Математичне та програмне забезпечення підсистеми аналізу та прогнозування відкриття банківських депозитів та кредитів
dc.contributor.advisor | Любашенко, Наталія Дмитрівна | |
dc.contributor.author | Данілов, Іван Дмитрович | |
dc.date.accessioned | 2024-06-06T14:16:15Z | |
dc.date.available | 2024-06-06T14:16:15Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Дипломну роботу виконано на 61 аркуші, вона містить 2 додатки та перелік посилань на використані джерела з 11 найменувань. У роботі наведено 42 рисунків та 1 таблиця. Метою даної дипломної роботи є створення математичного та програмного забезпечення підсистеми аналізу та прогнозування відкриття банківських депозитів та кредитів. У роботі проведено аналіз існуючих рішень указаної задачі — штучних нейронних мереж, кластерного аналізу, моделей Маркова та машинного навчання. Виконано їх порівняння з погляду точності отримуваних розв'язків, ефективності алгоритмів та пристосованості методів до використання нечітких даних. Для розв'язання задачі в роботі вибрано методи машинного навчання. Для поставленої задачі роботи створено математичне та програмне забезпечення. | |
dc.description.abstractother | The thesis is presented in 61 pages. It contains 2 appendixes and bibliography of 16 references. Forty two figures and 1 table are given in the thesis. The aim of this thesis is to develop mathematical and software tools for the subsystem of analysis and prediction of bank deposits and loans. The thesis analyzes existing solutions for the specified problem, including artificial neural networks, cluster analysis, Markov models, and machine learning. A comparison is made in terms of the accuracy of the obtained solutions, algorithm efficiency, and adaptability of methods to handle fuzzy data. Machine learning methods have been chosen for solving the problem in this thesis. Mathematical and software tools have been developed for the stated problem in the thesis. | |
dc.format.extent | 99 с. | |
dc.identifier.citation | Данілов, І. Д. Математичне та програмне забезпечення підсистеми аналізу та прогнозування відкриття банківських депозитів та кредитів : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Данілов Іван Дмитрович. – Київ, 2023. – 99 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/67058 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | банківські продукти | |
dc.subject | кредитування | |
dc.subject | аналіз банківського ринку | |
dc.subject | машинне навчання | |
dc.subject | логістична регресія | |
dc.subject | дерева рішень | |
dc.subject | класифікатор випадкових лісів | |
dc.subject | класифікатор XGBoost | |
dc.title | Математичне та програмне забезпечення підсистеми аналізу та прогнозування відкриття банківських депозитів та кредитів | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Danilov_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 3.36 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: