CNN for solving Computer vision tasks

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorKovalchuk, R.
dc.contributor.authorPolshakova, O.
dc.date.accessioned2024-05-06T03:40:20Z
dc.date.available2024-05-06T03:40:20Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractАbstract: The paper explores fundamental and current methods addressing computer vision tasks, particularly in classification, segmentation, and image processing implemented in computer vision (CV) systems. It is highlighted that the application of deep learning significantly enhances the speed and accuracy in processing large datasets within CV systems. It is noted that artificial vision systems are proficient in object detection, recognizing serial numbers, and detecting surface defects. Emphasis is placed on the significance of integrating diverse methods for effectively addressing CV tasks. Directions for further research are proposed, such as the application of CV systems in resource-constrained environments and enhancing real-time processing efficiency.
dc.format.pagerangePp. 93-102
dc.identifier.citationKovalchuk, R. Застосування методу сегментації на основі моделей нейронних мереж для вирішення задач розпізнавання номерних знаків / Kovalchuk R.; Polshakova O. // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 1 (44). – С. 93-102. – Бібліогр.: 10 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/1560-8956.44.2024.302422
dc.identifier.issn1560-8956
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/66643
dc.language.isoen
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 1 (44)
dc.rights.urihttps://creativecommons.ru/licenses
dc.subjectartificial intelligence
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectclassification
dc.subjectdeep learning
dc.subjectneural networks
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectobject recognition
dc.subject.udc004.93:004.8
dc.titleCNN for solving Computer vision tasks
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
302422-697958-1-10-20240420.pdf
Розмір:
615.25 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2024. – № 1 (44)