Clusterization of vector and matrix data arrays using the combined evolutionary method of fish schools
Вантажиться...
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
The problem of clustering data arrays described in both vector and matrix
forms and based on the optimization of data distribution density functions in these
arrays is considered. For the optimization of these functions, the algorithm that is a
hybrid of Fish School Search, random search, and evolutionary optimization is proposed.
This algorithm does not require calculating the optimized function’s derivatives
and, in the general case, is designed to find optimums of multiextremal functions
of the matrix argument (images). The proposed approach reduces the number
of runs of the optimization procedure, finds extrema of complex functions with
many extrema, and is simple in numerical implementation.
Опис
Ключові слова
combined optimization, fuzzy clustering, evolutionary algorithms, density functions, Fish School, комбінована оптимізація, нечітка кластеризація, еволюційні алгоритми, функція щільності, Fish School
Бібліографічний опис
Bodyanskiy, Ye. Clusterization of vector and matrix data arrays using the combined evolutionary method of fish schools / Ye. Bodyanskiy, А. Shafronenko, І. Pliss // Системні дослідження та інформаційні технології : міжнародний науково-технічний журнал. – 2022. – № 4. – С. 79-87. – Бібліогр.: 25 назв.