Супроводження процесу передбачення з наявністю слабко структурованих даних засобами текстової аналітики
Вантажиться...
Дата
2021
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Опис
Ключові слова
системний аналіз, методологія передбачення, текстова аналітика, natural language processing, data mining, супроводження процесу передбачення, сентимент аналіз, показники інформованості передбачення, інформаційна модель, концептуальна модель, модель вилучення знань з текстів природною мовою, класифікатори, синтез правил класифікації, метадані процесу передбачення, systems analysis, foresight methodology, text analytics, natural language processing, data mining, foresight process support, sentiment analysis, foresight awareness indicators, information model, conceptual model, model of knowledge extraction from texts in natural language, classifiers, synthesis of classification rules, foresight process metadata, системный анализ, методология предвидения, текстовая аналитика, natural language processing, data mining, сопровождение процесса предвидения, сентимент анализ, показатели информированности предвидения, информационная модель, концептуальная модель, модель извлечения знаний из текстов на естественном языке, классификаторы, синтез правил классификации, метаданные процесса предвидения
Бібліографічний опис
Савастьянов, В. В. Супроводження процесу передбачення з наявністю слабко структурованих даних засобами текстової аналітики : автореф. дис. … канд. техн. наук. : 01.05.04 – системний аналіз і теорія оптимальних рішень / Савастьянов Володимир Володимирович. – Київ, 2021. – 26 с.