Інформаційна технологія визначення тональності текстів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЖданова, Олена Григорівна
dc.contributor.authorБлінков, Євген Миколайович
dc.date.accessioned2021-03-01T11:00:46Z
dc.date.available2021-03-01T11:00:46Z
dc.date.issued2020-06
dc.description.abstractСтруктура та обсяг роботи. Пояснювальна записка дипломного проекту складається з п’яти розділів, містить 26 рисунків, 7 таблиць, 1 додаток, 17 джерел. Дипломний проект присвячений автоматизації процесів проведення аналізу тональності текстів, застосовуючи різні алгоритми та порівняння ефективності цих алгоритмів. В даному проекті описуються методи визначення тональності текстів та способи їх застосування при розробці інформаційної технології визначення тональності текстів. У розділі інформаційного забезпечення були наведені набори вхідних та вихідних даних, а також описано їх формат, структуру та призначення у програмному продукті. Розділ математичного забезпечення, насамперед, присвячений опису змістовної та математичної постановок задачі, а також ключових методів розв’язання поставленої задачі. Крім цього, наводиться обґрунтування вибору даних методів для їх реалізації у програмному продукті. У розділі програмного забезпечення наводяться засоби розробки, які були використані у даному програмному продукті, а також описується принцип роботи веб-застосування у вигляді різних діаграм. У технологічному розділі наводиться керівництво користувачу при користуванні даною програмою, а також описуються результати випробувань.uk
dc.description.abstractenStructure and scope of work. The explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 26 figures, 7 tables, 1 appendix, 17 sources. The diploma project is devoted to automation of processes of the sentimental analysis of texts, applying various algorithms, and comparison of efficiency of these algorithms. This project describes the methods of sentimental analysis of texts and principles of their application in the development of information technology for text sentimental analysis. The information support section provided sets of input and output data, as well as described their format, structure and purpose in the software product. The section of mathematical support is primarily devoted to the description of meaningful and mathematical formulations of the problem, as well as key methods for solving the problem. In addition, the rationale for the choice of these methods for their implementation in the software product. The software section lists the development tools that have been used in this software product, as well as how the web application works in the form of various diagrams. The technological section provides user guidance for using this program, as well as describes the test results.uk
dc.format.page107 с.uk
dc.identifier.citationБлінков, Є. М. Інформаційна технологія визначення тональності текстів : дипломний проєкт ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки та інформаційні технології / Блінков Євген Миколайович. – Київ, 2020. – 107 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39700
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінформаційна технологіяuk
dc.subjectвизначення тональності текстуuk
dc.subjectнаївний баєсів класифікаторuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectавтоматизаціяuk
dc.subjectinformation technologyuk
dc.subjectsentimental analysisuk
dc.subjectnaïve bayes classifieruk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectautomationuk
dc.subject.udc004.8uk
dc.titleІнформаційна технологія визначення тональності текстівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Blinkov_bakalavr.pdf
Розмір:
5.28 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСОІУ)
Бакалаврські роботи