Бакалаврські роботи
Постійне посилання зібрання
Переглянути
Нові надходження
Документ Відкритий доступ Автоматизована система управління припливно-витяжної установки системи вентиляції та кондиціювання конференц-залу(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Войтко, Дмитрій Олександрович; Бунке, Олександр СергійовичДаний дипломний проєкт складається з пояснювальної записки обсягом 126 сторінок, 90 ілюстрацій і 20 бібліографічних найменувань. Об’єктом дипломного проєктування є автоматизований технологічний комплекс припливно-витяжної установки системи вентиляції та кондиціювання конференц-залу. Предметом дипломного проєктування є автоматизована система управління припливно-витяжною установкою системи вентиляції та кондиціювання конференц-залу. Метою дипломного проєктування є проєктування автоматизованої системи управління технологічним процесом (АСУТП) промислового технологічного об’єкта управління (ТОУ). Платформою локального рівня програмно-технічного комплексу засобів автоматизації (ПТКЗА) є програмований логічний контролер (ПЛК) Schneider Electric Modicon M172 для рішень HVAC. Контролерний рівень автоматизації АСУТП базується на інструментальному програмному комплексі промислової автоматизації CODESYS V3.5 та SoftPLC CODESYS Control Win V3, оскільки виконується імітаційне моделювання АТК. Супервізорний рівень реалізований у HMI/SCADA-системі InduSoft Web Studio. Результат дипломного проєктування – техно-робочий проєкт автоматизованої системи управління припливно-витяжної установки системи вентиляції та кондиціювання конференц-залу. Основні положення і результати роботи оприлюднені на конференціях: Войтко Д.О. АСУ припливно-витяжної установки системи вентиляції та кондиціювання конференц-залу. / О.С. Бунке, Д.О. Войтко. // XXI міжнародна науково-практична конференція молодих вчених та студентів «Сучасні проблеми наукового забезпечення енергетики» – Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського. – 24.04.2024Документ Відкритий доступ Автоматизована система керування припливної системи вентиляції навчальної аудиторії з рециркуляцією(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дубовик, Іван Сергійович; Новіков, Павло ВалерійовичСтруктура дипломного проєкту складається з переліку скорочень, вступу, чотирьох розділів, розділу охорони праці та техніко-економічного обґрунтування, висновків та списку використаних джерел. Даний проєкт містить 85 сторінок, 71 рисунок, 17 джерел. Об’єктом дипломного проєктування є автоматизований технологічний комплекс припливної системи вентиляції навчальної аудиторії з рециркуляцією. Предметом дипломного проєктування є автоматизована система керування припливної системи вентиляції навчальної аудиторії з рециркуляцією. Результатом дипломного проєктування є розроблений техно-робочий проєкт автоматизованої системи керування припливної системи вентиляції навчальної аудиторії з рециркуляцією.Документ Відкритий доступ Агентне моделювання систем зеленої енергетики(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Захаренко, Нікіта Сергійович; Кузнєцова, Наталія ВолодимирівнаДипломна робота: 124 с., 14 рис., 6 табл., 2 дод., 10 джерел. Об’єкт дослідження – системи зеленої енергетики, що використовують відновлювані джерела енергії. Предмет дослідження – взаємодія між різними типами агентів у системах зеленої енергетики та ефективність виробництва електроенергії за допомогою сонячних, вітрових і гідроелектростанцій. Мета роботи – розробити та використати агентні моделі для дослідження систем зеленої енергетики з метою визначення можливостей забезпечення окресленої кількості споживачів виключно за допомогою відновлюваних джерел енергії. Методи дослідження – агентне моделювання, аналіз попиту та виробництва енергії, симуляція взаємодії між споживачами та виробниками в умовах змінних погодних умов. Актуальність – розробка ефективних стратегій впровадження зеленої енергетики та забезпечення її надійності та економічної ефективності. Результати роботи – проведено моделювання, отримані дані про ефективність різних типів електростанцій, розроблені рекомендації щодо покращення стабільності енергосистеми. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – дослідження нових технологій зберігання енергії, оптимізація взаємодії між різними типами відновлюваних джерел енергії, вдосконалення моделей агентного моделювання.Документ Відкритий доступ Рекомендаційна система з використанням інтелектуального аналізу даних для задачі роботи з текстом(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Товкач, Максим Андрійович; Гуськова, Віра ГеннадіївнаДипломна робота: 162 с., 45 рис., 19 табл., 9 джерел, 2 додатки. Об’єкт дослідження – текстові данні, новинні статті, забрані за допомогою парсингу інтернет-джерела. Предмет дослідження – алгоритми та методи, що використовуються для побудови рекомендаційної системи. Мета роботи – побудувати рекомендаційну систему, яка за допомогою використання різноманітних методів та алгоритмів надає користувачу релевантні рекомендації у вигляді текстових даних. Методи дослідження – використання методів інтелектуального аналізу даних та методів обробки природної мови. Актуальність – персоналізація контенту та підвищення користувацького досвіду в умовах інформаційного перенасичення. Результати роботи – зібрано необхідний набір текстових даних та створено програмний продукт у вигляді новинного вебзастосунку, для якого реалізовано чотири методи побудови рекомендацій. Для реалізації даного програмного продукту було використано мови програмування Python та JavaScript, а також мову розмітки HTML та мову стилів CSS. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – створення єдиного списку рекомендацій шляхом об’єднання розроблених методів. Занесення більшої кількості текстових даних у базу даних. Удосконалення графічного інтерфейсу таким чином, аби певні авторизовані користувачі мали можливість самостійно заносити нові новини у базу даних.Документ Відкритий доступ Розробка комплексу для розрахунку та візуалізації результатів якісного аналізу динаміки складноорганізованих систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Каюк, Тарас Дмитрович; Селін, Юрій МиколайовичДипломна робота: 99 с., 6 табл., 55 рис., 7 додатків, 19 джерел. Об’єкт дослідження. Якісний аналіз та візуалізація результатів моделю- вання динаміки складноорганізованих систем, представлених у вигляді системи автономних диференціальних рівнянь. Предмет дослідження. Комплекс програмних засобів для розрахунку та візуалізації результатів якісного аналізу динаміки складноорганізованих систем. Метою наукової роботи є розробка інструменту для розрахунку та візуа- лізації результатів якісного аналізу динаміки складноорганізованих систем, шля- хом практичного застосування отриманого продукту в економічних моделях. Перший розділ аналізує існуюче програмне забезпечення для моделювання динаміки складноорганізованих систем, підкреслюючи обмеження спеціалізова- них пакетів та можливості універсальних і предметно-орієнтованих програм, таких як MATLAB, Simulink тощо. Другий розділ описує методику якісного дослідження математичних моделей складноорганізованих процесів і систем, зосереджуючи увагу на аналізі інваріантів та класифікації особливих точок за до- помогою матриці Якобі. У третьому розділі розглядається економічне засто- сування якісного аналізу динаміки складноорганізованих систем, включаючи моделі Солоу, SIR, а також Розенцвейга-МакАртура. Четвертий підрозділ дета- льно розглядає компоненти системи моделювання, побудованої з використанням JavaScript та Bootstrap, і функції програми, що дозволяють моделювати та візуалізувати динаміку систем у вигляді фазових портретів.Документ Відкритий доступ Система комп'ютерного зору на базі нейронної мережі(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Таран, Дмитро Андрійович; Селін, Юрій МиколайовичДипломна робота: 89 с., 7 табл., 10 рис., 1 додаток, 16 джерел. Системи комп'ютерного зору на базі нейронних мереж стають все більш поширеними в сучасному світі, забезпечуючи широкий спектр застосувань у таких галузях, як медицина, автоматизація виробництва, транспорт та багато інших. Ця бакалаврська робота присвячена розгляду системи комп'ютерного зору на базі нейронної мережі та її застосуванню у сфері штучного інтелекту. У першому розділі роботи проводиться огляд систем комп'ютерного зору. Розглядаються визначення та призначення цих систем, їх історія розвитку, основні складові та приклади застосування в різних сферах життя. Другий розділ присвячений нейронним мережам у системах комп'ютерного зору. Він включає в себе вступ до нейронних мереж, типи мереж, використовуваних у системах комп'ютерного зору, основні принципи їх роботи, а також переваги та недоліки використання таких мереж. У третьому розділі описується розробка конкретної системи комп'ютерного зору на базі нейронної мережі. Розглядаються вибір та підготовка набору даних для навчання, архітектура нейронної мережі, навчання та тестування системи, а також оцінка її ефективності. Дослідження, проведене в цій роботі, підтверджує важливість та перспективність застосування систем комп'ютерного зору на базі нейронних мереж у різних галузях. Результати дослідження можуть бути корисними для фахівців у галузі штучного інтелекту, розробників програмного забезпечення та інженерів, що працюють над удосконаленням систем автоматизації та розпізнавання образів.Документ Відкритий доступ Прогнозування забруднення повітря з використанням аналізу даних(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Лисенко, Владислава Русланівна; Барановська, Леся ВалеріївнаДипломна робота: 104 с., 14 рис., 10 табл., 2 додатки, 12 джерел. У роботі розглянуто поняття прогнозування забруднення повітря за допомогою нейронних мереж, зокрема, гібридної моделі CNN-LSTM. Проаналізовано сутність та значення прогнозування забруднення повітря, архітектуру згорткової нейронної мережі (CNN) та мережі з довготривалою короткостроковою пам'яттю (LSTM), а також їх поєднання для підвищення точності прогнозів. Проведено порівняльний аналіз конкурентних додатків за допомогою UX-досліджень. Об’єктом дослідження стала задача прогнозування рівнів забруднення повітря в реальному часі. Предметом дослідження є гібридна нейронна мережа CNN-LSTM для прогнозування забруднення повітря.Документ Відкритий доступ Теоретико-ігровий підхід в задачі вибору локації(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Ліфтеров, Валентин Олександрович; Барановська, Леся ВалеріївнаДипломна робота: 83 с., 17 рис., 6 табл., 2 додатки, 13 джерел. Об’єкт дослідження – теоретико-ігровий підхід в задачах вибору локації. Формалізації таких задач. Предмет дослідження – практичне використання теоретико-ігрового підходу у вирішенні щоденних викликів різноманітних галузей діяльності людини. Мета роботи – освоїти теоретико-ігровий підхід у задачах з вибору локації та розроробити програмний продукт який вирішує задачу з вибору локації базового рівня. Методи дослідження – аналіз відкритих наукових джерел, дослідження вирішення сучасних проблем вибору локації. Актуальність – вирішення проблем вибору локації у стані високої урбанізованності сучасних міст. Результати роботи – проведено дослідження того як виник теоретико- ігровий підхід в задачу вибору локації та створення програмного продукту який вирішує базову задачу відповідного типу. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – використання відкритих геоданних для перенесення задачі з уявної площини графів до реальної карти міста чи будь-якої іншої місцевості.Документ Відкритий доступ Виготовлення фiламенту з ПЕТ-пластику та друк ним(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Литвин, Анастасiя Едуардiвна; Монастирський, Геннадій ЄвгеновичМетою роботи є створення пристрою для переробки ПЕТ-пляшок у фiламент, опис та створення рекомендацiй щодо вирiшення процесу зД-друку у ходi творення деталей для установки. Аналiз механiчних, термомеханiчних та калориметричних характеристик ПЕТ-пластику та фiламенту з порiвнянням результатiв. Порiвняння отриманих характеристик для ПЕТ-фiламенту з ПЛА-фiламентом. Робота складається з чотирьох основних роздiлiв та висновкiв. У першому роздiлi проведений огляд ФДМ-принтингу, розглянутий процес екструзiї та основнi принципи 3D-друку, описанi рекомендацiї щодо налаштування параметрiв друку, охарактеризованi дефекти, якi можуть виникнути через невiрний вибiр параметрiв та описанi шляхи їх усунення. Другий роздiл складається з опису процесу збiрки конструкцiї приладу для переробки ПЕТ-пляшок у фiламент, описанi проблеми адгезiї та налаштування параметрiв 3D-принтеру, якi виникли у процесi 3D-друку деталей для установки, запропонованi рiшення цих проблем. У третьому роздiлi описано будову експериментальної установки i методи обробки отриманих даних для калориметричного, термомеханiчного та механiчного аналiзу. Четвертий роздiл мiстить у собi результати вимiрювань характеристик ПЕТ до та пiсля переробки у фiламент за використанням методiв з роздiлу два. Проведений порiвняльний аналiз ПЕТ до та пiсля переробки у фiламент, а також порiвняння ПЕТ-фiламенту з ПЛА-фiламентом. Визначенi температури основних переходiв ПЕТ зi склоподiбного у високоеластичний та в’язкотекучий стани, з механiчного аналiзу проаналiзованi модуль пружностi, межа плинностi та точка границя руйнування.Документ Відкритий доступ Особливостi реалiзацiї спектрального ефекту ППР в тонких плiвках високопровiдних металiв для побудови оптоелектронних хемосенсорних систем(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Король, Олег Михайлович; Монастирський, Геннадій ЄвгеновичМетою роботи є вивчення явища поверхневого плазмонного резонансу в тонких металевих плiвках при створеннi хiмiчних сенсорiв та дослiдження чутливостi срiбної плiвки до парiв спиртiв за допомогою одного з таких сенсорiв. Робота складається з трьох основних роздiлiв та висновкiв. У першому роздiлi проведений огляд теоретичних аспектiв явища поверхневого плазмонного резонансу, зокрема, його фiзична природа, моделювання роботи сенсорiв на основi ППР та розглянуто приклади практичних реалiзацiй подiбних сенсорiв. У другому роздiлi описано будову експериментальної установки i методи обробки отриманих даних. Третiй роздiл мiстить у собi результати вимiрювань чутливостi срiбної плiвки до дослiджуваних аналiтiв, у тому числi й отриманi з допомогою спецiально створеної програми, програмний код якої наведений у додатках.Документ Відкритий доступ Веб-сервiс для aдмiнiстрaтивного керувaння у сферi обслуговувaння(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Коломієць, Михайло Юрійович; Волокита, Артем МиколдайовичУ цій дипломнiй роботi пропонується розробкa веб-сервiсу для aдмiнiстрaтивної роботи з кaтaлогом товaрiв. Стaття присвяченa aнaлiзу сучaсних методiв упрaвлiння товaрними кaтaлогaми тa огляду iснуючих рiшень у цiй облaстi. Документ описує aрхiтектуру тa функцiонaльнiсть сервiсу, включaючи його здaтнiсть створювaти, модифiкувaти тa видaляти товaри й кaтегорiї, a тaкож керувaти зaмовленнями. Сервiс зaбезпечує iнтегрaцiю з бaзою дaних MySQL тa використовує Prisma для ефективної взaємодiї з дaними. Зaстосувaння фреймворку NеstJS зaбезпечує нaдiйнiсть i мaсштaбовaнiсть серверної чaстини. Вaжливою чaстиною роботи є реaлiзaцiя мехaнiзмiв aвтентифiкaцiї тa aвторизaцiї користувaчiв, a тaкож функцiонaлу для зaвaнтaження тa збереження фотогрaфiй товaрiв. Окрiм цього, сервiс нaдaє API для зручного взaємодiї з клiєнтськими додaткaми, що спрощує iнтегрaцiю тa розширення функцiонaльностi сервісу. Для оцiнки ефективностi тa зручностi використaння веб-сервiсу проводяться тести тa aнaлiз результaтiв його роботи у рiзних умовaх. Нaрештi, дипломнa роботa демонструє вaжливiсть i можливостi використaння подiбних сервiсiв для оптимiзaцiї процесiв упрaвлiння товaрними кaтaлогaми тa пiдвищення ефективностi бiзнесу.Документ Відкритий доступ Система віддаленого керування комп’ютером(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Колодяжний, Дмитро Сергійович; Череватенко, Олексій ВолодимировичДипломний проєкт присвячений розробці системи віддаленого керування комп'ютером. Ця система надає зручний та безпечний спосіб керувати комп'ютером з віддаленої локації через мережу Інтернет. Мета проєкту полягає у створенні програмного рішення, що дозволить користувачам ефективно керувати комп'ютером, незалежно від їх фізичного місцезнаходження. Система також спрямована на підвищення продуктивності та зручності роботи з комп'ютером. Об'єкт дослідження - технічні засоби та алгоритми, які використовуються для реалізації віддаленого керування комп'ютером. Предмет дослідження - розробка програмного забезпечення для віддаленого керування комп'ютером, включаючи аналіз та реалізацію відповідних протоколів та інтерфейсів. Дипломний проєкт включає в себе дослідження наявних технологій та підходів до віддаленого керування комп'ютером, аналіз їх переваг та недоліків, а також визначення перспективних напрямків розвитку. Також будуть визначені функціональні та нефункціональні вимоги до системи, описана архітектура програмного забезпечення та прийняті технічні рішення.Документ Відкритий доступ Дослідження та розробка моделі машинного навчання для автоматичної класифікації космічних об'єктів на основі фотометричних спостережень SDSS(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Долгополова, Катерина Олексіївна; Барановська, Леся ВалеріївнаДипломна робота: 108 с., 12 табл., 29 рис., 3 додатки, 20 джерел. Об’єкт дослідження – фотометричні дані космічних об'єктів в рамках огляду Слоанівського цифрового огляду неба (SDSS). Предмет дослідження – алгоритми машинного навчання, зокрема випадковий ліс, класифікатор додаткових дерев, екстремальне градієнтне підсилювання, методи k-найближчих сусідів та опорних векторів, застосовані до фотометричних даних космічних об'єктів. Мета роботи – провести аналіз та порівняння результатів отриманих моделей для класифікації космічних об'єктів на основі фотометричних спостережень Слоанівського цифрового огляду неба. Методи дослідження – використання алгоритмів машинного навчання та аналізу даних. Актуальність – вирішення задачі класифікації космічних об'єктів на основі фотометричних спостережень Слоанівського цифрового огляду неба. Результати роботи – програмний продукт, на основі алгоритмів машинного навчання для класифікації космічних об'єктів на основі фотометричних спостережень Слоанівського цифрового огляду неба. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – комбінація різних параметрів для створення кращого набору даних та пошук нової інформації, що може зменшити похибку прогнозування. Створення повноцінного програмного продукту з використанням графічного інтерфейсу для зручного використання програми іншими користувачами.Документ Відкритий доступ Розробка і управління чат-ботами з використанням текстової аналітики(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Дмитрієнко, Нікіта Сергійович; Кузнєцова, Наталія ВолодимирівнаДипломна робота: 99 с., 19 рис., 6 табл., 2 дод., 16 джерел. Об’єкт дослідження – Розробка та впровадження чат-бота для підбору викладачів та студентів. Предмет дослідження – Використання технологій штучного інтелекту, зокрема Rasa NLU та MongoDB, для створення ефективного бота для підбору викладачів та студентів. Мета роботи – Розробити функціонального Telegram бота, який здатен ефективно взаємодіяти з користувачами для підбору викладачів та студентів. Інтегрувати з Rasa NLU для аналізу природної мови користувачів та з MongoDB для зберігання даних. Методи дослідження – Розробка та впровадження Telegram бота з використанням Python Telegram Bot бібліотеки та середовища розробки PyCharm. Налаштування та тренування моделей Rasa NLU для аналізу природної мови користувачів. Інтеграція з MongoDB для зберігання та обробки даних. Актуальність – Використання штучного інтелекту та баз даних дозволяє створювати ботів, які здатні ефективно відповідати на запити користувачів та забезпечувати їм потрібну інформацію. Результати роботи – Створено Telegram бота, який здатний ефективно взаємодіяти з користувачами для підбору викладачів та студентів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – Розширення функціональності бота з включенням додаткових можливостей для користувачів.Подальше навчання моделей Rasa на більшому обсязі даних для покращення точності розпізнавання намірів та сутностей.Документ Відкритий доступ Рекомендаційна система аніме на основі списків уподобань з використанням нейромереж(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Вершинін, Андрій Андрійович; Мілявський, Юрій ЛеонідовичДипломна робота: 91 с., 6 табл., 18 рис., 2 дод., 13 джерел Мета роботи - створенні рекомендаційної системи для вибору аніме. Об'єкт дослідження – рекомендаційні системи товарів. Предмет дослідження - методи та алгоритми формування рекомендацій. У роботі проаналізовано методи формування рекомендацій, проведений огляд існуючих рекомендаційних систем. Результатом є розроблений алгоритм формування рекомендацій на основі моделі з використанням нейронних мереж і колаборативної фільтрації. Практичною реалізацією є рекомендаційна система для користувачів сайтів з перегляду аніме, подібних до hianime та animego. Результати даної роботи рекомендовано використовувати у випадках коли необхідно сформувати рекомендацію аніме у вигляді списку товарів. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – можливе додавання додаткових рівнів на основі інших розглянутих алгоритмів та перетвореня моделі на дворівневу та спосіб оцінки якості моделі шляхом отримання відгуків реальних користувачів.Документ Відкритий доступ Навчання мовної моделі для створення заголовків статей на основі їх змісту(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Вишемірський, Антон Ігорович; Дмитрієва, Ольга АнатоліївнаДипломна робота: 87 с., 6 табл., 23 рис., 2 додатки, 17 джерел. Ключові слова: мовна модель, технології обробки природної мови, генерація тексту, трансформери, валідація моделі, нейронні мережі, машинне навчання. Об’єктом дослідження є процес тренування переднавченої моделі для генерації назв статей із текстового змісту за допомогою технологій обробки природної мови (NLP) та машинного навчання. Предметом дослідження є алгоритми та методи машинного навчання та обробки природної мови (NLP), які використовуються для аналізу тексту статей та автоматизації процесу генерації відповідних і змістовних заголовків. Мета роботи полягає у реалізації процесів тренування та оцінювання отриманих результатів. Для досягнення поставленої мети і автоматизації процесу в роботі передбачено розробку вебзастосунку. Розроблений програмний продукт орієнтований на визначення тематики текстових масивів даних, розпізнавання ключових ідей, що містяться у тексті, генерування заголовків, які адекватно відображають основний зміст статті та привертають увагу потенційних читачів. Методи розробки базувалися на використанні основних положень теорії алгоритмів, систем штучного інтелекту та проєктування програмного забезпечення. Для розпізнавання ключових ідей і визначення тематики текстових масивів даних було застосовано підходи, на яких ґрунтуються теорія обробки природної мови, теорія машинного навчання. Дослідження і оцінювання основних результатів роботи здійснювалися із залученням положень математичної статистики і інтелектуального аналізу даних. Практичне значення полягає в створенні програмного застосунку для підтримки процесу генерування заголовків статей, привернення уваги потенційних читачів та підвищення загальної продуктивності.Документ Відкритий доступ Розробка дизайну мобільного додатку читання книг для дитячої аудиторії(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Бодько, Дмитро Олегович; Шубенкова, Ірина АнатоліївнаДипломна робота: 73 с., 34 рис., 6 табл., 8 джерел, 1 додаток. Об’єкт дослідження – дитячі книги в електронному форматі, визначення елементів й функцій, які дозволять зробити читання більш цікавим. Предмет дослідження – вплив дизайну на цікавість до читання книг, які етапи розробки дизайну існують і за допомогою яких інструментів та додатків все робиться. Мета роботи – розробити дизайн додатку для читання книг, який орієнтований на дітей, аби заохотити їх читати більше книжок, користуючись додатком. Методи дослідження – буде проведено аналіз цільової аудиторії та конкурентів, а також дослідження ринку. Актуальність – вирішення проблем із заохоченням дітей до читання книг. Результати роботи – проведені дослідження та зібрані дані, а також було розроблено дизайн мобільного додатку. Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – глибше дослідження цільової аудиторії, вивчення впливу різних дизайн-систем на цікавість дітей до читання.Документ Відкритий доступ Веб-застосунок для керування витратами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Лазарев, Матвій Андрійович; Верба, Олександр АндрійовичУ роботі було виявлено проблеми, пов'язані з управлінням витратами, зокрема відсутність ефективних інструментів для зберігання та аналізу фінансових даних. В результаті аналізу були визначені основні процеси, що потребують автоматизації для покращення ефективності управління витратами, що стало метою розробки. Було сформовано вимоги та технічне завдання для створення веб-застосунку, який дозволяє користувачам зберігати та аналізувати витрати, створювати категорії витрат, генерувати звіти та виконувати інші фінансові операції. Проект детально описує етапи розробки системи, включаючи проектування архітектури, розробку фронтенду та бекенду, тестування та впровадження.Документ Відкритий доступ Автоматизований помічник дій в критичних ситуаціях для осіб з особливими потребами(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Когай, Ірина Миколаївна; Баран, Данило РомановичАвтоматизований помічник дій в критичних ситуаціях для осіб з особливими потребами - це прикладна розробка, яка створена з метою надання швидкої та ефективної підтримки людям з вадами зору, мовлення або слуху у випадках надзвичайних ситуацій. Цей голосовий помічник працює на принципі запитання-відповідь і приймає вхідну інформацію у формі голосу або тексту, а потім надає відповіді згідно з потребами користувача. Методологічною основою процесу перетворення природньої мови в текст є підходи процесів Natural Language Processing (NLP), які реалізовані мовою програмування Python. Це дозволяє розпізнавати та розуміти запитання користувача, а також взаємодіяти з ними в реальному часі. Програмний застосунок передбачає кілька практичних ситуацій, таких як повітряна тривога, хімічна небезпека, пожежа та радіаційне забруднення місцевості. Він надає користувачеві інструкції щодо дій у кожній з цих ситуацій та допомагає йому знайти укриття за вказаним маршрутом. Додатково проводиться дослідження з геопросторовою візуалізацією процесів за допомогою геоінформаційних систем (ГІС) на цифровій карті. Це дозволяє відобразити розташування укриття та поточне положення користувача для більш ефективного навігації в надзвичайних ситуаціях.Документ Відкритий доступ Платформа керування гуманітарною допомогою(КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2024) Ковтун, Олексій Вікторович; Долголенко, Олександр МиколайовичУ бакалаврському дипломному проєкті реалізовано систему управління гуманітарною допомогою, яка дозволяє зареєструватися як звичайний користувач, що може здійснювати донати, так і представник організації. Представники організацій можуть додавати дані про організацію, завантажувати документи для підтвердження чинності організації, створювати пости зі зборами, та управляти структурою організації (додавати або видаляти учасників організації). Система також дозволяє відстежувати зроблені транзакції та переглядати суму задонатовану іншими користувачами. Програмний продукт створений з використанням .NET 8 для бекенд частини.