Використання алгоритмiв машинного навчання у комп’ютерному кримiналiстичному сортуваннi для класифiкацiї цифрових файлiв на основi їх вiдповiдностi розслiдуванню
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У ході стрімкого зростання цифрових доказів у комп’ютерній криміналістиці, ефективна обробка та аналіз цих даних стає все більш нагальною задачею. Використання сучасних підходів з використання алгоритмів машинного навчання може значно полегшити процес класифікації цифрових файлів та визначення їх пріоритетності для подальшого розслідування. Шляхом аналізу метаданих файлів за допомогою алгоритмів машинного навчання можна досягти автоматичного визначення важливості кожного файлу у контексті конкретного розслідування. Це дозволяє значно збільшити швидкість та ефективність аналізу великих обсягів цифрових доказів, сприяючи правоохоронним органам у більш ефективному розкритті злочинів та протидії кіберзлочинності.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, комп’ютерна криміналістика (форензика), криміналістичне сортування (тріаж)
Бібліографічний опис
Лета, Я. В. Використання алгоритмiв машинного навчання у комп’ютерному кримiналiстичному сортуваннi для класифiкацiї цифрових файлiв на основi їх вiдповiдностi розслiдуванню / Я. В. Лета, О. М. Барановський // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 151-153.