Система класифікації аудіо контенту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГордієнко, Юрій Григорович
dc.contributor.authorВалігура, Ілля Анатолійович
dc.date.accessioned2020-07-09T10:00:30Z
dc.date.available2020-07-09T10:00:30Z
dc.date.issued2020
dc.description.abstractenThe work is devoted to solving the problem of genre classification of audio files. Various methods in the field of music information retrieval, methods of presenting audio data of several formats (mp3, wav, au) in digital and graphical form, with their subsequent analysis and processing to adjust the classification are described. The new set of data has been created (there are 17,000 audio records distributed between 14 genres). It can be used for similar tasks of the subject`s area. The proposed classification system uses classical machine learning methods and different types of deep neural networks. The paper compares approaches to audio processing and algorithms for their classification. The models are integrated into an ensemble to improve the efficiency of the system. Explanatory note size - 56 pages, contains 22 illustrations, 4 applications.uk
dc.description.abstractukРобота присвячена вирішенню проблеми жанрової класифікації аудіо файлів. Описані різні методи з області пошуку музичної інформації, способи представлення аудіо даних декількох форматів (mp3, wav, au) у цифровому та графічному вигляді, з подальшим їх аналізом і обробкою для налаштування класифікації. Створено новий набір даних (налічує 17000 аудіозаписів розподілених між 14 жанрами), що може бути задіяний у подібних задачах з предметної області. Запропонована система класифікації використовує класичні методи машинного навчання і різні види глибинних нейронних мереж. В роботі порівнюються підходи до обробки аудіо та алгоритми їх класифікації, а також застосовується об’єднання моделей в ансамбль для покращення ефективності роботи системи. Розмір пояснювальної записки – 56 аркушів, містить 22 ілюстрації, 4 додатки.uk
dc.format.page74 с.uk
dc.identifier.citationВалігура, І. А. Система класифікації аудіо контенту : дипломний проект ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Валігура Ілля Анатолійович. – Київ, 2020. – 74 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/34909
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.titleСистема класифікації аудіо контентуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Valihura_bakalavr.pdf
Розмір:
3.2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ОТ)
Бакалаврські роботи