Процес ідентифікації уражень легенів на знімках комп’ютерної томографії при COVID-19
Loading...
Date
2023
Advisor
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Abstract
У поточному дослідженні розглядається розробка 4-етапного процесу для ідентифікації уражень легень спричинених COVID-19. Система, що реалізує даний процес використовує згорткові та повнозв’язні нейронні мережі, логістичного самоорганізованого лісу із формуванням вирішального класифікаційного правила за принципами методу групового урахування аргументів. Дана система також містить механізм для обчислення відносного об’єму ушкодження легенів. Підсистема для пошуку зображень з ураженнями досягла якості класифікації з коефіцієнтом кореляції Метьюза 0,98. Підсистема для сегментації уражень досягла метрики Dice score 0,74, а система для класифікації уражень досягла F1-score 1, 0,95, 0,93 для типів ураження «матове скло», «бруківка», «консолідація» відповідно. Результати демонструють ефективність реалізованого багаторівневого рішення при розв’язанні завдань ідентифікації та класифікації уражень легенів.
Description
Keywords
текстурний аналіз, нейронні мережі, метод групового урахування аргументів, COVID-19, медичні зображення, textural analysis, neural networks, group method of data handling, COVID-19, medical images
Citation
Давидько, О. Процес ідентифікації уражень легенів на знімках комп’ютерної томографії при COVID-19 / Олександр Давидько, Олександр Матвійчук // Біомедична інженерія і технологія. – 2023. – № 9. – С. 63-70.