези, та обґрунтовано вибір PETG як основного матеріалу для друку. Особливу увагу приділено опису методології 3D-сканування кінцівки, зокрема — вимогам до позиції руки, типам сканерів і параметрам знімання, необхідним для створення точної цифрової моделі. Розроблено цифрову модель ортезу із врахуванням біомеханіки зап’ястка, зон навантаження та вентиляції. Моделювання виконувалося у програмному середовищі Meshmixer, а підготовка до друку — у UltiMaker Cura. Проведено аналіз впливу орієнтації моделі на столі на якість друку, витрату матеріалу, потребу в підтримках та тривалість виготовлення. Обрано оптимальні параметри друку: товщину шару, температуру, швидкість, щільність заповнення. Здійснено інженерні розрахунки навантажень, які діють на ортез, та визначено допустиму товщину стінок для забезпечення міцності та жорсткості виробу. Також у рамках проєкту спроєктовано універсальне пристосування для фіксації руки під час 3D-сканування, яке дозволяє точно позиціонувати кінцівку без впливу м’язових треморів або зміщення.Документ Відкритий доступ Оптимізація автоскейлінгу в Kubernetes за допомогою штучного інтелекту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Тхай, Ольга Олексіївна; Шаповал, Наталія ВіталіївнаДипломна робота: 146 с., 37 рис., 11 табл., 44 посилань, 1 додаток. Об’єктом дослідження є процес масштабування ресурсів у Kubernetes кластерах. Предметом дослідження є моделі прогнозування навантаження для задачі оптимізації масштабування обчислювальних ресурсів у середовищі Kubernetes. Метою роботи є оптимізація автоскейлінгу в Kubernetes шляхом впровадження моделей машинного навчання, здатних прогнозувати навантаження на CPU, з метою забезпечення ефективнішого управління обчислювальними ресурсами. Kubernetes є основою сучасної хмарної інфраструктури, однак класичні механізми автоскейлінгу, як HPA чи VPA, працюють за реактивним принципом та мають затримки у масштабуванні, що призводить до перевантаження або перевитрати ресурсів. У цій роботі запропоновано проактивний підхід, що ґрунтується на прогнозуванні навантаження за допомогою нейронних мереж. Було проведено порівняльний аналіз архітектур, оброблено реальний часовий ряд метрик навантаження, та запропоновано архітектуру для інтеграції моделі у середовище Kubernetes.Документ Відкритий доступ Інтелектуальний аналіз поведінки користувачів в освітньому веб-додатку для максимізації його прибутку(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Селютін, Дмитро Андрійович; Купенко, Ольга ПетрівнаДипломна робота: 98 с., 28 рис., 14 табл., 29 посилань, додаток. Об’єктом дослідження є поведінка користувачів освітнього веб-додатку на початковому етапі взаємодії з продуктом. Предметом дослідження виступають методи машинного навчання для прогнозування користувацької цінності за історією їхніх дій. Метою роботи є побудова та оцінка класифікаційних моделей, що дозволяють виявляти рентабельних користувачів на основі перших трьох днів активності. Для цього застосовано Logistic Regression, Random Forest, XGBoost, LightGBM, CatBoost, Stacking тощо. Моделі оцінювалися як за класичними метриками точності (precision, recall, F1-score), так і з урахуванням очікуваної прибутковості. У роботі реалізовано повний цикл: очищення, агрегація та нормалізація подій, побудова ознак і цільової змінної, навчання моделей, підбір гіперпараметрів, оптимізація порогів та аналіз важливості ознак. Подальші дослідження можуть бути спрямовані на поєднання моделей із мультимодальними ознаками, використання трансформерних архітектур або впровадження онлайн-навчання в реальному часі.Документ Відкритий доступ Обробка музики за допомогою NLP(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Тимофєєв, Валерій Олександрович; Гаврилович, Марія ПавлівнаДипломна робота: 93 с., 14 рис., 9 табл., 31 посилання, додаток. Об'єктом дослідження є обробка музичних даних, представлених у форматі MIDI. Предметом дослідження є застосування методів обробки природної мови для аналізу та класифікації музичних композицій. Метою роботи є перевірка припущення про роль фундаментальних характеристик нот у формуванні унікального стилю композитора. У роботі досліджено можливості застосування методів NLP для аналізу музичних даних з метою класифікації творів за композиторами. Розроблено комплексний метод обробки MIDI-файлів з подальшим створенням словника унікальних музичних символів. Цей метод кодує фундаментальні характеристики нот (висота, динаміка, тривалість), а також групує одночасно зіграні ноти в акорди. Виконано порівняльний аналіз п'яти методів векторизації музичних послідовностей: усереднення, стандартного відхилення, комбінованого методу, TF-IDF та максимального об'єднання. З використанням алгоритмів машинного навчання Random Forest, SVM, KNN та Logistic Regression було виконано класифікацію музичних творів. За її результатами встановлено, що комбінований метод усереднення та стандартного відхилення найефективніше зберігає як загальний стиль музичного твору, так і його внутрішню варіативність. Отримані результати підтверджують гіпотезу про суттєвий вплив фундаментальних характеристик нот на формування унікального музичного стилю композитора та демонструють перспективність застосування методів NLP для аналізу музичних даних.Документ Відкритий доступ Моделі комп’ютерного зору для аналізу зображень з фото пасток(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Салоід, Софія Євгенівна; Шаповал, Наталія ВіталіївнаДипломна робота: 87 с., 8 рис., 13 табл., 16 посилань, 1 додатки. Дипломна робота присвячена створенню ефективної системи автоматичної класифікації тварин на зображеннях із фотопасток із використанням сучасних моделей глибинного навчання. Об’єктом дослідження виступає процес розпізнавання фауни у польових умовах, а предметом – методи, моделі та архітектури комп’ютерного зору, алгоритми попередньої обробки й фільтрації даних. В якості основного набору даних використовується Caltech Camera Traps (CCT20) – репрезентативний датасет, що містить понад 57 тисяч фотографій із фотопасток, зроблених у природних умовах. Зображення охоплюють 20 видів тварин і включають як якісні, так і складні для автоматичної обробки приклади: різноманітні фони, погодні умови, час доби, частку «порожніх» кадрів без тварин і виражений класовий дисбаланс. Метою роботи є розробка та аналіз підходів до класифікації тварин із використанням сучасних архітектур у поєднанні з методами фільтрації (зокрема MegaDetector), балансування вибірки та трансферного навчання. Побудовано повний pipeline: від підготовки даних і навчання моделей до тестування на реальних зображеннях. Результати дослідження показали, що поєднання сучасних моделей із якісною підготовкою даних дозволяє покращити точність автоматичного моніторингу біорізноманіття, зменшити вплив «шуму» та ефективно використовувати обчислювальні ресурси в екологічних дослідженнях.Документ Відкритий доступ Інтелектуальна система географічної локалізації на основі мультимодального аналізу зображень з Google Street View із застосуванням великих мовних моделей(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Савчук, Володимир Юрійович; Недашківська, Надія ІванівнаДипломна робота: 137 с., 49 рис., 15 табл., 63 посилання, 1 додаток. Об’єктом дослідження є задача географічної локалізації на основі аналізу візуальних даних. Предметом дослідження є методи та алгоритми локалізації географічного місцезнаходження шляхом мультимодального аналізу зображень із використанням великих мовних моделей. Метою роботи є розробка інтелектуальної системи для прогнозування географічних координат на основі аналізу зображень Google Street View із врахуванням набору візуальних індикаторів географічного положення. У роботі проведено аналіз предметної області та існуючих рішень для визначення географічного розташування на основі аналізу візуальних даних. Результатом роботи є розроблена інтелектуальна система, що використовує провідні великі мовні моделі для аналізу візуального та лінгвістичного контексту зображень з Google Street View та прогнозування географічних координат місця зйомки. Аналіз якості прогнозів проведено шляхом інтеграції розробленої системи з онлайн-ресурсом GeoGuessr. За результатами роботи сформовано базу знань, яка може бути використана для навчання вузькоспеціалізованої моделі методом дистиляції знань. Матеріали проведеного дослідження представлено на XXIII Всеукраїнській науково-практичній конференції студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (14 – 17 травня 2025 р., Київ, Україна) та опубліковано у збірнику матеріалів конференції.Документ Відкритий доступ Система усунення геометричних спотворень(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Рейхерт, Яна Олександрівна; Кот, Анатолій ТарасовичДипломна робота: 76 с., 14 рис., 8 табл., 14 посилань, додатки. Об’єктом дослідження є процес автоматичного виправлення геометричних спотворень зображень (аерофотозйомка). Предметом дослідження є програмне забезпечення для корекції радіальних спотворень на основі модифікованої нейромережевої архітектури. Метою роботи є розробка модульного програмного інтерфейсу для дослідження та автоматичної корекції геометричних спотворень із використанням глибоких методів обробки зображень. У роботі здійснено огляд сучасних підходів до виправлення спотворень: класичні методи (камерне калібрування, афінні та проєктні перетворення, оптичний потік) та глибокі архітектури (ResNet/U-Net, Deformable Convolutional Networks, Thin Plate Splines, Homography Estimation via Deep Learning) . Проаналізовано переваги й недоліки існуючих рішень. Розроблено модульне програмне забезпечення на Python, що включає чотири основні компоненти. 1. Data Loader – завантаження та попередній препроцесинг зображень. 2. U-Net Engine – модифікована архітектура із чотирма рівнями енкодера/декодера та skip-зв’язками. 3. Inference – корекція спотворень із налаштуванням confidence. 4. Evaluation – обчислення PSNR та SSIM для оцінки результатів.Документ Відкритий доступ Автоматизоване виявлення вибухових вирв та пошкоджень ґрунту як індикаторів можливої наявності мін(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Мальгінова, Марія Русланівна; Гапон, Сергій ВікторовичДипломна робота: 118 ст., 24 рис., 7 табл., 50 посилання, 1 додаток. У роботі розглянуто проблему автоматизованого виявлення вибухових вирв і змін ґрунтового покриву як потенційних ознак мінної небезпеки на основі супутникових знімків. Об’єктом дослідження є процес виявлення слідів вибухів на місцевості, а предметом – застосування методів комп’ютерного зору та глибокого навчання, зокрема архітектури U-Net, для сегментації зображень з радарних (SAR) та оптичних каналів. Оглянуто існуючі підходи до сегментації супутникових знімків, проаналізовано особливості SAR та оптичних даних у задачах виявлення пошкоджень ґрунту. Розроблено підхід до формування навчального датасету на основі мультиспектральних каналів, включаючи канали NIR та SWIR2, з урахуванням індексів вегетації та змін структури поверхні. Реалізовано повний цикл обробки зображень: від попередньої обробки до навчання моделі глибокої сегментації. Отримано метрики якості сегментації, що демонструють задовільний рівень точності та повноти, з покращенням на окремих вибірках. Установлено, що ефективність моделі залежить від типу вхідних зображень та повноти навчальних даних. Запропоновано розширення датасету для покращення генералізації та стабільності результатів. Метою даної роботи є дослідження та розробка алгоритму автоматизованого виявлення вибухових вирв та пошкоджень ґрунту на основі супутникових знімків, що дозволяє з високою точністю ідентифікувати потенційно міновані території.Документ Відкритий доступ Програмна реалізація обчислення швидкості вітру за даними метеозондів(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Мельник, Вадим Вікторович; Тимошенко, Юрій ОлександровичДипломна робота: 107 с., 23 рис., 17 табл., 27 посилань, 1 додаток. Об’єктом дослідження є телеметричні координатні дані метеозондів. Предметом дослідження – алгоритми чисельної обробки координат для визначення вертикального профілю швидкості вітру. Метою роботи є розробка програмного забезпечення на Python із графічним інтерфейсом для автоматизованого обчислення профілю швидкості вітру з урахуванням шумів, викидів і пропусків. У роботі оглянуто джерела даних та проблеми обробки телеметричних записів, проаналізовано математичну постановку задачі як нестійкого чисельного диференціювання. Розглянуто методи згладжування (ковзне середнє, кубічні сплайни, фільтр Калмана, регуляризацію Тихонова) для стабілізації похідної координат. Розроблено програму, що реалізує повний цикл обробки: зчитування CSV, виявлення й інтерполяцію пропусків, згладжування даних, чисельне диференціювання та виведення графіків із метриками точності. Інтегровано інтерфейс на базі Streamlit для зручної взаємодії. Проведено експерименти на синтетичних наборах (ідеальний, із шумом, із викидами, комбінований). Отримано профілі швидкості та розраховано кількісні оцінки (MAE, RMSE, R²) для кожного методу.Документ Відкритий доступ Методи штучного інтелекту для керування транспортним засобом в симуляції складного середовища(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Лоєнко, Вікторія Григорівна; Осауленко, Вʼячеслав МиколайовичДипломна робота:154 сторінки, 30 рисунків, 22 таблиці, 2 додатки та 41 посилання. Метою дослідження є розробка та експериментальне обґрунтування нового підходу до автономного керування транспортним засобом у складних симульованих умовах на основі поєднання методів навчання з підкріпленням, самонавчання та мультисенсорної інтеграції з урахуванням фізично достовірної динаміки й мультиагентної взаємодії. Об’єкт дослідження – процес автономного керування транспортними засобами в симульованих середовищах із динамічними дорожніми й погодними умовами. Предмет – методи навчання з підкріпленням для формування стратегій керування на основі мультисенсорних даних, адаптації до змін середовища й взаємодії з іншими агентами. Застосовано формалізацію задач як марковського процесу прийняття рішень (MDP) і диференціальні ігри для моделювання взаємодії агентів. Для навчання використано алгоритми RL (PPO, HAPPO), meta-learning, curriculum learning, поєднання Behavior Cloning і RL. Самонавчання покращує подання станів, а генеративні моделі (VAE, GAN) створюють складні сценарії. Використано підхід централізованого тренування з децентралізованим виконанням (CTDE). Особливу увагу приділено інтеграції даних (LiDAR, камери, IMU) та масштабованому тренуванню в середовищі Isaac Gym. Розроблено функцію винагороди, що враховує безпеку, стабільність та взаємодію з оточенням. Результати можуть бути використані для підвищення ефективності автономного керування, розробки симуляційних платформ і впровадження інтелектуальних транспортних систем.Документ Відкритий доступ Розроблення гібридної системи електропостачання для цеху промислового підприємства(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Кудільчак, Степан Вікторович; Дерев’янко, Денис ГригоровичМета проекту – розроблення ефективної гібридної системи електропостачання, що дозволяє забезпечити надійне живлення цеху промислового підприємства з використанням відновлюваних джерел енергії. У спеціальній частині розглянуто основні принципи вибору електрообладнання, проаналізовано технічні характеристики можливих джерел енергії, обґрунтовано доцільність впровадження сонячної електростанції, а також визначено структуру системи електропостачання. Особливу увагу приділено вибору сонячних панелей, інверторів, автоматизованих систем керування та інтеграції з існуючими електричними мережами.Документ Відкритий доступ Аналіз ефективності використання енергоресурсів у гуртожитку №20 КПІ ім. Ігоря Сікорського(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Босенко, Яна Андріївна; Дерев’янко, Денис ГригоровичМетою роботи є аналіз ефективності використання енергоресурсів у будівлі студентського гуртожитку №20 КПІ ім. Ігоря Сікорського. У межах проєкту проведено оцінку рівня енергоспоживання, виявлено основні напрями нераціонального використання енергії, а також розроблено низку заходів, спрямованих на зниження енерговитрат та впровадження енергоефективних рішень. Окрему увагу приділено можливостям використання відновлюваних джерел енергії для забезпечення потреб гуртожитку. Реалізація запропонованих у роботі заходів дозволить підвищити енергоефективність будівлі, зменшити витрати на енергоресурси та покращити умови проживання мешканців.Документ Відкритий доступ Підвищення рівня енергетичної ефективності підприємства скляної промисловості(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Воронцова, Анастасія В’ячеславівна; Веремійчук, Юрій АндрійовичМетою цього дипломного проєкту було підвищення рівня енергоефективності підприємства скляної промисловості. Об’єкт дослідження – підприємство скляної промисловості, що знаходиться у м.Київ. Предмет дослідження – підвищення рівня енергетичної ефективності. Методи досліджень – аналітично-розрахунковий та техніко-економічний аналізи. Метою досліджень є аналіз енергетичного стану підприємства з виробництва скла та дзеркал, визначення шляхів підвищення рівня енергоефективності за допомогою техніко-економічного розрахунку.Документ Відкритий доступ Оптимізація енергоспоживання житлової будівлі шляхом впровадження енергоефективного освітлення та термомодернізації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Віхров, Данило Дмитрович; Бориченко, Олена ВолодимирівнаМета цього проекту полягає в тому, щоб підвищити ефективність використання паливно-енергетичних ресурсів у житловому комплексі. Об’єктом дослідження є багатоповерховий будинок житлового комплексу «ГЛОРІЯ ПАРК». Дослідження розглядає можливість підвищення енергетичної ефективності будівлі. Дослідження включає використання методів оцінки стану енергоспоживання, аналізу технічного потенціалу енергозбереження та розробки рекомендацій щодо використання сучасних технологій, включаючи використання вторинних джерел енергії. Для досягнення поставленої мети бyло запропоновано впровадити низку практичних заходів. Серед них – заміна застарілих віконних та дверних конструкцій на енергоефективні, використання світлодіодних ламп для модернізації освітлення, встановлення датчиків руху в зонах загального користування, теплоізоляція зовнішніх стін і підлоги, а також утеплення трубопроводу. Комплексне впровадження цих заходів дозволить значно зменшити теплові втрати, знизити споживання електроенергії та покращити умови проживання в будинку.Документ Відкритий доступ Оптимізація енергоспоживання студентського гуртожитку №16 КПІ ім. Ігоря Сікорського(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2025) Шевченко, Марина Тарасівна; Бориченко, Олена ВолодимирівнаМета проєкту полягала у підвищенні рівня енергоефективності споживання енергоресурсів в будівлі . Об’єкт дослідження – гуртожиток № 16 у м. Київ. Предмет дослідження – потенціал підвищення енергетичної ефективності. Методи дослідження –аналіз та синтез, аналітично-розрахунковий, техніко-економічний аналіз, комп’ютерне моделювання. Впровадження всіх запропонованих можливостей енергозбереження допоможе скоротити споживання енергоресурсів. Економічний ефект від впровадження запропонованих проєктів є значний, про що вказують невеликі терміни окупності.