Система відеоспостереження розумного дому з інтелектуальним розпізнаванням загроз

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБорукаєв, З. Х.
dc.contributor.authorПетрунів, Орест Романович
dc.date.accessioned2020-02-18T13:48:03Z
dc.date.available2020-02-18T13:48:03Z
dc.date.issued2019-12
dc.description.abstractenThe paper considers the problem in the field of automated threat recognition, shows the main features of existing solutions and applications, their advantages and disadvantages. When providing video surveillance for some areas, it is not enough to simply store the data received, it is necessary to actively recognize the situations that unfold in front of the cameras. A person is prone to mistakes, fatigue, loss of concentration, and when it comes to a distributed camera system, the task of recognition becomes impossible for a human. This is where intelligent systems capable of automatically detecting potential threats come to the rescue. The tasks for the system of intelligent detection of threats in the video series with the help of neural network technologies are determined, the networks for tackling major tasks of such system are selected, ways of their training explain. Architecture of neural networks are described and experiments on training and their work are conducted. The system provides automatic recognition of situations on the basis of video sequence in real time. Explanatory note size – 85 pages, contains 15 illustrations, 25 tables, 2 applications​.uk
dc.description.abstractukУ роботі розглянуто проблему в області автоматизованого розпізнавання загроз, показано основні особливості існуючих рішень та додатків,їх переваги та недоліки. При забезпеченні певного об’єкту відеоспостереженням, недостатньо просто зберігати отримані дані, необхідно активно розпізнавати ситуації які розгортаються перед камерами. Людина схильна до помилок, стомлення, втрати концентрації, а коли мова йде про розподілену систему камер - задача розпізнавання стає непосильною. Тут на допомогу приходять інтелектуальні системи, здатні забезпечувати автоматичне розпізнавання потенціальних загроз. Визначено завдання для системи інтелектуального розпізнавання загроз у відеоряді за допомогою технологій нейронних мереж, відібрано мережі для виконання основних задач такої системи та способи їх навчання, які найбільш підходять для даної задачі. Описано структури нейроних мереж та проведено експерименти по навчанню та їх роботі. Система забезпечує автоматичне розпізнавання ситуацій на основі відеоряду в режимі реального часу. Дозволяє зменшити витрати коштів на працівників та збільшити ефективність роботи охоронної системи. . Розмір пояснювальної записки – 85 аркушів, містить 15 ілюстрацій, 25 таблиць, 2 додаткиuk
dc.format.page91 с.uk
dc.identifier.citationПетрунів, О. Р. Система відеоспостереження розумного дому з інтелектуальним розпізнаванням загроз : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Петрунів Орест Романович. – Київ, 2019. – 91 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/31704
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ Ім. Ігоря Сiкорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectрозпізнавання діяльностіuk
dc.subjectвідео аналітична системаuk
dc.subjectactivity recognitionuk
dc.subjectvideo analyticsuk
dc.subjectneural networkuk
dc.subject.udc004.093uk
dc.titleСистема відеоспостереження розумного дому з інтелектуальним розпізнаванням загрозuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Petruniv_magistr.pdf
Розмір:
2.39 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи