Удосконалений iнтерполяцiйний метод на основi кореляцiйних ваг для заповнення пробiлiв вiд хмар у AOD каналi на щоденних знiмках MODIS
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
В наш час існує багато потужних моделей глибинного навчання (моделей на основі ConvLSTM, автоенкодерів, дифузійних моделей) для реконструкції або прогнозування даних про аерозольну оптичну глибину (англ. Aerosol optical depth, далі – AOD), проте такі моделі часто потребують непошкоджених даних для навчання. В свою чергу, якщо для екваторіальних чи невеликих регіонів безхмарні знімки знайти можна, то для території у сотні тисяч квадратних кілометрів, наприклад, у Європі ця задача стає неможливою. Відповідно, пропуски від хмар необхідно заповнювати. Для вирішення цієї задачі був реалізований вдосконалений метод інтерполяції на основі кореляційних ваг (англ. Interpolation-based correlation weighting, далі – ICW).
Опис
Ключові слова
AOD, ICW, smoothing spline, IDW (interpolation distance weighting)
Бібліографічний опис
Кравчук, О. А. Удосконалений iнтерполяцiйний метод на основi кореляцiйних ваг для заповнення пробiлiв вiд хмар у AOD каналi на щоденних знiмках MODIS / О. А. Кравчук, Г. О. Яйлимова // Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики : матерiали XXII Всеукраїнської науково-практичної конференцiї студентiв, аспiрантiв та молодих вчених, [Київ], 13−17 травня 2024 р. / КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Київ, 2024. – С. 330-333.