Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Федін, С. С.
Зубрецька, І. С.
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Підтверджено гіпотезу про доцільність застосування RBF-мереж
для підвищення точності побудови градуювальних характеристик NTC-
термісторів у робочому діапазоні температур без поділу його на піддіапазони.
Встановлено, що похибка нейромережевої апроксимації градуювальних харак-
теристик NTC-термісторів на основі RBF-мереж не менше ніж у півтора рази
нижча за допустиму похибку апроксимації поліноміальної моделі третього по-
рядку, яка використовується в програмному забезпеченні сучасних систем
збирання та оброблення вимірювальної інформації. Розроблено методику об-
роблення вимірювальної інформації з використанням RBF-мереж для автома-
тизації процедури побудови індивідуальних градуювальних характеристик і
періодичного калібрування NTC-термісторів.
Опис
Ключові слова
точність, вимірювальна інформація, градуювальна характеристика, NTC-термістор, робочий діапазон температур, функція перетворення, нейромережева апроксимація, RBF-мережа, accuracy, measuring data, calibration, NTC-thermistor, operating temperature range, transformation function, neural network approximation, RBFnetwork
Бібліографічний опис
Федін, С. С. Методи та моделі нейромережевої апроксимації градуювальних характеристик NTC-термісторів / С. С. Федін, І. С. Зубрецька // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2022. – № 3. – С. 102-120. – Бібліогр.: 26 назв.