Метод вирішення проблеми холодного старту для рекомендаційної системи фільмів
Ескіз недоступний
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Рекомендаційні системи допомагають користувачам знаходити та вибирати потрібні елементи: фільми, книги, готелі із великої кількості доступних в інтернеті електронних джерел інформації [1]. Враховуючи великий набір об’єктів та опис потреб користувачів, сервіси пропонують користувачеві невелику кількість елементів, яка добре підходитьдо опису.Так само система рекомендацій фільмів забезпечує рівень комфорту та персоналізації. Допомагає користувачам краще взаємодіяти з системою та дивитися фільми, які відповідають їхнім потребам.Але, незважаючи на широке застосування рекомендаційних систем, однією складною та поширеною проблемою є проблема холодного запуску, коли для певних користувачів або елементів невідомі попередні події, такі як рейтинги чи кліки. Це може стати проблемою, що в подальшому може призвести до втрати нових користувачів через низьку точність рекомендацій на ранніх стадіях. Зосередившись саме на даній проблемі, можна суттєво збільшити кількість нових користувачів сервісів, які використовують рекомендаційні системи.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Третиник, В. В. Метод вирішення проблеми холодного старту для рекомендаційної системи фільмів / Третиник В. В., Бондарчук О. О. // Прикладна математика та комп’ютинг ПМК' 2022. П'ятнадцята конференція магістрантів та аспірантів Київ, 16-18 листопада 2022 р. : збірник тез доповідей. - Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. - С. 158-163.